Analisis Tren Terbaru Proyek Populer di Jalur Crypto+AI
Baru-baru ini, telah dilakukan pengelompokan proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI, dan ditemukan tiga perubahan tren yang signifikan:
Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, mulai menekankan penggunaan data kinerja nyata untuk berbicara, bukan hanya mengandalkan kemasan konsep semata;
Segmen vertikal menjadi fokus pengembangan, aplikasi AI yang terfokus secara profesional secara bertahap menggantikan AI yang umum;
Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki aliran kas jelas lebih disukai.
Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek representatif:
1. Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran biji sebesar 33 juta dolar AS pada bulan Juni. Sorotan utamanya adalah menerapkan keuntungan penilaian subjektif manusia pada kekurangan penilaian AI. Melalui metode crowdsourcing, lebih dari 500 model besar dinilai, dan umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Telah menarik beberapa perusahaan terkenal untuk membeli data, membentuk aliran kas yang nyata.
Model bisnis proyek ini relatif jelas dan bukan murni model bakar uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu dan penyempurnaan algoritma anti-sihir wanita tetap menjadi tantangan besar. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih menyukai proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
2. Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni. Ciri khasnya adalah membangun konsensus pasar tertentu di bidang Solana DePIN melalui plugin browser. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat secara efektif mengurangi latensi dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalization AI. Namun, masih ada tantangan efisiensi dibandingkan dengan platform terpusat saat menangani tugas kompleks, stabilitas node tepi juga merupakan masalah yang perlu diselesaikan. Namun, komputasi tepi sebagai permintaan baru yang muncul akibat persaingan internal AI Web2, adalah keunggulan dari kerangka distribusi AI Web3.
3. Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang, termasuk kesehatan, mengemudi otomatis, dan suara. Pendapatan kumulatif telah melebihi 14 juta dolar, dan telah membangun jaringan penyumbang data berjumlah jutaan. Secara teknis, mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan.
Proyek ini juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, yang mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang wajar, pengguna dapat memperoleh pendapatan yang signifikan melalui penandaan suara, dan biaya langganan layanan data untuk perusahaan juga dapat berkurang secara besar-besaran.
Proyek ini memiliki nilai terbesar karena memenuhi kebutuhan nyata dalam penandaan data AI, terutama di bidang medis dan kendaraan otonom yang memiliki persyaratan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diselesaikan secara berkelanjutan. Meskipun arah antarmuka otak memiliki ruang imajinasi yang luas, tetapi tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya tidak kecil.
4. Jaringan Komputasi Terdistribusi
Ini adalah jaringan komputasi terdistribusi yang berbasis pada suatu blockchain publik, yang menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS pada bulan Juni. Ciri khasnya adalah menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemotongan dinamis, mendukung inferensi model bahasa besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Proyek ini juga merancang mekanisme perdagangan data ter-tokenisasi, mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "menggabungkan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time, ini memang memiliki keunggulan, kuncinya adalah menurunkan tingkat kesalahan, jika tidak, model bisnis sebaik apa pun akan terhambat oleh masalah teknis.
5. Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni. Teknologi inti mereka dapat mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Proyek ini selaras dengan tren terbaru, menemukan titik masuk di segmen yang relatif kosong dalam perdagangan kuantitatif DeFi, dan memenuhi kebutuhan pasar.
Arah proyek sudah benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi sangat membutuhkan latensi dan akurasi yang tinggi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi on-chain masih perlu divalidasi lebih lanjut. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar yang memerlukan penguatan langkah-langkah perlindungan teknis.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ImaginaryWhale
· 12jam yang lalu
Segmentasi vertikal sulit untuk menghindari plummet harga koin
Tren proyek hot di jalur Crypto+AI: teknologi pragmatis, skenario tersegmentasi, dan verifikasi bisnis
Analisis Tren Terbaru Proyek Populer di Jalur Crypto+AI
Baru-baru ini, telah dilakukan pengelompokan proyek-proyek populer di jalur Crypto+AI, dan ditemukan tiga perubahan tren yang signifikan:
Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, mulai menekankan penggunaan data kinerja nyata untuk berbicara, bukan hanya mengandalkan kemasan konsep semata;
Segmen vertikal menjadi fokus pengembangan, aplikasi AI yang terfokus secara profesional secara bertahap menggantikan AI yang umum;
Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki aliran kas jelas lebih disukai.
