تتمثل القيمة الأساسية لـ @recallnet في تحقيق الهدف الأساسي "يمكن استخدام البيانات ولكن الآخرين لا يمكنهم رؤيتها" من خلال الابتكار في خوارزمية التشفير وبنية معالجة البيانات. تظهر هذه الميزة مزايا هائلة في مشاهد مثل مشاركة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وتعاون نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة المؤسسات، مما يسهل بشكل كبير التعاون بين الكيانات المختلفة في الذكاء الاصطناعي، ويقلل في الوقت نفسه من مخاطر تسرب الخصوصية من المصدر. على الرغم من أنه مشروع جديد نسبيًا، إلا أن استقراره وكفاءته في سيناريوهات التطبيق على نطاق واسع لا تزال بحاجة إلى مزيد من التحقق، لكنه بلا شك يفتح طريقًا جديدًا مليئًا بالاحتمالات لتطبيق البيانات بشكل آمن في مجال الذكاء الاصطناعي. #Recall @cookiedotfun
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تتمثل القيمة الأساسية لـ @recallnet في تحقيق الهدف الأساسي "يمكن استخدام البيانات ولكن الآخرين لا يمكنهم رؤيتها" من خلال الابتكار في خوارزمية التشفير وبنية معالجة البيانات. تظهر هذه الميزة مزايا هائلة في مشاهد مثل مشاركة بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي وتعاون نماذج الذكاء الاصطناعي متعددة المؤسسات، مما يسهل بشكل كبير التعاون بين الكيانات المختلفة في الذكاء الاصطناعي، ويقلل في الوقت نفسه من مخاطر تسرب الخصوصية من المصدر. على الرغم من أنه مشروع جديد نسبيًا، إلا أن استقراره وكفاءته في سيناريوهات التطبيق على نطاق واسع لا تزال بحاجة إلى مزيد من التحقق، لكنه بلا شك يفتح طريقًا جديدًا مليئًا بالاحتمالات لتطبيق البيانات بشكل آمن في مجال الذكاء الاصطناعي. #Recall @cookiedotfun