Pessoal, vamos dar uma organizada, em breve os vários projetos do TGE, podem dar uma olhada, faça a sua própria investigação (DYOR)～
Inovação central: eliminar operações multichain com o pacote de ferramentas OneBalance - os usuários não precisam perceber a cadeia, a ponte, ou a moeda Gas, negociando contratos perpétuos cross-chain (ETH/ARB/OP, etc.) como se estivessem usando um CEX, agregando a liquidez da Hyperliquid e da SynFutures. Os dados falam: volume total de transações de 8,4 bilhões de dólares em 14 meses, a mainnet V2 acabou de ser lançada, e o sistema de pontos foi iniciado (negociar é minerar airdrop de $VOOI). Modelo de negócio: ganhar participação nas taxas + reembolso da exchange, objetivo é criar uma versão DeFi do Robinhood, capturando o mercado de varejo em crescimento. Pontos de risco: Dependência da estabilidade técnica do parceiro OneBalance, se houver atrasos ou falhas na cadeia cruzada, isso pode levar a disputas de liquidação. Resumo: Resolver a necessidade urgente das operações DeFi que são anti-humanas, mas é necessário verificar a profundidade da liquidez durante o mercado em baixa.
Inovação central: com a rede de 400 mil nós GPU da Aethir, criamos a cadeia competitiva GameFAI de baixa latência — treinamento de IA em tempo real + monetização de dados de jogos, jogadores apostam nos resultados dos eventos usando o token $ELY e alimentam agentes de IA de eSports.
Lógica de ganhar dinheiro: cobrar taxa de inscrição em competições + vender dados de treinamento de IA (como o conjunto de dados de estratégias de combate de "League of Legends"). Pontos de risco: zonas de não conformidade nos jogos eletrônicos (relacionados com apostas), e os custos de operação de GPU transferidos para os jogadores podem sobrecarregar o modelo econômico. Resumo: Um ativo escasso em jogos de blockchain, mas a conformidade é como lamber a lâmina de uma faca.
Inovação central: criar uma arena de combate de agentes de IA em blockchain - os agentes armazenam estratégias na rede Ceramic, os usuários apostam nos resultados das competições (como o prêmio de 25 mil dólares da competição de negociação AlphaWave), conhecimento pode ser negociado. Estratégia de arranque a frio: 500 mil contas na rede de testes a acumular pontos Surge (peso do airdrop), Coinbase e Animoca apostam 39 milhões de dólares. Fontes de rendimento: taxa de participação em competições + venda de poder de cálculo de nós de validação (necessário fazer staking de tokens). Pontos de risco: difícil controlar a fraude de agentes, e Resumo: O treinamento de IA em estilo DAO é inovador, mas tenha cuidado para não se tornar uma "arena de apresentações em PPT" antes de ser implementado.
Inovação central: transformar a contribuição de dados em dinheiro com prova de atribuição (PoA) - por exemplo, médicos que carregam dados médicos, se forem utilizados por um modelo de diagnóstico de IA, recebem automaticamente uma parte dos tokens $OPN. Muralha: Framework leve OpenLoRA roda mil modelos em um único GPU, custo reduzido em 99%; financiamento de 8 milhões de dólares (fundador da Polygon investiu também). Estratégia de airdrop: Ganhe 2000 pontos por dia no modo de espera da testnet, os 200 melhores jogadores da lista Kaito dividem 2 milhões de OPN. Pontos de risco: compliance transfronteiriço de dados médicos/financeiros é uma grande armadilha, concorrente Spectral utiliza a mesma estratégia. Resumo: Ataca o ponto crítico da exploração de dados de IA, mas a conformidade é a espada de Dâmocles.
Inovação central: tokenizar o processo de treinar IA pelos humanos - os usuários realizam tarefas de rotulagem (como ensinar a IA a reconhecer imagens) e ganham $SAPIEN, os dados são registrados na blockchain como material de treinamento, retroalimentando a iteração do modelo. Vantagens do modelo: trata especificamente o "lixo entra, lixo sai" do ChatGPT, melhorando a precisão do modelo com dados reais. Bónus inicial: Embaixadores do Discord podem ganhar um bónus de coeficiente de contribuição, adequado para usuários de áreas com alta densidade populacional que trabalham arduamente. Pontos de risco: centralização do poder de fixação de preços das tarefas, a plataforma pode explorar os trabalhadores (semelhante ao Amazon Mechanical Turk). Resumo: A fábrica de rotulagem de dados na versão Web3 ganha dinheiro suado, mas a demanda é real.
Prioridade de operação:
Short term profit: rush to OpenLedger for mining and Vooi trading, low cost and clear strategy; Estratégia de longo prazo: apostar no desenvolvimento de agentes Recall, aproveitando os dividendos do setor AI+DeFi; Cuidado ao entrar na área: O retorno do investimento de mão de obra Sapien é duvidoso, tenha cuidado para não se tornar um "agricultor digital".