Berikut adalah ringkasan dan analisis beberapa proyek representatif:
1. Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi
Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran biji sebesar 33 juta dolar AS pada bulan Juni. Sorotan utamanya adalah menerapkan keuntungan penilaian subjektif manusia pada kekurangan penilaian AI. Melalui metode crowdsourcing, lebih dari 500 model besar dinilai, dan umpan balik pengguna dapat ditukar dengan uang tunai. Telah menarik beberapa perusahaan terkenal untuk membeli data, membentuk aliran kas yang nyata.
Model bisnis proyek ini relatif jelas dan bukan murni model bakar uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu dan penyempurnaan algoritma anti-sihir wanita tetap menjadi tantangan besar. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih menyukai proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.
2. Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi
Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni. Ciri khasnya adalah membangun konsensus pasar tertentu di bidang Solana DePIN melalui plugin browser. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat secara efektif mengurangi latensi dan mendukung akses perangkat heterogen.
Arah proyek sesuai dengan tren "penurunan" lokalization AI. Namun, masih ada tantangan efisiensi dibandingkan dengan platform terpusat saat menangani tugas kompleks, stabilitas node tepi juga merupakan masalah yang perlu diselesaikan. Namun, komputasi tepi sebagai permintaan baru yang muncul akibat persaingan internal AI Web2, adalah keunggulan dari kerangka distribusi AI Web3.
3. Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi
Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang, termasuk kesehatan, mengemudi otomatis, dan suara. Pendapatan kumulatif telah melebihi 14 juta dolar, dan telah membangun jaringan penyumbang data berjumlah jutaan. Secara teknis, mengintegrasikan verifikasi ZK dan algoritma konsensus BFT untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi untuk memenuhi persyaratan kepatuhan.
Proyek ini juga meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, yang mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi yang wajar, pengguna dapat memperoleh pendapatan yang signifikan melalui penandaan suara, dan biaya langganan layanan data untuk perusahaan juga dapat berkurang secara besar-besaran.
Proyek ini memiliki nilai terbesar karena memenuhi kebutuhan nyata dalam penandaan data AI, terutama di bidang medis dan kendaraan otonom yang memiliki persyaratan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih lebih tinggi dibandingkan dengan platform tradisional, dan fluktuasi kualitas data adalah masalah yang perlu diselesaikan secara berkelanjutan. Meskipun arah antarmuka otak memiliki ruang imajinasi yang luas, tetapi tingkat kesulitan dalam pelaksanaannya tidak kecil.
4. Jaringan Komputasi Terdistribusi
Ini adalah jaringan komputasi terdistribusi yang berbasis pada suatu blockchain publik, yang menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS pada bulan Juni. Ciri khasnya adalah menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai melalui teknologi pemotongan dinamis, mendukung inferensi model bahasa besar dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan layanan cloud tradisional. Proyek ini juga merancang mekanisme perdagangan data ter-tokenisasi, mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.
Ini adalah model "menggabungkan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memerlukan real-time, ini memang memiliki keunggulan, kuncinya adalah menurunkan tingkat kesalahan, jika tidak, model bisnis sebaik apa pun akan terhambat oleh masalah teknis.
5. Platform Perdagangan Frekuensi Tinggi Cryptocurrency yang Didukung AI
Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni. Teknologi inti mereka dapat mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Proyek ini selaras dengan tren terbaru, menemukan titik masuk di segmen yang relatif kosong dalam perdagangan kuantitatif DeFi, dan memenuhi kebutuhan pasar.
Arah proyek sudah benar, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi sangat membutuhkan latensi dan akurasi yang tinggi, kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi on-chain masih perlu divalidasi lebih lanjut. Selain itu, serangan MEV adalah risiko besar yang memerlukan penguatan langkah-langkah perlindungan teknis.