Perkembangan AI Melampaui Ekspektasi: McKinsey Memperkirakan Sebelum 2030 Akan Mencapai Tingkat Kemanusiaan dengan Manfaat Ekonomi Mungkin Mencapai 7,9 Triliun Dolar AS
Kecepatan perkembangan AI melebihi ekspektasi, laporan McKinsey memprediksi sebelum 2030 akan mencapai tingkat kecerdasan manusia
Laporan penelitian AI terbaru yang dirilis oleh McKinsey menunjukkan bahwa kecepatan perkembangan teknologi kecerdasan buatan jauh melebihi ekspektasi, dan diperkirakan akan mencapai tingkat kecerdasan manusia sebelum tahun 2030. Prediksi ini lebih optimis dibandingkan laporan tahun 2017.
Laporan ini menyoroti kebangkitan pesat AI generatif dan dampaknya yang mendalam terhadap ekonomi dan masyarakat. AI generatif didefinisikan sebagai aplikasi yang dibangun berdasarkan model bahasa besar, dengan terobosan signifikan di berbagai bidang seperti gambar, video, audio, dan kode.
Dari sudut pandang manfaat ekonomi, jika diterapkan secara luas di berbagai sektor, AI generatif dapat memberikan nilai antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS bagi ekonomi global setiap tahun. Ini meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan prediksi pada tahun 2017.
Laporan ini menganalisis potensi dampak AI generatif pada sekitar 850 jenis pekerjaan. Para ahli mensimulasikan berbagai skenario untuk memperkirakan kapan AI generatif dapat melakukan lebih dari 2100 tugas pekerjaan yang membentuk ekonomi global. Hasilnya menunjukkan bahwa AI generatif dapat menciptakan total nilai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS untuk ekonomi global setiap tahunnya.
Dalam hal aplikasi spesifik, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang 75% dari total nilai aplikasi AI generatif. AI generatif juga dapat memberikan lebih banyak nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan perusahaan.
Laporan memperkirakan bahwa, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya di berbagai aspek akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu untuk mencapai pemahaman bahasa alami pada tingkat rata-rata manusia dipercepat dari yang sebelumnya diperkirakan pada tahun 2027 menjadi tahun 2023.
Para ahli memperkirakan bahwa AI generatif memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi pengetahuan profesional meningkat sebesar 34 poin persentase, dan potensi otomatisasi manajemen serta pengembangan talenta meningkat dari 16% pada tahun 2017 menjadi 49% pada tahun 2023.
Menghadapi perkembangan pesat AI, laporan menyerukan semua pemangku kepentingan untuk merespons secara aktif. Pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif dan mengelola risikonya; pembuat kebijakan pemerintah perlu menetapkan kebijakan yang sesuai untuk mendukung transisi tenaga kerja; masyarakat umum perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru, mencari keseimbangan antara kemudahan dan pengaruh.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap ekonomi sosial, memberikan referensi penting bagi berbagai pihak untuk menghadapi kedatangan era AI.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Perkembangan AI Melampaui Ekspektasi: McKinsey Memperkirakan Sebelum 2030 Akan Mencapai Tingkat Kemanusiaan dengan Manfaat Ekonomi Mungkin Mencapai 7,9 Triliun Dolar AS
Kecepatan perkembangan AI melebihi ekspektasi, laporan McKinsey memprediksi sebelum 2030 akan mencapai tingkat kecerdasan manusia
Laporan penelitian AI terbaru yang dirilis oleh McKinsey menunjukkan bahwa kecepatan perkembangan teknologi kecerdasan buatan jauh melebihi ekspektasi, dan diperkirakan akan mencapai tingkat kecerdasan manusia sebelum tahun 2030. Prediksi ini lebih optimis dibandingkan laporan tahun 2017.
Laporan ini menyoroti kebangkitan pesat AI generatif dan dampaknya yang mendalam terhadap ekonomi dan masyarakat. AI generatif didefinisikan sebagai aplikasi yang dibangun berdasarkan model bahasa besar, dengan terobosan signifikan di berbagai bidang seperti gambar, video, audio, dan kode.
Dari sudut pandang manfaat ekonomi, jika diterapkan secara luas di berbagai sektor, AI generatif dapat memberikan nilai antara 2,6 triliun hingga 4,4 triliun dolar AS bagi ekonomi global setiap tahun. Ini meningkat 15% hingga 40% dibandingkan dengan prediksi pada tahun 2017.
Laporan ini menganalisis potensi dampak AI generatif pada sekitar 850 jenis pekerjaan. Para ahli mensimulasikan berbagai skenario untuk memperkirakan kapan AI generatif dapat melakukan lebih dari 2100 tugas pekerjaan yang membentuk ekonomi global. Hasilnya menunjukkan bahwa AI generatif dapat menciptakan total nilai antara 6,1 triliun hingga 7,9 triliun dolar AS untuk ekonomi global setiap tahunnya.
Dalam hal aplikasi spesifik, operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang 75% dari total nilai aplikasi AI generatif. AI generatif juga dapat memberikan lebih banyak nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan perusahaan.
Laporan memperkirakan bahwa, berdasarkan kinerja AI generatif saat ini, kemampuannya di berbagai aspek akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu untuk mencapai pemahaman bahasa alami pada tingkat rata-rata manusia dipercepat dari yang sebelumnya diperkirakan pada tahun 2027 menjadi tahun 2023.
Para ahli memperkirakan bahwa AI generatif memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam kegiatan yang melibatkan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi pengetahuan profesional meningkat sebesar 34 poin persentase, dan potensi otomatisasi manajemen serta pengembangan talenta meningkat dari 16% pada tahun 2017 menjadi 49% pada tahun 2023.
Menghadapi perkembangan pesat AI, laporan menyerukan semua pemangku kepentingan untuk merespons secara aktif. Pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan nilai potensial dari AI generatif dan mengelola risikonya; pembuat kebijakan pemerintah perlu menetapkan kebijakan yang sesuai untuk mendukung transisi tenaga kerja; masyarakat umum perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru, mencari keseimbangan antara kemudahan dan pengaruh.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap ekonomi sosial, memberikan referensi penting bagi berbagai pihak untuk menghadapi kedatangan era AI.