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Pessoal, vamos dar uma organizada, em breve os vários projetos do TGE, podem dar uma olhada, faça a sua própria investigação (DYOR)～
Inovação central: eliminar operações multichain com o pacote de ferramentas OneBalance - os usuários não precisam perceber a cadeia, a ponte, ou a moeda Gas, negociando contratos perpétuos cross-chain (ETH/ARB/OP, etc.) como se estivessem usando um CEX, agregando a liquidez da Hyperliquid e da SynFutures.
Os dados falam: volume total de transações de 8,4 bilhões de dólares em 14 meses, a mainnet V2 acabou de ser lançada, e o sistema de pontos foi iniciado (negociar é minerar airdrop de $VOOI).
Modelo de negócio: ganhar participação nas taxas + reembolso da exchange, objetivo é criar uma versão DeFi do Robinhood, capturando o mercado de varejo em crescimento.
Pontos de risco: Dependência da estabilidade técnica do parceiro OneBalance, se houver atrasos ou falhas na cadeia cruzada, isso pode levar a disputas de liquidação.
Resumo: Resolver a necessidade urgente das operações DeFi que são anti-humanas, mas é necessário verificar a profundidade da liquidez durante o mercado em baixa.
Inovação central: com a rede de 400 mil nós GPU da Aethir, criamos a cadeia competitiva GameFAI de baixa latência — treinamento de IA em tempo real + monetização de dados de jogos, jogadores apostam nos resultados dos eventos usando o token $ELY e alimentam agentes de IA de eSports.
Lógica de ganhar dinheiro: cobrar taxa de inscrição em competições + vender dados de treinamento de IA (como o conjunto de dados de estratégias de combate de "League of Legends").
Pontos de risco: zonas de não conformidade nos jogos eletrônicos (relacionados com apostas), e os custos de operação de GPU transferidos para os jogadores podem sobrecarregar o modelo econômico.
Resumo: Um ativo escasso em jogos de blockchain, mas a conformidade é como lamber a lâmina de uma faca.
Inovação central: criar uma arena de combate de agentes de IA em blockchain - os agentes armazenam estratégias na rede Ceramic, os usuários apostam nos resultados das competições (como o prêmio de 25 mil dólares da competição de negociação AlphaWave), conhecimento pode ser negociado.
Estratégia de arranque a frio: 500 mil contas na rede de testes a acumular pontos Surge (peso do airdrop), Coinbase e Animoca apostam 39 milhões de dólares.
Fontes de rendimento: taxa de participação em competições + venda de poder de cálculo de nós de validação (necessário fazer staking de tokens).
Pontos de risco: difícil controlar a fraude de agentes, e
Resumo: O treinamento de IA em estilo DAO é inovador, mas tenha cuidado para não se tornar uma "arena de apresentações em PPT" antes de ser implementado.
Inovação central: transformar a contribuição de dados em dinheiro com prova de atribuição (PoA) - por exemplo, médicos que carregam dados médicos, se forem utilizados por um modelo de diagnóstico de IA, recebem automaticamente uma parte dos tokens $OPN.
Muralha: Framework leve OpenLoRA roda mil modelos em um único GPU, custo reduzido em 99%; financiamento de 8 milhões de dólares (fundador da Polygon investiu também).
Estratégia de airdrop: Ganhe 2000 pontos por dia no modo de espera da testnet, os 200 melhores jogadores da lista Kaito dividem 2 milhões de OPN.
Pontos de risco: compliance transfronteiriço de dados médicos/financeiros é uma grande armadilha, concorrente Spectral utiliza a mesma estratégia.
Resumo: Ataca o ponto crítico da exploração de dados de IA, mas a conformidade é a espada de Dâmocles.
Inovação central: tokenizar o processo de treinar IA pelos humanos - os usuários realizam tarefas de rotulagem (como ensinar a IA a reconhecer imagens) e ganham $SAPIEN, os dados são registrados na blockchain como material de treinamento, retroalimentando a iteração do modelo.
Vantagens do modelo: trata especificamente o "lixo entra, lixo sai" do ChatGPT, melhorando a precisão do modelo com dados reais.
Bónus inicial: Embaixadores do Discord podem ganhar um bónus de coeficiente de contribuição, adequado para usuários de áreas com alta densidade populacional que trabalham arduamente.
Pontos de risco: centralização do poder de fixação de preços das tarefas, a plataforma pode explorar os trabalhadores (semelhante ao Amazon Mechanical Turk).
Resumo: A fábrica de rotulagem de dados na versão Web3 ganha dinheiro suado, mas a demanda é real.
Prioridade de operação:
Short term profit: rush to OpenLedger for mining and Vooi trading, low cost and clear strategy;
Estratégia de longo prazo: apostar no desenvolvimento de agentes Recall, aproveitando os dividendos do setor AI+DeFi;
Cuidado ao entrar na área: O retorno do investimento de mão de obra Sapien é duvidoso, tenha cuidado para não se tornar um "agricultor digital".