Bittensor lidera a nova era Web3+AI Descentralização inova o setor de AI

A inovação tecnológica da IA impulsiona a chegada de uma nova era.

O rápido desenvolvimento da tecnologia de inteligência artificial está nos levando a uma nova era totalmente impulsionada por dados. Quebras significativas em áreas como aprendizado profundo e processamento de linguagem natural fazem com que as aplicações de IA floresçam por toda parte. O surgimento do ChatGPT em 2022 explodiu a indústria de IA, seguido pelo aparecimento de uma série de ferramentas de IA, como geração de vídeo e automação de escritório. A ampla aplicação da tecnologia de IA também foi colocada na agenda, com previsão de que o tamanho do mercado da indústria de IA atinja 185 bilhões de dólares até 2030.

No entanto, atualmente a indústria de IA é principalmente monopolizada por algumas grandes empresas de tecnologia, o que também traz desafios como a concentração de dados e a distribuição desigual de poder de computação. A ideia de descentralização do Web3 oferece novas possibilidades para resolver esses problemas, com potencial para remodelar o panorama do desenvolvimento de IA em redes distribuídas.

Nesse contexto, uma série de projetos de qualidade em Web3+AI surgiram. Alguns desses projetos constroem economias descentralizadas através da tecnologia blockchain, apoiando a otimização de treinamento de modelos de IA por meio de contratos inteligentes; outros utilizam blockchain e comunidades de cientistas de dados para prever tendências de mercado, incentivando desenvolvedores de modelos; além disso, há projetos dedicados a criar plataformas de contratos inteligentes de alto desempenho para IA e blockchain.

Atualmente, as áreas de Web3+ dados e Web3+ poder computacional estão a desenvolver-se rapidamente, mas ainda há lacunas no campo dos algoritmos Web3+. A Bittensor aproveitou esta oportunidade, através da competição e mecanismos de incentivo da blockchain, para construir uma plataforma de algoritmos de IA com função de filtragem incorporada, possibilitando a retenção dos projetos de IA de maior qualidade.

Visão geral do projeto Bittensor

Bittensor é uma rede de aprendizado de máquina descentralizada e um mercado de produtos digitais. Possui as seguintes características:

• Descentralizado: opera em uma rede de computadores distribuídos controlada por diferentes instituições, resolvendo o problema da centralização de dados.

• Incentivo justo: as recompensas que a rede fornece aos sub-redes são proporcionais às suas contribuições, e as recompensas dentro da sub-rede também são proporcionais às contribuições dos nós.

• Recursos de aprendizado de máquina: fornecer serviços para indivíduos que precisam de poder computacional de aprendizado de máquina.

• Mercado diversificado de produtos digitais: inicialmente projetado para modelos de aprendizado de máquina e negociação de dados, agora se expandiu para um mercado de produtos que pode negociar qualquer forma de dados.

A trajetória de desenvolvimento do Bittensor:

• 2021: Criado por um grupo de especialistas em tecnologia, utilizando o framework Substrate para construir a blockchain.

• 2022: Lançamento da versão Alpha da rede, validando a viabilidade da IA descentralizada. Introdução do consenso Yuma, garantindo a segurança da privacidade dos usuários.

• 2023: Lançamento da versão Beta, introdução do token TAO como incentivo para a manutenção da rede.

• 2024: Aplicar a tecnologia DHT para melhorar a eficiência de armazenamento e recuperação de dados, expandir a sub-rede e o mercado de bens digitais.

O token TAO da Bittensor tem um suprimento total de 21 milhões de unidades, com redução pela metade a cada quatro anos. A distribuição foi feita de forma justa, sem pré-mineração ou reserva para a equipe. Atualmente, um bloco é gerado a cada 12 segundos, com uma recompensa de 1 TAO por bloco, resultando em uma produção diária de aproximadamente 7200 TAO, distribuídos entre as sub-redes e seus nós internos com base na contribuição.

Atualmente, o número total de contas na rede Bittensor ultrapassa 100 mil, com cerca de 80 mil contas não vazias. No último ano, o preço do TAO teve um aumento de dezenas de vezes, com uma capitalização de mercado atual de 2,278 milhões de dólares e um preço unitário de 321 dólares.

Arquitetura da rede Bittensor

O protocolo Bittensor é um protocolo de aprendizado de máquina descentralizado que permite que os participantes da rede troquem capacidades de aprendizado de máquina e previsões, promovendo a colaboração e o compartilhamento de modelos e serviços.

