Explorar o caminho da fusão entre ativos de criptografia e inteligência artificial

Com a onda global de inteligência artificial a avançar, o campo dos ativos de criptografia também está à procura de formas de se integrar a ela. Inicialmente, essa integração manifestou-se principalmente na consolidação de recursos de computação descentralizados. Através da tecnologia blockchain, são coordenados os recursos de GPU e CPU ociosos a nível global, permitindo a ligação entre oferta e procura, reduzindo custos e proporcionando um mecanismo de incentivo transparente e justo para os contribuintes de recursos.

Naquela época, os serviços de nuvem centralizados tradicionais eram caros e os recursos eram exclusivos, enquanto os desenvolvedores de pequenas e médias empresas e o mercado de longa cauda tinham uma crescente demanda por poder computacional flexível e de baixo custo. As características descentralizadas dos Ativos de criptografia tornaram-se a oportunidade perfeita. A exploração nesta fase apresentou características marcantes:

1. Voltado para o mercado de cauda longa
2. Enfatizar a flexibilidade
3. Explorar mecanismos inovadores
4. Combinar redes de infraestrutura física descentralizada

Entre eles, o caso mais inovador é um projeto que modulariza serviços de IA através de uma estrutura de sub-rede pioneira. Cada sub-rede possui comunidades de mineradores e validadores independentes, com seu token servindo como combustível principal da ecologia, permitindo que os usuários participem da ecologia e obtenham lucros de várias maneiras.

No entanto, as tentativas nesta fase também expuseram limitações claras: o mercado de pura capacidade computacional caiu em uma guerra de preços, o desempenho descentralizado da camada de raciocínio é insuficiente, e a conexão entre oferta e demanda carece de narrativas na camada de aplicação. Os Ativos de criptografia ainda permanecem no papel de infraestrutura básica no mundo da IA, sem conseguir realmente se conectar ao nível da experiência do usuário.

Esta combinação preliminar lançou as bases para o futuro. O que realmente acendeu este campo foi a ascensão da narrativa de agentes de IA - trazendo agentes para a blockchain, permitindo que o próprio protocolo tivesse capacidade de aprendizado e interação autônoma, impulsionando uma reforma fundamental nas formas de aplicação.

À medida que o mercado de poder de computação descentralizado se estabiliza gradualmente, a exploração de Ativos de criptografia e IA também passou da camada de recursos fundamentais para a fase de agentes inteligentes na camada de aplicação. Esta mudança, marcada pelo surgimento de agentes inteligentes de IA em cadeia, reacendeu as expectativas do mercado sobre a combinação entre os dois.

Inicialmente, os tokens de IA ainda estavam no estágio de fenômeno cultural de meme. Muitos dos primeiros projetos rapidamente atraíram atenção com imagens antropomórficas e entretenimento, completando o arranque frio através da ressonância da comunidade e da difusão emocional. À medida que a demanda por interação dos usuários aumentou, os tokens de IA começaram a ter capacidades interativas iniciais. Nas plataformas sociais, a IA começou a executar tarefas simples como geração de conteúdo e recuperação de informações na forma de um agente leve, passando de uma exibição passiva para uma resposta ativa.

Em breve, os agentes de IA irão penetrar em cenários de aplicação mais verticais. Finanças em cadeia, NFTs, análise de dados, companhia social e outros campos estão gerando uma grande quantidade de agentes especializados. Os usuários não são mais apenas espectadores, mas podem participar diretamente das operações em cadeia, executar estratégias e gerenciar ativos através dos agentes inteligentes.

O verdadeiro ponto de viragem foi o surgimento de estruturas de agentes e protocolos de execução. As equipas de projeto perceberam que os agentes isolados tinham dificuldade em lidar com as crescentes demandas complexas na cadeia, levando ao surgimento sucessivo de estruturas modularizadas. Estas suportam a modelagem de personalidades, a orquestração de tarefas e a colaboração entre múltiplos agentes, permitindo que os agentes na cadeia passem de entidades isoladas para uma operação sistemática.

Entretanto, a economia de agentes começou a emergir na cadeia. Alguns projetos estabeleceram padrões para a emissão autónoma de moeda, colaboração de protocolos e disseminação social através do AI Launchpad, promovendo o surgimento do "corpo económico nativo da IA".

A visão central desses projetos é permitir que os agentes de IA não apenas executem tarefas isoladamente, mas formem um ecossistema comercial de colaboração modular, trabalhando em conjunto com humanos e outros agentes inteligentes para criar, colaborar e negociar. Eles oferecem normas para os processos de contrato, negociação e acumulação de reputação entre os agentes, através de uma estrutura de agentes modular, uma plataforma tokenizada e acordos comerciais, garantindo colaboração autônoma, verificável e modular.

A ascensão destes projetos marca a transição da combinação de ativos de criptografia com IA de uma mera ligação de recursos para a construção de um sistema econômico em cadeia, passando de funcionalidades pontuais para a reestruturação das finanças nativas e das estruturas sociais.

No entanto, com o desaparecimento do entusiasmo inicial, este setor está a passar por uma profunda reestruturação. O valor total de mercado caiu drasticamente, e a criação de novos projetos diminuiu acentuadamente. Esta mudança marca uma alteração na mentalidade do mercado - de perseguir narrativas para buscar uma verdadeira adequação ao mercado de produtos.

Neste contexto, o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP), como um protocolo padrão aberto criado para aplicações de IA, tornou-se o novo catalisador mais adequado às necessidades atuais. O MCP oferece uma forma unificada e segura de acessar fontes de dados e ferramentas externas para qualquer modelo de linguagem de grande escala, simplificando o processo de desenvolvimento de integração.

O ecossistema de aplicações em torno do MCP também está a brotar rapidamente. Alguns projetos, baseados em ambientes de execução confiáveis, oferecem suporte computacional seguro e escalável para aplicações MCP, ou através da extensão do protocolo MCP, agregam o acesso a dados de múltiplas cadeias e a implementação de agentes, construindo uma camada de dados unificada para aplicações de IA no Web3.

MCP abriu novas direções para a combinação de Ativos de criptografia e AI no futuro, incluindo colaboração entre múltiplos agentes, automação de transações em cadeia e a ascensão das finanças de informação (InfoFi).

Revisitar o passado, a combinação de ativos de criptografia e AI é um longo caminho de aprofundamento de funcionalidades e aumento da utilidade. Desde os primeiros agentes de diálogo de entretenimento, passando pelos agentes analíticos e ferramentas, até os agentes que encapsulam diretamente a linguagem natural em operações financeiras em cadeia, cada salto aproxima os agentes de AI das necessidades do mundo real.

É por isso que o futuro dos agentes de IA não é mais impulsionado por narrativas simples, mas deve ser baseado em uma verdadeira utilidade prática. Este caminho será mais longo do que qualquer ciclo narrativo anterior, mas também, devido ao suporte contínuo da utilidade acumulada, o limite que pode ser alcançado está muito além da imaginação.