Son zamanlarda, yapay zekanın blok zinciri alanındaki popülaritesinin azaldığı görülüyor. "AI+Blok" olarak tanıtılan birçok proje genellikle sadece yüzeysel bir değişiklik yapıyor, teknik detaylar belirsiz, gerçek uygulama sonuçları hayal kırıklığı yaratıyor.
Ancak, Lagrange projesi bu sisin içinde net bir yol açıyor. Boş konuşmalar yapmak yerine, teknik zorluklarla yüzleşiyor ve zincir üzerindeki AI'nın güvenilirlik sorununu çözmeye odaklanıyor. Lagrange'ın amacı, her AI sonucunun doğrulanabilir, izlenebilir olmasını sağlamak ve blok zinciri tarafından tanınmasını sağlamaktır.
Lagrange, üç ana alanda benzersiz avantajlarını sergilemektedir:
Öncelikle, AI çıkarımının "kara kutu" sorununu çözüyor. Geleneksel AI'nın karar verme süreci genellikle şeffaf değildir, oysa Lagrange zkML (sıfır bilgi makine öğrenimi) teknolojisini tanıttı. Her AI çıktısına matematiksel bir kanıt eklenir, böylece sonuçların doğruluğu zincir üzerinde doğrulanabilir. Bu yenilik, AI kararlarının güvenilirliğinin artık öznel yargılara bağlı olmadığını, bunun yerine blok zinciri teknolojisi tarafından güvence altına alındığını sağlar.
İkincisi, Lagrange zkCoprocessor'ü geliştirdi, bu, gelişmiş bir çapraz zincir veri yönetim çözümüdür. Çeşitli blok zincirlerinden veya zincir dışı sistemlerden veri alabilir ve sıfır bilgi kanıtları üretebilir. Bu teknoloji, çeşitli verilerin yasal ve güvenilir bir şekilde blok zincirine eklenmesini sağlar, çapraz zincir birlikte çalışabilirliğini büyük ölçüde artırır.
Son olarak, Lagrange yeni bir ağ işletim mekanizması benimsedi. Geleneksel "ilk gelen ilk hizmet" modelinden farklı olarak, Lagrange düğümlerin ağ operasyonlarına katılmak için LA token'larını teminat olarak göstermesini gerektiriyor. Bu tasarım, ağın istikrarını ve güvenliğini sağlamaya yardımcı olurken kötü niyetli davranışları da önlemeye yardımcı olmaktadır.
Lagrange projesinin bu yenilikçi girişimleri, AI ile Blok Zinciri'nin derin entegrasyonuna zemin hazırlıyor. Bu yalnızca teknik düzeydeki zorlukları çözmekle kalmıyor, aynı zamanda daha güvenilir ve şeffaf bir merkeziyetsiz AI ekosistemi oluşturmak için yeni olanaklar sunuyor. Projenin daha da gelişmesiyle, Lagrange'ın AI ile Blok Zinciri'nin etkileşim biçimlerini yeniden şekillendirme konusunda daha fazla atılım yapmasını beklemek için nedenlerimiz var.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 Likes
Reward
10
7
Share
Comment
0/400
WalletManager
· 18h ago
Gizlice biraz LA aldım, Çoklu İmza Cüzdanı ayarlandı, Stake'in Aya doğru uçmasını bekliyorum.
View OriginalReply0
SchrodingerPrivateKey
· 18h ago
Gerçekten ilginç, pozisyonu artırın önce.
View OriginalReply0
MoonRocketTeam
· 18h ago
Rapor yer istasyonu! Bu zkML uzay gemisi bir şeyler yapıyor, Jüpiter'e doğru fırlayacak gibi hissediyorum.
View OriginalReply0
SmartContractRebel
· 18h ago
Hiçbir şey söyleme, sadece svm'yi kopyala.
View OriginalReply0
TaxEvader
· 18h ago
boğa... İzledikten sonra bir miktar yatırım yapmaya değer olduğunu düşünüyorum.
Son zamanlarda, yapay zekanın blok zinciri alanındaki popülaritesinin azaldığı görülüyor. "AI+Blok" olarak tanıtılan birçok proje genellikle sadece yüzeysel bir değişiklik yapıyor, teknik detaylar belirsiz, gerçek uygulama sonuçları hayal kırıklığı yaratıyor.
Ancak, Lagrange projesi bu sisin içinde net bir yol açıyor. Boş konuşmalar yapmak yerine, teknik zorluklarla yüzleşiyor ve zincir üzerindeki AI'nın güvenilirlik sorununu çözmeye odaklanıyor. Lagrange'ın amacı, her AI sonucunun doğrulanabilir, izlenebilir olmasını sağlamak ve blok zinciri tarafından tanınmasını sağlamaktır.
Lagrange, üç ana alanda benzersiz avantajlarını sergilemektedir:
Öncelikle, AI çıkarımının "kara kutu" sorununu çözüyor. Geleneksel AI'nın karar verme süreci genellikle şeffaf değildir, oysa Lagrange zkML (sıfır bilgi makine öğrenimi) teknolojisini tanıttı. Her AI çıktısına matematiksel bir kanıt eklenir, böylece sonuçların doğruluğu zincir üzerinde doğrulanabilir. Bu yenilik, AI kararlarının güvenilirliğinin artık öznel yargılara bağlı olmadığını, bunun yerine blok zinciri teknolojisi tarafından güvence altına alındığını sağlar.
İkincisi, Lagrange zkCoprocessor'ü geliştirdi, bu, gelişmiş bir çapraz zincir veri yönetim çözümüdür. Çeşitli blok zincirlerinden veya zincir dışı sistemlerden veri alabilir ve sıfır bilgi kanıtları üretebilir. Bu teknoloji, çeşitli verilerin yasal ve güvenilir bir şekilde blok zincirine eklenmesini sağlar, çapraz zincir birlikte çalışabilirliğini büyük ölçüde artırır.
Son olarak, Lagrange yeni bir ağ işletim mekanizması benimsedi. Geleneksel "ilk gelen ilk hizmet" modelinden farklı olarak, Lagrange düğümlerin ağ operasyonlarına katılmak için LA token'larını teminat olarak göstermesini gerektiriyor. Bu tasarım, ağın istikrarını ve güvenliğini sağlamaya yardımcı olurken kötü niyetli davranışları da önlemeye yardımcı olmaktadır.
Lagrange projesinin bu yenilikçi girişimleri, AI ile Blok Zinciri'nin derin entegrasyonuna zemin hazırlıyor. Bu yalnızca teknik düzeydeki zorlukları çözmekle kalmıyor, aynı zamanda daha güvenilir ve şeffaf bir merkeziyetsiz AI ekosistemi oluşturmak için yeni olanaklar sunuyor. Projenin daha da gelişmesiyle, Lagrange'ın AI ile Blok Zinciri'nin etkileşim biçimlerini yeniden şekillendirme konusunda daha fazla atılım yapmasını beklemek için nedenlerimiz var.