MCP dan AI Agent: Kerangka Baru untuk Aplikasi Kecerdasan Buatan
I. Pengantar Konsep MCP
Dalam bidang kecerdasan buatan, chatbot tradisional sering bergantung pada model percakapan umum, kekurangan pengaturan yang dipersonalisasi, yang mengakibatkan respons yang monoton dan kurangnya kehangatan manusia. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran, kepribadian, dan nada tertentu, sehingga responsnya lebih mendekati harapan pengguna. Namun, meskipun AI memiliki "karakter" yang kaya, ia tetap hanya sebagai responden pasif, tidak dapat secara aktif melaksanakan tugas atau melakukan operasi yang kompleks.
Untuk mengatasi keterbatasan ini, proyek Auto-GPT lahir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, dan mendaftarkannya ke dalam sistem. Ketika pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT menghasilkan instruksi operasi berdasarkan aturan dan alat yang telah ditentukan, secara otomatis menjalankan tugas dan mengembalikan hasil. Ini mengubah AI dari sekadar peserta pasif menjadi pelaksana tugas aktif.
Meskipun Auto-GPT telah mencapai tingkat otonomi AI, masih ada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk itu, MCP (Model Context Protocol) muncul, bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal. MCP dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, memungkinkan AI untuk dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal, secara signifikan menyederhanakan proses pengembangan dan meningkatkan efisiensi.
Dua, Fusi MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent berfokus pada otomatisasi operasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. MCP lebih menekankan penyederhanaan interaksi antara AI Agent dan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.
MCP menyediakan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini mengatasi masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, secara signifikan memperkuat kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP.
Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent: kolaborasi antara beberapa AI Agent. Melalui MCP, AI Agent dapat dibagi berdasarkan fungsi, berkolaborasi untuk menyelesaikan analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam otomatisasi perdagangan di blockchain, MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agent manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, wear and tear dalam perdagangan, dan MEV, untuk mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.
Tiga, Proyek Terkait
1. DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran yang membagikan keuntungan komersial kepada pengembang, dan mewujudkan akses satu atap untuk model bahasa besar arus utama (LLM). Pengembang dapat memperoleh layanan melalui dukungan stablecoin.
2. GELAP
DARK adalah jaringan MCP di bawah lingkungan eksekusi terpercaya (TEE) yang dibangun di atas Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, yang akan menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi sederhana.
3. Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif. Platform ini menampilkan indikator seperti pengaruh mental AI Agent, kemampuan untuk mengikuti secara cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain, untuk membantu pengguna menilai kinerja berbagai AI Agent. Pembaruan terbaru meluncurkan server MCP eksklusif, yang mencakup server MCP khusus untuk agen yang dapat dipasang dan digunakan secara langsung, dirancang untuk pengembang dan non-teknis tanpa memerlukan konfigurasi.
4. SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui perluasan MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan dapat dioperasikan untuk aplikasi AI berbasis Web3, dan berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan melalui integrasi akses data multi-chain, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan jumlah data yang telah melebihi 10 miliar baris, dan di masa depan juga akan mendukung server data MCP dari jaringan utama Ethereum dan rantai Base.
Empat, Pengembangan Masa Depan
Protokol MCP sebagai narasi baru dalam penggabungan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih berada pada tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, menyebabkan krisis kepercayaan di pasar.
Mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan token terkait erat dengan produk nyata, dan meningkatkan pengalaman pengguna adalah masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknis, yang memerlukan investasi sumber daya pengembangan yang besar untuk menyatukan logika kontrak pintar dan struktur data antara berbagai blockchain dan DApp.
Meskipun menghadapi tantangan, protokol MCP itu sendiri masih menunjukkan potensi perkembangan pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI dan kematangan protokol MCP, di masa depan diharapkan dapat mewujudkan aplikasi yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat mengakses data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis pasar. Karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak bagi model AI, mendorong proses desentralisasi dan asetisasi aset AI.
Sebagai kekuatan pendukung penting dalam integrasi AI dan blockchain, protokol MCP diharapkan menjadi mesin pendorong utama untuk AI Agent generasi berikutnya seiring dengan kematangan teknologi dan perluasan skenario aplikasi. Namun, untuk mewujudkan visi ini, tantangan di berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna masih perlu diatasi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
2
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
TradFiRefugee
· 10jam yang lalu
Eh? Membuat AI terlihat seperti manusia... Apakah ini pantas?
