Dos dados sociais ao cérebro AI: que tipo de rede AI a Port3 Network irá construir para o mundo Web3?

1. Introdução

No mundo do Web3, os dados estão a transformar-se de informações estáticas em ativos dinâmicos. Os dados do comportamento social dos usuários estão a tornar-se "minerais digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não foram totalmente explorados. O enorme valor contido nos dados sociais gerados a cada momento ainda não foi completamente descoberto.

A realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma grande quantidade de dados de comportamento tanto on-chain quanto off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e a sua verdadeira utilização.

Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a redefinir todo o mundo digital. Projetos como ChatGPT da OpenAI, Claude da Anthropic, e projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad e Mind Network estão apresentando a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".

Neste contexto, uma questão surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisão do Web3? A Port3 Network deu uma resposta bastante definitiva:

Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenção cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável para modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, transforma os dados em "modelos de ação" que os agentes podem entender, invocar e executar.

Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefa única, mas sim, antes que as narrativas de soberania de dados, identidade em blockchain e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica no "cérebro de dados Web3".

Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos da Port3, na sua barreira tecnológica, no mecanismo de tokens e na lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo fechado de circulação de dados voltado para Agentes de IA no fragmentado mundo Web3, e como se torna a infraestrutura oculta da próxima tendência de triliões.

2. Descrição do Projeto

O que é 2.1 Port3?

Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, com o objetivo de construir uma camada de dados sociais cross-chain, programável e chamável. Ao agregar dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e com o auxílio de um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo fechado completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), avaliação estruturada (Rankit), consultas inteligentes (OpenBQL) até a chamada de Agente (Ailliance.ai), tornando-se a infraestrutura chave para a capitalização de ativos de comportamento na era da IA.

2.2 Visão Geral do Projeto

2.2.1 Situação de financiamento

Fevereiro de 2023: Conclusão de uma ronda de financiamento seed de 3 milhões de dólares.

Agosto de 2023: Obtenção de uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares.

Outubro de 2023: Anunciou que obteve investimento da DWF Labs e apoio em forma de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.

2.2.2 Situação da Equipa

Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui ampla experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.

Anthony Deng: co-fundador, trabalhou em desenvolvimento de backend na Tencent e na Viabtc Technology Limited, com anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.

3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada base de dados sociais de IA"

Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados desde a coleta até a conversão."

3.1 Port3 infraestrutura básica central

3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest

SoQuest é o núcleo de entrada de dados construído pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, validação de comportamentos, crescimento de comunidade e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de disparo e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando caminhos de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.

SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram, Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains, incluindo EVM, Solana, Aptos, Sui, abrangendo ações como transações, autorizações, mintagem de NFT, formando um dos sistemas de coleta de comportamento mais amplos no campo do Web3.

Até meados de 2025, a Port3 Network terá coletado dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, com cobertura de dados que ultrapassa 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um vasto registro de comportamentos de usuários e eventos de interação social em blockchain, construindo uma base de dados de comportamentos sociais Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.

Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service, permitindo que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em seu próprio dApp ou Telegram Mini App. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a incorporação da lógica de validação sem a necessidade de um modelo pré-definido, o que aumentará consideravelmente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.

SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida para o ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia do Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.

3.1.2 Deposição de Dados - Camada de Dados Sociais de IA

Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente consolidados no módulo central da Port3 Network — AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, além de ser a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "tokenização de comportamentos" e a "financeirização da informação (InfoFi)".

Diferente da abordagem de design orientada a "consultas" das plataformas de dados em cadeia tradicionais (como The Graph, Dune, etc.), a camada de dados da Port3 foca em: como fazer os dados serem utilizados por modelos de IA e apoiar a inferência e interação em cadeia automática.

A Camada de Dados Sociais AI integrou milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real através de módulos de aplicações como SoQuest e Rankit, construindo um sistema de dados sociais dinâmico e em constante auto-crescimento. É o centro de cognição comportamental do Port3, estruturando e semantizando dados de comportamento complexos, tanto on-chain quanto off-chain, para fornecer aos agentes um combustível de dados "compreensível, combinável e chamável".

3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA

Rankit: Motor de análise de comportamento social impulsionado por IA

Rankit é a aplicação principal da capacidade de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" da capacidade de dados BQL na camada de IA.

A capacidade do Rankit e a inovação de paradigmas:

• Classificação de popularidade social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.

• Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e modelos grandes, a influência de tópicos de discussão, KOL e a confiança do usuário serão convertidas em indicadores estruturados, utilizados para governança da comunidade, gerenciamento de risco de empréstimos, transações on-chain, entre outros cenários.

• Demonstração de cenários verticais: por exemplo, o mais recente motor de dados ecológicos USD1, que, através de um mapa de calor, atividade social e sinergia on-chain, rastreia em tempo real os projetos promissores na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.

Com o apoio da Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos" - não apenas dizendo o que aconteceu, mas também dizendo o que você deve fazer.

OpenBQL: uma linguagem de execução em cadeia orientada por intenções

Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL (Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral de dados do Port3, sendo o núcleo semântico e motor de execução para a transformação, organização e chamada de todos os dados comportamentais.

O papel e o mecanismo do BQL:

• Camada de Linguagem Universal: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável à linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou agentes executem operações na cadeia com comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.

• Camada de execução padronizada: suporte à operação de ativos em cadeia (como negociação, staking, adição de liquidez) com processamento automatizado com um clique, sendo o núcleo chave da automação de comportamentos em cadeia.

• Extrator de Semântica de Dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo atualizações e cálculos de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).

Através do BQL, a Port3 está a promover a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, elevando o comportamento em cadeia do "nível de código" para o "nível de intenção" — a máquina não apenas executa os comandos que dizes, mas também compreende a tua intenção.

Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai

• Port3 está a construir uma camada de API de agente genérico, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.

• As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em blockchain, cobrindo várias situações como decisões de investimento, publicação de tarefas e operação de comunidades.

Esta estrutura de produtos torna o Port3 na única plataforma com capacidade de "coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo no setor de dados sociais Web3.

O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, reconheça e opere ativos na blockchain.

A Muralha de Port3 3.2: O ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios

O Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI, e a razão fundamental não está em sua capacidade avançada de grandes modelos, mas sim na acumulação de negócios que construiu um ativo de dados de comportamento social de alto valor com profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA do Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:

3.2.1. Dados de comportamento on-chain e off-chain na ordem de dezenas de milhões

Aproveitando a operação da plataforma de tarefas SoQuest ao longo de três anos, a Port3 já acumulou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, abrangendo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interação com carteiras, ativos em cadeia e grau de participação da comunidade. Esses dados transcendem o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações em cadeia, staking, holdings, entre outros, formando um denso gráfico de comportamento social. No contexto atual em que os modelos de IA consideram "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturados e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para a construção de Agentes de IA no Web3.

3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados continuamente atualizados em tempo real

Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim uma que estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, abrangendo cenários como distribuição de airdrops, design de tarefas, governança comunitária, interações em cadeia, entre outros. Essa colaboração não apenas trouxe comportamentos reais de usuários, mas também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados.