A fusão do Web3 com a IA: Construindo o ecossistema da internet do futuro

Web3, como uma nova paradigma da internet descentralizada, aberta e transparente, possui uma sinergia natural com a tecnologia de inteligência artificial. Sob a arquitetura centralizada tradicional, os recursos de computação e dados da IA estão severamente limitados, enfrentando múltiplos desafios como gargalos de capacidade computacional, questões de privacidade e falta de transparência nos algoritmos. No entanto, o Web3, baseado em tecnologia distribuída, pode fornecer um novo impulso para o desenvolvimento da IA através de redes de compartilhamento de capacidade computacional, transações de dados abertas e computação de privacidade. Ao mesmo tempo, a IA também pode trazer muitos benefícios para o Web3, como otimização de contratos inteligentes e mecanismos de anti-fraude, contribuindo para a construção de seu ecossistema. Portanto, explorar a combinação do Web3 e da IA é de grande importância para a criação de uma infraestrutura de internet de próxima geração e para liberar o valor dos dados e da capacidade computacional.

Dados impulsionados: A base da IA e do Web3

Os dados são o motor central que impulsiona o desenvolvimento da IA, assim como o combustível de um motor. Os modelos de IA precisam digerir uma enorme quantidade de dados de alta qualidade para obter uma compreensão profunda e uma forte capacidade de raciocínio. Os dados não apenas fornecem a base de treinamento para os modelos de aprendizado de máquina, mas também determinam a precisão e a confiabilidade do modelo.

Os modelos tradicionais de obtenção e utilização de dados de IA centralizados apresentam os seguintes problemas principais:

• O custo de obtenção de dados é alto, dificultando a capacidade das pequenas e médias empresas de arcar com isso.
• Os recursos de dados são monopolizados por grandes empresas de tecnologia, formando ilhas de dados.
• O risco de violação e abuso da privacidade dos dados pessoais

Web3 pode resolver os pontos problemáticos dos modelos tradicionais com um novo paradigma de dados descentralizados:

• Os utilizadores podem vender recursos de rede ociosos para empresas de IA, coletando dados da rede de forma descentralizada, e após limpeza e transformação, fornecer dados reais e de alta qualidade para o treino de modelos de IA.
• Adote o modo "ganhar ao rotular", incentivando trabalhadores globais a participar da rotulagem de dados através de tokens, reunindo conhecimento especializado global e melhorando a capacidade de análise de dados.
• A plataforma de negociação de dados em blockchain oferece um ambiente de negociação público e transparente para ambas as partes envolvidas na oferta e procura de dados, incentivando a inovação e a partilha de dados.

No entanto, a obtenção de dados do mundo real também apresenta alguns problemas, como a qualidade dos dados que varia, a dificuldade de processamento, a falta de diversidade e representatividade, entre outros. Os dados sintéticos podem ser um destaque no futuro do setor de dados Web3. Baseados em tecnologias de IA generativa e simulação, os dados sintéticos podem simular características de dados reais, servindo como um complemento eficaz para aumentar a eficiência da utilização de dados. Em áreas como condução autónoma, transações financeiras e desenvolvimento de jogos, os dados sintéticos já demonstraram ter um futuro promissor.

Proteção de Privacidade: Aplicação da Criptografia Totalmente Homomórfica no Web3

Na era da informação impulsionada por dados, a proteção da privacidade tornou-se um foco de atenção global, e a introdução de regulamentos como o GDPR da UE reflete a rigorosa proteção da privacidade pessoal. No entanto, isso também traz desafios: alguns dados sensíveis não podem ser plenamente utilizados devido ao risco de privacidade, limitando o potencial e a capacidade de raciocínio dos modelos de IA.

A criptografia homomórfica total ( FHE ) permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados, sem a necessidade de decifrar os dados, e o resultado do cálculo é idêntico ao resultado do cálculo em texto claro. O FHE oferece uma proteção robusta para o cálculo da privacidade da IA, permitindo que o poder computacional da GPU execute treinamento e inferência de modelos sem acessar os dados originais. Isso traz enormes vantagens para as empresas de IA, que podem proteger segredos comerciais enquanto oferecem serviços de API de forma segura.

