Tren Penurunan Harga Perusahaan Model Besar Sumber Terbuka Jelas, Mendukung Perkembangan Cepat Aplikasi AI

Pada 21 Mei, sebuah penyedia layanan cloud mengumumkan penurunan harga panggilan API untuk model komersialisasi dan Sumber Terbuka yang ditujukan kepada pengembang. Di antara model utama setara GPT-4, harga input turun dari 0,02 yuan/seribu tokens menjadi 0,5 yuan/juta tokens, dengan penurunan mencapai 97%.

Sebelumnya, perusahaan tersebut merilis model sumber terbuka dengan 1100 miliar parameter. Menurut informasi, model ini telah mengungguli model sejenis lainnya dalam beberapa pengujian benchmark, dan menduduki peringkat teratas dalam salah satu daftar peringkat model besar sumber terbuka.

"Penurunan Harga + Sumber Terbuka" strategi sedang menjadi konsensus di antara perusahaan model besar global. Ini membantu mengatasi dua masalah utama yang dihadapi oleh pengembang aplikasi AI: harga API model besar yang terlalu tinggi dan kualitas model sumber terbuka yang tidak memadai. Mengurangi hambatan penggunaan akan mendorong perkembangan aplikasi AI secara menyeluruh.

Baru-baru ini, banyak perusahaan model besar yang meluncurkan produk dengan harga rendah atau mengumumkan penurunan harga. Misalnya, ada perusahaan yang Sumber Terbuka model MoE generasi baru, harga API hanya satu persen dari model terkenal tertentu; ada juga perusahaan yang menurunkan harga panggilan model versi pribadi dari 5 yuan/ juta token menjadi 1 yuan/ juta token; perusahaan internasional terkenal meluncurkan model versi baru, kinerjanya setara tetapi harganya setengah; harga input inferensi model utama dari perusahaan domestik hanya 0.0008 yuan/ ribu token. Selain itu, banyak perusahaan juga mengumumkan bahwa beberapa model API akan dibuka secara gratis.

Analisis dari para ahli industri menunjukkan bahwa penurunan harga API model besar umumnya mungkin disebabkan oleh kemajuan dalam teknologi inferensi dan penurunan biaya. Ini memberikan lebih banyak pilihan bagi pengembang dan diharapkan dapat mendorong kemakmuran pengembangan aplikasi AI.

Selain penurunan harga, perusahaan tersebut juga meluncurkan beberapa model dengan parameter yang berbeda untuk memenuhi kebutuhan berbagai skenario. Model kecil dapat diterapkan di perangkat terminal seperti ponsel dan PC; model besar mendukung aplikasi tingkat perusahaan dan penelitian; model menengah mencari keseimbangan antara kinerja, efisiensi, dan penggunaan memori. Selain itu, perusahaan tersebut juga telah mengembangkan Sumber Terbuka model-model khusus untuk visual, audio, dan kode. Di industri, diyakini bahwa prospek aplikasi model besar di perangkat terminal sangat luas.

Secara keseluruhan, perusahaan model besar melalui strategi penurunan harga dan Sumber Terbuka, sedang membuka jalan untuk pengembangan aplikasi AI. Ini akan mempercepat penerapan teknologi AI di berbagai industri, mendorong peningkatan kecerdasan industri. Namun, perkembangan teknologi model besar dan proses komersialisasinya masih terdapat ketidakpastian, perusahaan terkait dan investor perlu memantau dinamika industri dengan cermat.