A fusão de Crypto e AI: buscando o ajuste entre produto e mercado
A adequação do produto ao mercado (PMF) refere-se ao grau em que um produto satisfaz a demanda do mercado. Este conceito é importante tanto para empreendedores quanto para projetos de criptomoedas, pois pode ajudá-los a evitar o desenvolvimento de produtos ou serviços que não são reconhecidos pelo mercado. No campo das criptomoedas, os desenvolvedores precisam entender as necessidades dos usuários, e não apenas acumular tecnologia.
Os primeiros projetos de Crypto AI estavam mais relacionados com a infraestrutura física descentralizada (DePIN), enfatizando o uso de dados descentralizados para treinar a IA, evitando o controle por uma única entidade. Este modelo assemelha-se mais a uma capacitação da IA pela Crypto, mas teve efeito limitado na atração de novos usuários.
A emergência de agentes de IA está mais próxima do nível de aplicação; em comparação com infraestruturas como DePIN + IA, os agentes de IA são mais fáceis de entender e aceitar, portanto, têm uma melhor adequação ao mercado de produtos.
Fases de desenvolvimento dos agentes de IA no setor de criptomoedas
Fase 1: Começo do Meme
Inicialmente, os projetos de agentes de IA apareceram principalmente sob a forma de moedas meme. A inclusividade das moedas meme proporcionou um solo fértil para o crescimento dos agentes de IA. As funcionalidades das moedas de agentes de IA nesta fase estavam principalmente limitadas à publicação automática em redes sociais, respostas, entre outras, e careciam de aplicações práticas.
Segunda fase: Explorar aplicações
À medida que a compreensão avança, os agentes de IA começam a expandir-se para cenários de aplicação mais valiosos, como produção de conteúdo, análise de investimentos e gestão de fundos. Nesta fase, os agentes de IA começam a formar uma nova trilha independente das moedas meme.
Terceira fase: buscar colaboração
A IA está a começar a explorar a colaboração entre projetos, com o objetivo de estabelecer um ecossistema mais robusto. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão da rede ecológica, incluindo a colaboração com protocolos DeFi para melhorar estratégias de investimento automatizadas, ou a integração com projetos NFT para realizar ferramentas inteligentes.
Fase Quatro: Gestão de Fundos
Os agentes de IA começam a participar de um processo de criação de valor em níveis mais elevados nesta fase, como design de estratégias, ajustes dinâmicos e previsões de mercado. À medida que os fundos financeiros tradicionais entram no mercado de criptomoedas, a capacidade de automação e alta eficiência dos agentes de IA mostra vantagens claras na execução de estratégias de arbitragem, reequilíbrio de ativos e cobertura de riscos.
Perspectivas Futuras: Reestruturando a Economia dos Agentes
No futuro, os agentes de IA podem não ser apenas um conjunto de funcionalidades ou aplicações, mas sim o núcleo de todo o modelo econômico. Esta fase irá redefinir a relação da economia de tokens entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agentes, criando um novo ecossistema.
Analogia com o desenvolvimento da Internet: A formação da economia de agentes pode ser semelhante ao processo de nascimento de superaplicações, integrando a economia de plataformas e tornando-se uma porta de entrada multifuncional.
Reconfigurar as relações de papel no ecossistema: No ecossistema de agentes de IA, distribuidores, plataformas e fornecedores de agentes estabelecerão uma rede econômica de estreita ligação, alcançando uma distribuição descentralizada de benefícios através do design econômico de tokens.
Integração de superaplicações: Os agentes de IA têm potencial para evoluir para um ponto de entrada de superaplicações, integrando várias economias de plataforma e quebrando ilhas de aplicações tradicionais.
Embora a maioria dos agentes de IA em criptomoedas ainda não esteja amplamente aplicada na vida cotidiana, à medida que a tecnologia e o ecossistema amadurecem, eles têm o potencial de transformar a forma como interagimos com o mundo digital, criando novo valor para usuários e desenvolvedores.
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HorizonHunter
· 07-07 23:33
PMF pode salvar os pros da explosão?
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ImpermanentPhobia
· 07-07 22:39
Já estão a querer especular sobre o conceito de IA de novo... é absurdo.
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ValidatorViking
· 07-07 08:54
aqui está o infra guy testado em batalha... para ser honesto, essas integrações de IA carecem da resiliência que nossos nós exigem. mostra-me as métricas de uptime primeiro smh
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GateUser-afe07a92
· 07-05 02:25
Ninguém fala sobre o conteúdo, todos estão a brincar com as emoções.
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LayerZeroHero
· 07-05 02:22
Cadeia cruzada jogadores, esperem um momento. Este teste de segurança do agente AI foi realizado?
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BearMarketSunriser
· 07-05 02:17
É bom que funcione de verdade. Não se meta a seguir modas, porra.
A ascensão dos agentes de IA: de memes a uma nova pista de ativos de criptografia que reconfigura a economia
A fusão de Crypto e AI: buscando o ajuste entre produto e mercado
A adequação do produto ao mercado (PMF) refere-se ao grau em que um produto satisfaz a demanda do mercado. Este conceito é importante tanto para empreendedores quanto para projetos de criptomoedas, pois pode ajudá-los a evitar o desenvolvimento de produtos ou serviços que não são reconhecidos pelo mercado. No campo das criptomoedas, os desenvolvedores precisam entender as necessidades dos usuários, e não apenas acumular tecnologia.
Os primeiros projetos de Crypto AI estavam mais relacionados com a infraestrutura física descentralizada (DePIN), enfatizando o uso de dados descentralizados para treinar a IA, evitando o controle por uma única entidade. Este modelo assemelha-se mais a uma capacitação da IA pela Crypto, mas teve efeito limitado na atração de novos usuários.
A emergência de agentes de IA está mais próxima do nível de aplicação; em comparação com infraestruturas como DePIN + IA, os agentes de IA são mais fáceis de entender e aceitar, portanto, têm uma melhor adequação ao mercado de produtos.
Fases de desenvolvimento dos agentes de IA no setor de criptomoedas
Fase 1: Começo do Meme
Inicialmente, os projetos de agentes de IA apareceram principalmente sob a forma de moedas meme. A inclusividade das moedas meme proporcionou um solo fértil para o crescimento dos agentes de IA. As funcionalidades das moedas de agentes de IA nesta fase estavam principalmente limitadas à publicação automática em redes sociais, respostas, entre outras, e careciam de aplicações práticas.
Segunda fase: Explorar aplicações
À medida que a compreensão avança, os agentes de IA começam a expandir-se para cenários de aplicação mais valiosos, como produção de conteúdo, análise de investimentos e gestão de fundos. Nesta fase, os agentes de IA começam a formar uma nova trilha independente das moedas meme.
Terceira fase: buscar colaboração
A IA está a começar a explorar a colaboração entre projetos, com o objetivo de estabelecer um ecossistema mais robusto. Esta fase enfatiza a interoperabilidade e a expansão da rede ecológica, incluindo a colaboração com protocolos DeFi para melhorar estratégias de investimento automatizadas, ou a integração com projetos NFT para realizar ferramentas inteligentes.
Fase Quatro: Gestão de Fundos
Os agentes de IA começam a participar de um processo de criação de valor em níveis mais elevados nesta fase, como design de estratégias, ajustes dinâmicos e previsões de mercado. À medida que os fundos financeiros tradicionais entram no mercado de criptomoedas, a capacidade de automação e alta eficiência dos agentes de IA mostra vantagens claras na execução de estratégias de arbitragem, reequilíbrio de ativos e cobertura de riscos.
Perspectivas Futuras: Reestruturando a Economia dos Agentes
No futuro, os agentes de IA podem não ser apenas um conjunto de funcionalidades ou aplicações, mas sim o núcleo de todo o modelo econômico. Esta fase irá redefinir a relação da economia de tokens entre distribuidores, plataformas e fornecedores de Agentes, criando um novo ecossistema.
Analogia com o desenvolvimento da Internet: A formação da economia de agentes pode ser semelhante ao processo de nascimento de superaplicações, integrando a economia de plataformas e tornando-se uma porta de entrada multifuncional.
Reconfigurar as relações de papel no ecossistema: No ecossistema de agentes de IA, distribuidores, plataformas e fornecedores de agentes estabelecerão uma rede econômica de estreita ligação, alcançando uma distribuição descentralizada de benefícios através do design econômico de tokens.
Integração de superaplicações: Os agentes de IA têm potencial para evoluir para um ponto de entrada de superaplicações, integrando várias economias de plataforma e quebrando ilhas de aplicações tradicionais.
Embora a maioria dos agentes de IA em criptomoedas ainda não esteja amplamente aplicada na vida cotidiana, à medida que a tecnologia e o ecossistema amadurecem, eles têm o potencial de transformar a forma como interagimos com o mundo digital, criando novo valor para usuários e desenvolvedores.