O FHEML suporta o processamento criptográfico de dados e modelos durante todo o ciclo de aprendizado de máquina, garantindo a segurança das informações sensíveis e prevenindo o risco de vazamento de dados. Dessa forma, o FHEML reforça a privacidade dos dados e fornece uma estrutura de computação segura para aplicações de IA.

FHEML é um complemento ao ZKML, onde o ZKML prova a execução correta do aprendizado de máquina, enquanto o FHEML enfatiza cálculos em dados criptografados para manter a privacidade dos dados.

Revolução da Computação: Computação AI em Redes Descentralizadas

Atualmente, a complexidade de cálculo dos sistemas de IA dobra a cada 3 meses, levando a uma explosão na demanda por poder computacional, muito além da oferta atual de recursos computacionais. Por exemplo, o treinamento de um grande modelo de linguagem requer um poder computacional imenso, equivalente a 355 anos de tempo de treinamento em um único dispositivo. Essa escassez de poder computacional não apenas limita o avanço da tecnologia de IA, mas também torna os modelos avançados de IA inacessíveis para a maioria dos pesquisadores e desenvolvedores.

Ao mesmo tempo, a utilização global de GPU é inferior a 40%, juntamente com a desaceleração do desempenho dos microprocessadores e a escassez de chips causada por fatores da cadeia de suprimentos e geopolíticos, tornando o problema da oferta de poder computacional ainda mais grave. Os profissionais de IA enfrentam um dilema: ou compram hardware, ou alugam recursos na nuvem, e eles precisam urgentemente de uma forma de serviço de computação sob demanda e econômica.

A rede de computação descentralizada de IA agrega recursos de GPU ociosos em todo o mundo, oferecendo um mercado de computação acessível para empresas de IA. Os demandantes de computação podem publicar tarefas de cálculo na rede, e contratos inteligentes atribuem as tarefas aos nós que contribuem com poder de computação; os nós executam as tarefas e submetem os resultados, recebendo recompensas após a verificação. Esta solução melhora a eficiência da utilização de recursos e ajuda a resolver problemas de gargalo de computação em áreas como a IA.

Além da rede de computação descentralizada universal, existem plataformas de computação dedicadas focadas no treinamento e na inferência de IA. Essas redes de computação descentralizadas oferecem um mercado de computação justo e transparente, quebrando monopólios, reduzindo barreiras de entrada para aplicações e aumentando a eficiência da utilização da computação. No ecossistema Web3, as redes de computação descentralizadas desempenharão um papel fundamental, atraindo mais aplicações descentralizadas inovadoras para se juntarem e impulsionarem conjuntamente o desenvolvimento e a aplicação da tecnologia de IA.

Dispositivos de Internet das Coisas: Web3 capacita a IA de borda

Imagine que o seu telefone, o seu smartwatch e até mesmo os dispositivos inteligentes da sua casa tenham a capacidade de executar IA - essa é a atratividade da IA de borda. Ela permite que a computação aconteça na fonte onde os dados são gerados, proporcionando baixa latência e processamento em tempo real, ao mesmo tempo que protege a privacidade do usuário. A tecnologia de IA de borda já foi aplicada em áreas-chave como a condução autónoma.

No domínio do Web3, chamamos isso de rede de infraestrutura física descentralizada. O Web3 enfatiza a descentralização e a soberania dos dados dos usuários; essa rede, ao processar dados localmente, melhora a proteção da privacidade dos usuários e reduz o risco de vazamento de dados; o mecanismo de economia de tokens nativo do Web3 pode incentivar os nós a fornecer recursos computacionais, construindo um ecossistema sustentável.