MCP dan AI Agent: Kerangka Aplikasi Kecerdasan Buatan yang Baru dan Prospek Masa Depan
MCP dan AI Agent: Kerangka Baru untuk Aplikasi Kecerdasan Buatan
I. Pengantar Konsep MCP
Dalam bidang kecerdasan buatan, chatbot tradisional sering bergantung pada model percakapan umum, kekurangan pengaturan yang dipersonalisasi, yang mengakibatkan respons yang monoton dan kurangnya kehangatan manusia. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memperkenalkan konsep "karakter", memberikan AI peran, kepribadian, dan nada tertentu, sehingga responsnya lebih mendekati harapan pengguna. Namun, meskipun AI memiliki "karakter" yang kaya, ia tetap hanya sebagai responden pasif, tidak dapat secara aktif melaksanakan tugas atau melakukan operasi yang kompleks.
Untuk mengatasi keterbatasan ini, proyek Auto-GPT lahir. Ini memungkinkan pengembang untuk mendefinisikan alat dan fungsi untuk AI, dan mendaftarkannya ke dalam sistem. Ketika pengguna mengajukan permintaan, Auto-GPT menghasilkan instruksi operasi berdasarkan aturan dan alat yang telah ditentukan, secara otomatis menjalankan tugas dan mengembalikan hasil. Ini mengubah AI dari sekadar peserta pasif menjadi pelaksana tugas aktif.
Meskipun Auto-GPT telah mencapai tingkat otonomi AI, masih ada masalah seperti format pemanggilan alat yang tidak seragam dan kompatibilitas lintas platform yang buruk. Untuk itu, MCP (Model Context Protocol) muncul, bertujuan untuk menyederhanakan cara interaksi AI dengan alat eksternal. MCP dengan menyediakan standar komunikasi yang seragam, memungkinkan AI untuk dengan mudah memanggil berbagai layanan eksternal, secara signifikan menyederhanakan proses pengembangan dan meningkatkan efisiensi.
Dua, Fusi MCP dan AI Agent
MCP dan AI Agent saling melengkapi. AI Agent berfokus pada otomatisasi operasi blockchain, eksekusi kontrak pintar, dan manajemen aset kripto, menekankan perlindungan privasi dan integrasi aplikasi terdesentralisasi. MCP lebih menekankan penyederhanaan interaksi antara AI Agent dan sistem eksternal, menyediakan protokol standar dan manajemen konteks, serta meningkatkan interoperabilitas dan fleksibilitas lintas platform.
MCP menyediakan standar komunikasi yang seragam untuk interaksi antara AI Agent dan alat eksternal (seperti data blockchain, kontrak pintar, layanan off-chain, dll). Standarisasi ini mengatasi masalah fragmentasi antarmuka dalam pengembangan tradisional, memungkinkan AI Agent untuk terhubung secara mulus dengan data dan alat multi-rantai, secara signifikan memperkuat kemampuan eksekusi mandiri. Misalnya, AI Agent jenis DeFi dapat memperoleh data pasar secara real-time dan secara otomatis mengoptimalkan portofolio melalui MCP.
Selain itu, MCP membuka arah baru untuk AI Agent: kolaborasi antara beberapa AI Agent. Melalui MCP, AI Agent dapat dibagi berdasarkan fungsi, berkolaborasi untuk menyelesaikan analisis data di blockchain, prediksi pasar, manajemen risiko, dan tugas kompleks lainnya, meningkatkan efisiensi dan keandalan secara keseluruhan. Dalam otomatisasi perdagangan di blockchain, MCP menghubungkan berbagai jenis transaksi dan Agent manajemen risiko, menyelesaikan masalah seperti slippage, wear and tear dalam perdagangan, dan MEV, untuk mewujudkan manajemen aset di blockchain yang lebih aman dan efisien.
Tiga, Proyek Terkait
1. DeMCP
DeMCP adalah jaringan MCP terdesentralisasi yang menyediakan layanan MCP sumber terbuka yang dikembangkan sendiri untuk AI Agent, menyediakan platform penyebaran yang membagikan keuntungan komersial kepada pengembang, dan mewujudkan akses satu atap untuk model bahasa besar arus utama (LLM). Pengembang dapat memperoleh layanan melalui dukungan stablecoin.
