قوة الحوسبة: نموذج الأعمال الجديد في عصر النماذج الكبيرة

أدى الارتفاع الكبير في طلب قوة الحوسبة الناجم عن تدريب النماذج الكبيرة إلى أن تصبح قوة الحوسبة نموذجًا تجاريًا جديدًا. على الرغم من أن جنون المنافسة على وحدات معالجة الرسوميات المتطورة في الصناعة سينتهي في النهاية، إلا أن مزودي خدمات قوة الحوسبة يحتاجون إلى الاستعداد مسبقًا وتعديل اتجاهاتهم الاستراتيجية في الوقت المناسب.

مؤخراً، استخدم الباحثون بيانات الطقس العالمية على مدى 40 عاماً، وقاموا باستخدام 200 بطاقة GPU لإجراء تدريب مسبق لمدة تقارب شهرين، وتمكنوا من تدريب نموذج كبير للأرصاد الجوية يحتوي على عدد من المعلمات يصل إلى مليار. وفقاً لحساب تكلفة 7.8 يوان/ساعة لكل GPU، قد تتجاوز تكلفة تدريب هذا النموذج 2 مليون يوان. وإذا كان الأمر يتعلق بتدريب نموذج كبير عام، فقد تكون التكلفة أعلى بمئات المرات.

يوجد حاليا في الصين أكثر من 100 نموذج كبير يحتوي على 10 مليار معلمة. ومع ذلك، فإن الضغوط الناتجة عن "صناعة" النماذج الكبيرة تتعرض لندرة عالية في وحدات معالجة الرسومات المتطورة. تكلفة قوة الحوسبة مرتفعة، ونقص التمويل وقوة الحوسبة أصبحا المشكلة الأكثر وضوحا التي تواجه الصناعة.

نقص وحدات معالجة الرسوميات المتطورة منتشر في جميع أنحاء الصناعة. أدى الانفجار في الطلب على النماذج الكبيرة إلى زيادة سريعة في الطلب على قوة الحوسبة في السوق، لكن معدل زيادة العرض لا يتماشى مع ذلك. على الرغم من أنه على المدى الطويل، من المؤكد أن عرض قوة الحوسبة سيدخل من سوق البائعين إلى سوق المشترين، إلا أن هذه العملية لا تزال تحتاج إلى بعض الوقت.

تقوم جميع الشركات بحساب عدد وحدات معالجة الرسومات (GPU) التي تمتلكها، وذلك لتقييم حصتها في السوق. يرى بعض الخبراء أنه من الصعب الاستمرار في بناء نماذج كبيرة بدون دعم مالي يصل إلى مليارات الدولارات. كما أفاد العديد من رواد الأعمال أنه من الصعب السير في هذا الاتجاه بدون دعم مالي كاف.

في مواجهة هذا الموقف، يعتقد معظم الناس في الصناعة أنه مع تزايد المنافسة في سوق النماذج الكبيرة، سيعود السوق من الحماس إلى العقلانية، وستقوم الشركات أيضًا بالتحكم في التكاليف وتعديل الاستراتيجيات وفقًا للتغيرات في التوقعات.

لمواجهة نقص قوة الحوسبة، اتخذت الشركات تدابير متنوعة:

1. استخدام بيانات عالية الجودة للتدريب، لتحسين كفاءة التدريب.
2. تحسين قدرات البنية التحتية، لتحقيق تشغيل مستقر لأكثر من 1000 كيلو كالوري.
3. تحسين جدولة موارد قوة الحوسبة لزيادة معدل الاستخدام.
4. تحسين أداء الشبكة وزيادة سرعة التدريب.
5. الانتقال من بنية الحوسبة السحابية إلى بنية الحوسبة الفائقة، لتقليل التكاليف.
6. استخدام منصات محلية بدلاً من وحدات معالجة الرسومات من إنفيديا.

بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة، فإن اختيار مزود خدمات قوة الحوسبة المتخصص قد يكون الخيار الأفضل. فقط تجمعات GPU بمستوى ألف كالوري يمكن أن تحقق تأثيرات الحجم، بينما يمكن لمزود خدمات قوة الحوسبة تقديم خدمات بتكلفة هامشية تساوي صفر.

قوة الحوسبة正在成为一种新的 خدمة نموذج. 《2023 قوة الحوسبة خدمة白皮书》将 قوة الحوسبة 服务 تعريف为:以多样性 قوة الحوسبة 为 基础,以 قوة الحوسبة 网络 为链接,以供给有效的 قوة الحوسبة 为目标的 قوة الحوسبة产业新领域.

جوهر خدمة قوة الحوسبة هو تحقيق الإخراج الموحد للقوة الحوسبية المتنوعة من خلال تقنيات الحوسبة الجديدة، ودمجها مع تقنيات السحابة، والبيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي وغيرها. إنها لا تشمل فقط قوة الحوسبة، ولكن أيضًا التعبئة الموحدة للموارد مثل التخزين والشبكة، لإكمال تسليم قوة الحوسبة في شكل واجهات برمجة التطبيقات (API) وغيرها.

في سلسلة صناعة قوة الحوسبة، تقوم الشركات العليا بتوفير الموارد الأساسية لقوة الحوسبة، بينما تتولى الشركات المتوسطة إنتاج وتوفير قوة الحوسبة، وتكون الشركات السفلى هي مستخدمي خدمات قوة الحوسبة.

في الوقت الحالي، تعتبر خدمة الدفع حسب الاستخدام والدفع السنوي أو الشهري هي نماذج الفوترة الرئيسية لخدمات قوة الحوسبة. كما أن الصناعة تعمل على تعزيز "دمج الشبكة والقوة الحاسوبية"، لدعم جدولة قوة الحوسبة عبر الهياكل المختلفة والمناطق المختلفة ومقدمي الخدمات المختلفين.

مع تزايد الطلب على الحوسبة عالية الأداء لنماذج الذكاء الاصطناعي، بدأت خدمات قوة الحوسبة تتشكل بسرعة كصناعة فريدة ونموذج تجاري. على الرغم من التحديات الحالية مثل نقص وحدات معالجة الرسوميات عالية الأداء وارتفاع التكاليف، إلا أنه على المدى الطويل، ستصبح خدمات قوة الحوسبة اتجاهًا حتميًا. يجب على مزودي خدمات قوة الحوسبة الاستعداد مسبقًا والتحضير لتغيرات السوق.