Atualmente, este tipo de rede está a desenvolver-se rapidamente em um ecossistema de uma blockchain de alto desempenho, tornando-se uma das plataformas preferidas para a implementação de projetos. A alta capacidade de throughput, os baixos custos de transação e a inovação tecnológica dessa blockchain oferecem um forte suporte para os projetos relacionados. Atualmente, o valor de mercado desses projetos na blockchain já ultrapassou os cem bilhões de dólares, com vários projetos conhecidos a alcançarem progressos significativos.

Lançamento do modelo inicial: Nova paradigma de lançamento de modelos de IA

O modelo inicial foi emitido ( IMO), conceito proposto pela primeira vez por um determinado protocolo, tokenizando modelos de IA.

No modelo tradicional, devido à falta de um mecanismo de compartilhamento de receitas, os desenvolvedores de modelos de IA têm dificuldade em obter receitas contínuas do uso subsequente do modelo, especialmente quando o modelo é integrado em outros produtos e serviços, sendo difícil para os criadores originais rastrear a utilização e obter receitas. Além disso, o desempenho e a eficácia dos modelos de IA muitas vezes carecem de transparência, tornando difícil para os investidores e usuários potenciais avaliar seu verdadeiro valor, limitando assim o reconhecimento do mercado e o potencial comercial do modelo.

O IMO oferece uma nova forma de apoio financeiro e compartilhamento de valor para modelos de IA de código aberto, permitindo que os investidores comprem tokens IMO e compartilhem os lucros gerados posteriormente pelo modelo. Um determinado protocolo utiliza um padrão ERC específico, combinando oráculos de IA e técnicas de aprendizado de máquina on-chain para garantir a autenticidade do modelo de IA e que os detentores de tokens possam compartilhar os lucros.

O modo IMO aumentou a transparência e a confiança, incentivando a colaboração de código aberto, adaptando-se às tendências do mercado de criptomoedas e injetando impulso no desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA. O IMO está atualmente na fase inicial de tentativa, mas à medida que a aceitação do mercado aumenta e o alcance da participação se expande, sua inovação e valor potencial são dignos de expectativa.

Agentes de IA: A nova era da experiência interativa

Os agentes de IA podem perceber o ambiente, pensar de forma independente e tomar ações correspondentes para alcançar objetivos estabelecidos. Com o suporte de grandes modelos de linguagem, os agentes de IA não apenas conseguem entender a linguagem natural, mas também planejar decisões e executar tarefas complexas. Eles podem atuar como assistentes virtuais, aprendendo preferências por meio da interação com os usuários e oferecendo soluções personalizadas. Mesmo na ausência de instruções claras, os agentes de IA conseguem resolver problemas de forma autônoma, aumentando a eficiência e criando novo valor.

Uma plataforma de aplicação nativa de IA aberta oferece um conjunto de ferramentas de criação abrangente e fácil de usar, permitindo aos usuários configurar funcionalidades de robôs, aparência, som e conectar-se a bases de conhecimento externas, comprometendo-se a criar um ecossistema de conteúdo de IA justo e aberto. Utilizando tecnologia de IA generativa, capacita indivíduos a se tornarem supercriadores. A plataforma treinou um modelo de linguagem de grande escala especializado, tornando o papel mais humanizado; a tecnologia de clonagem de voz pode acelerar a interação personalizada de produtos de IA, reduzindo os custos de síntese de voz em 99%, e a clonagem de voz pode ser realizada em apenas 1 minuto. Utilizando agentes inteligentes de IA personalizados nesta plataforma, atualmente podem ser aplicados em várias áreas, como bate-papo por vídeo, aprendizado de idiomas, geração de imagens, entre outros.

Na fusão entre Web3 e IA, atualmente há mais exploração da camada de infraestrutura, como obter dados de alta qualidade, proteger a privacidade dos dados, como hospedar modelos na blockchain, como melhorar o uso eficiente do poder de computação descentralizado e como validar grandes modelos de linguagem, entre outras questões cruciais. À medida que essa infraestrutura vai se aprimorando, temos razões para acreditar que a fusão entre Web3 e IA dará origem a uma série de modelos e serviços comerciais inovadores.