2. GELAP
DARK adalah jaringan MCP di bawah lingkungan eksekusi terpercaya (TEE) yang dibangun di atas Solana. Aplikasi pertamanya sedang dalam pengembangan, yang akan menyediakan kemampuan integrasi alat yang efisien untuk AI Agent melalui TEE dan protokol MCP, memungkinkan pengembang untuk dengan cepat mengakses berbagai alat dan layanan eksternal melalui konfigurasi sederhana.
3. Cookie.fun
Cookie.fun adalah platform yang fokus pada AI Agent dalam ekosistem Web3, menyediakan indeks dan alat analisis AI Agent yang komprehensif. Platform ini menampilkan indikator seperti pengaruh mental AI Agent, kemampuan untuk mengikuti secara cerdas, interaksi pengguna, dan data on-chain, untuk membantu pengguna menilai kinerja berbagai AI Agent. Pembaruan terbaru meluncurkan server MCP eksklusif, yang mencakup server MCP khusus untuk agen yang dapat dipasang dan digunakan secara langsung, dirancang untuk pengembang dan non-teknis tanpa memerlukan konfigurasi.
4. SkyAI
SkyAI adalah proyek infrastruktur data Web3 yang dibangun di atas BNB Chain, bertujuan untuk membangun infrastruktur AI asli blockchain melalui perluasan MCP. Platform ini menyediakan protokol data yang dapat diskalakan dan dapat dioperasikan untuk aplikasi AI berbasis Web3, dan berencana untuk menyederhanakan proses pengembangan melalui integrasi akses data multi-chain, penyebaran agen AI, dan utilitas tingkat protokol. Saat ini, SkyAI mendukung kumpulan data agregat dari BNB Chain dan Solana, dengan jumlah data yang telah melebihi 10 miliar baris, dan di masa depan juga akan mendukung server data MCP dari jaringan utama Ethereum dan rantai Base.
Empat, Pengembangan Masa Depan
Protokol MCP sebagai narasi baru dalam penggabungan AI dan blockchain menunjukkan potensi besar dalam meningkatkan efisiensi interaksi data, mengurangi biaya pengembangan, serta meningkatkan keamanan dan perlindungan privasi, terutama dalam skenario keuangan terdesentralisasi yang memiliki prospek aplikasi yang luas. Namun, saat ini sebagian besar proyek berbasis MCP masih berada pada tahap pembuktian konsep dan belum meluncurkan produk yang matang, menyebabkan krisis kepercayaan di pasar.
Mempercepat kemajuan pengembangan produk, memastikan token terkait erat dengan produk nyata, dan meningkatkan pengalaman pengguna adalah masalah inti yang dihadapi proyek MCP saat ini. Selain itu, promosi protokol MCP dalam ekosistem kripto masih menghadapi tantangan integrasi teknis, yang memerlukan investasi sumber daya pengembangan yang besar untuk menyatukan logika kontrak pintar dan struktur data antara berbagai blockchain dan DApp.
Meskipun menghadapi tantangan, protokol MCP itu sendiri masih menunjukkan potensi perkembangan pasar yang besar. Dengan kemajuan teknologi AI dan kematangan protokol MCP, di masa depan diharapkan dapat mewujudkan aplikasi yang lebih luas di bidang DeFi, DAO, dan lainnya. Misalnya, agen AI dapat mengakses data on-chain secara real-time melalui protokol MCP, melakukan perdagangan otomatis, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi analisis pasar. Karakteristik desentralisasi protokol MCP diharapkan dapat menyediakan platform operasi yang transparan dan dapat dilacak bagi model AI, mendorong proses desentralisasi dan asetisasi aset AI.
Sebagai kekuatan pendukung penting dalam integrasi AI dan blockchain, protokol MCP diharapkan menjadi mesin pendorong utama untuk AI Agent generasi berikutnya seiring dengan kematangan teknologi dan perluasan skenario aplikasi. Namun, untuk mewujudkan visi ini, tantangan di berbagai aspek seperti integrasi teknologi, keamanan, dan pengalaman pengguna masih perlu diatasi.