A rede é composta por várias sub-redes, cada uma gerenciando um conjunto de nós. Um mecanismo de seleção natural é adotado, e as sub-redes e nós com desempenho insatisfatório serão eliminados. As sub-redes são a parte mais crucial da arquitetura Bittensor.

Uma sub-rede pode ser vista como um código que opera de forma independente, estabelecendo incentivos e funcionalidades únicas, mas mantendo a mesma interface de consenso da rede principal. Atualmente, além da sub-rede raiz, existem 45 sub-redes, com previsão de aumentar para 64 entre maio e julho de 2024.

A sub-rede contém três tipos de papéis:

1. Proprietário da sub-rede: fornece o código base, define o mecanismo de incentivo e distribui as recompensas dos mineradores.

2. Miner: otimizar o código para manter a competitividade, podendo executar nós em várias sub-redes.

3. Validadores: avaliam a contribuição da sub-rede e recebem recompensas, podendo fazer staking de TAO para obter ganhos adicionais.

As recompensas de emissão da sub-rede são geralmente distribuídas da seguinte forma: 18% para os proprietários, 41% para os validadores e 41% para os mineradores. Cada sub-rede tem 256 slots, 64 para validadores e 192 para mineradores. Apenas os 64 validadores com maior quantidade de staking são considerados validadores ativos.

Após o registro da sub-rede, há um período de imunidade de 7 dias, a taxa de registro inicial é de 100 TAO, e o registro subsequente dobra. Quando a posição da sub-rede estiver totalmente ocupada, a sub-rede com a menor emissão e que não esteja no período de imunidade será substituída por uma nova sub-rede.

Mecanismo de consenso Bittensor

Bittensor utiliza um mecanismo original de prova de inteligência PoI( e consenso Yuma:

Mecanismo PoI:

• Os mineradores completam a prova de contribuição da tarefa de computação inteligente.
• Os validadores atribuem tarefas e avaliam a qualidade dos resultados.

Consenso Yuma:

• Algoritmo de consenso para entrada de pontuação de validadores.
• Validadores com alto volume de staking têm mais peso.
• Filtrar resultados anómalos, a pontuação total decide a distribuição das recompensas.

Características:

• O princípio da incerteza dos dados protege a privacidade.
• Mecanismo de recompensa baseado em desempenho.

Além disso, foi introduzido o mecanismo MOE, que integra vários modelos de especialistas para trabalhar em conjunto, sendo avaliados pelos validadores que classificam e distribuem recompensas.

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) Ecossistema da sub-rede Bittensor

Atualmente, existem 45 sub-redes registradas, 40 das quais já foram nomeadas. As sub-redes 19, 18 e 1 são as mais comentadas, com participações de emissão de 8,72%, 6,47% e 4,16%, respetivamente.

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Sub-rede Vision nº 19:

• Foco na geração e inferência de imagens descentralizadas.
• Fornecer acesso a modelos como LLM, geração de imagens, etc.
• Rendimento diário de aproximadamente 627,84 TAO, rendimento diário esperado do novo nó de 866 dólares.

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18º sub-rede Cortex.t:

• Construir uma plataforma de IA, proporcionando APIs de texto e imagem.
• Rendimento diário de cerca de 457.2 TAO, rendimento diário previsto para o novo nó de 553.64 dólares.

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Sub-rede 1:

• Sub-rede de geração de texto desenvolvida pela Opentensor Foundation.
• Já foi questionado, sendo apontado que a eficácia das respostas da IA é limitada.

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Outras sub-redes incluem processamento de dados, IA de transações e vários outros tipos. De uma forma geral, os nós que operam com sucesso têm retornos consideráveis, mas exigem equipamentos de alto desempenho e algoritmos otimizados para sobreviver na concorrência.

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) Perspectivas Futuras

1. O campo Web3+AI deverá receber atenção do mercado a longo prazo.

2. A arquitetura do projeto Bittensor combina suporte técnico e de mercado.

3. A arquitetura de sub-rede reduziu a dificuldade para as equipas de IA migrarem para redes descentralizadas.

4. No que diz respeito ao risco, é necessário prestar atenção ao problema da diminuição dos rendimentos que pode ser causado pelo aumento do número de sub-redes.

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