De la lectura al índice y luego al análisis: la evolución de la pista de indexación de datos Web3

1 Introducción

Desde el lanzamiento de las primeras dApps en 2017, las aplicaciones descentralizadas han florecido en varias blockchains. Sin embargo, ¿de dónde provienen las fuentes de datos en las que se basan estas dApps? Este artículo explorará en profundidad la evolución de la accesibilidad de los datos en blockchain, analizando especialmente el proceso de evolución de los índices de datos y comparando el protocolo de índice establecido The Graph con los emergentes Chainbase y Space and Time, explorando cómo combinan la tecnología de IA para proporcionar servicios de datos innovadores.

2 La complejidad y simplicidad del índice de datos: de los nodos de blockchain a la base de datos de cadena completa

2.1 Fuente de datos: nodos de blockchain

Los nodos de blockchain son la piedra angular de toda la red, responsables de registrar, almacenar y propagar todos los datos de transacciones en la cadena. Sin embargo, a los usuarios comunes les resulta difícil construir y mantener nodos por sí mismos, lo que ha llevado al surgimiento de proveedores de nodos RPC. Estos proveedores gestionan los nodos y ofrecen acceso a los datos a través de puntos finales RPC, reduciendo la barrera de entrada para que los usuarios obtengan datos de la cadena.

2.2 Análisis de datos: de datos prototipo a datos utilizables

Los datos originales proporcionados por los nodos de blockchain generalmente están encriptados y codificados, y necesitan ser analizados para convertirse en un formato que sea fácil de entender y usar. El análisis de datos es un eslabón clave en todo el proceso de indexación, lo que afecta directamente la eficiencia y efectividad de la aplicación de datos.

2.3 La evolución del indexador de datos

A medida que la cantidad de datos en blockchain aumenta drásticamente, la demanda de indexadores de datos crece día a día. Los indexadores organizan los datos en la cadena y proporcionan una interfaz de consulta unificada, simplificando enormemente el proceso de recuperación de datos. Diferentes tipos de indexadores tienen sus propias ventajas, incluyendo indexadores de nodos completos, indexadores livianos, indexadores dedicados y indexadores agregados.

2.4 Base de datos de cadena completa: alineación prioritaria hacia el flujo

Con el aumento de la complejidad de las demandas de las aplicaciones, los indexadores tradicionales tienen dificultades para satisfacer la variedad de necesidades de consulta. Los proveedores de servicios de datos blockchain han comenzado a construir servicios de flujo de datos en tiempo real, como Substreams de The Graph y el lago de datos en tiempo real de Chainbase, con el objetivo de ofrecer capacidades de consulta más completas y apoyar el análisis de datos en tiempo real.

3 IA + Base de Datos? Comparativa profunda entre The Graph, Chainbase, Space and Time

3.1 El Gráfico

The Graph ofrece servicios de indexación y consulta de datos multicanal a través de una red de nodos descentralizados. Sus productos principales incluyen el mercado de ejecución de consultas de datos y el mercado de caché de indexación de datos. La red está compuesta por indexadores, curadores, delegadores y desarrolladores, quienes aseguran el funcionamiento del sistema mediante incentivos económicos. Recientemente, The Graph está explorando activamente la aplicación de tecnologías de IA para optimizar la fijación de precios de índices y la experiencia de consulta de los usuarios.

3.2 Chainbase

Chainbase, como una red de datos de cadena completa, integra datos de múltiples cadenas y proporciona servicios de lago de datos en tiempo real. Sus características incluyen una arquitectura de doble cadena, un innovador estándar de formato de datos llamado "manuscripts", y un modelo del mundo criptográfico Theia construido en combinación con tecnología de IA. Chainbase, a través de la potenciación de IA, no solo ofrece servicios de datos, sino que también puede profundizar en el valor de los datos, proporcionando a los usuarios una visión de datos inteligente.

3.3 Espacio y Tiempo

Space and Time se dedica a crear una capa de computación verificable, logrando un procesamiento de datos confiables en un almacén de datos descentralizado a través de la innovadora tecnología Proof of SQL. Esta tecnología transforma la forma en que se valida la información bajo mecanismos de consenso tradicionales, mejorando el rendimiento del sistema. Al mismo tiempo, Space and Time está colaborando con el laboratorio de IA de Microsoft para desarrollar herramientas de IA generativa que simplifican la interacción de los usuarios con los datos de blockchain.

3.4 comparación de diferencias

Los tres tienen un enfoque diferente en cuanto a la trayectoria técnica, las características del producto y los escenarios de aplicación. The Graph se centra en una red de índices descentralizada, Chainbase combina IA para ofrecer servicios de datos integrales, mientras que Space and Time se enfoca en el cálculo verificable y las consultas asistidas por IA.

Conclusión y perspectivas

La tecnología de indexación de datos en blockchain ha evolucionado desde las fuentes de datos de nodos hasta los servicios de datos de cadena completa potenciados por IA. En el futuro, con el desarrollo de tecnologías como la IA y las pruebas de conocimiento cero, los servicios de datos de blockchain serán aún más inteligentes y seguros, continuando como infraestructura de la industria para impulsar la innovación y el progreso.