FHE( a criptografia totalmente homomórfica ) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados, processando dados enquanto protege a privacidade. FHE tem aplicações potenciais em várias áreas, como finanças, saúde e computação em nuvem, mas a comercialização ainda precisa de tempo, sendo o principal problema o grande custo computacional e de memória.
Princípios Básicos
O núcleo do FHE é ocultar informações originais por meio de polinômios. O processo de criptografia inclui a escolha de polinômios de chave, a geração de polinômios aleatórios e pequenos polinômios de "erro". Para lidar com o problema do crescimento de ruído, o FHE adotou as seguintes técnicas:
Troca de chave: Reduzir o tamanho do texto cifrado
Muda de módulo: diminui o orçamento de ruído
Bootstrap: redefinir ruído para o nível original
Atualmente, as principais soluções FHE utilizam a tecnologia Bootstrap, mas o custo computacional é enorme.
Desafios enfrentados
O custo computacional do FHE é bilhões de vezes maior do que o da computação normal. A DARPA dos EUA lançou o programa Dprive, com o objetivo de aumentar a velocidade de computação do FHE para 1/10 da computação normal. As principais abordagens são as seguintes:
Aumentar o comprimento da palavra do processador
Construir processadores ASIC
Construir uma arquitetura paralela MIMD
Embora o progresso seja lento, o FHE ainda é de grande importância na proteção de dados sensíveis, especialmente na era pós-quântica.
Aplicações de blockchain
FHE é principalmente utilizado na blockchain para proteger a privacidade dos dados, com áreas de aplicação incluindo privacidade em cadeia, privacidade de dados de treinamento de IA, privacidade de votação em cadeia, entre outras. Também é visto como uma das potenciais soluções para MEV. No entanto, transações completamente criptografadas também podem trazer novos problemas.
Principais Projetos
Zama: Baseado no esquema TFHE, construiu uma pilha de desenvolvimento relativamente completa
Octra: utiliza a tecnologia de hipergráfos para implementar o bootstrap, construindo uma nova linguagem de contratos inteligentes
Perspectiva
A tecnologia FHE ainda está em estágio inicial, enfrentando muitos desafios. Mas com a entrada de mais recursos e talentos, bem como a implementação de chips FHE, espera-se que traga profundas transformações nas áreas de defesa, finanças e saúde. O FHE, como uma tecnologia promissora, tem um futuro promissor.
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NFTRegretDiary
· 07-08 04:32
Se é para rolar, que role! Não é como se estivéssemos a correr para a pista.
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AirdropSweaterFan
· 07-07 14:42
O grande capital quer proteção de dados novamente.
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PanicSeller
· 07-06 23:25
Um sorriso pode custar muito. Aconselhe as pessoas a se retirarem.
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defi_detective
· 07-06 23:18
O próximo xx é fhe?
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FOMOSapien
· 07-06 23:16
A indústria está muito competitiva, tudo precisa de encriptação.
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NFTRegretter
· 07-06 23:08
Este custo de desempenho aguenta?
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NFTFreezer
· 07-06 23:05
Os custos de cálculo são muito altos, é frustrante olhar para isso.
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ArbitrageBot
· 07-06 23:00
O partido do código original só pode sobreviver se se unir.
Tecnologia FHE: uma revolução e desafios na nova geração de computação privada
FHE: O futuro da computação privada
FHE( a criptografia totalmente homomórfica ) é uma tecnologia de criptografia avançada que permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados, processando dados enquanto protege a privacidade. FHE tem aplicações potenciais em várias áreas, como finanças, saúde e computação em nuvem, mas a comercialização ainda precisa de tempo, sendo o principal problema o grande custo computacional e de memória.
Princípios Básicos
O núcleo do FHE é ocultar informações originais por meio de polinômios. O processo de criptografia inclui a escolha de polinômios de chave, a geração de polinômios aleatórios e pequenos polinômios de "erro". Para lidar com o problema do crescimento de ruído, o FHE adotou as seguintes técnicas:
Atualmente, as principais soluções FHE utilizam a tecnologia Bootstrap, mas o custo computacional é enorme.
Desafios enfrentados
O custo computacional do FHE é bilhões de vezes maior do que o da computação normal. A DARPA dos EUA lançou o programa Dprive, com o objetivo de aumentar a velocidade de computação do FHE para 1/10 da computação normal. As principais abordagens são as seguintes:
Embora o progresso seja lento, o FHE ainda é de grande importância na proteção de dados sensíveis, especialmente na era pós-quântica.
Aplicações de blockchain
FHE é principalmente utilizado na blockchain para proteger a privacidade dos dados, com áreas de aplicação incluindo privacidade em cadeia, privacidade de dados de treinamento de IA, privacidade de votação em cadeia, entre outras. Também é visto como uma das potenciais soluções para MEV. No entanto, transações completamente criptografadas também podem trazer novos problemas.
Principais Projetos
Perspectiva
A tecnologia FHE ainda está em estágio inicial, enfrentando muitos desafios. Mas com a entrada de mais recursos e talentos, bem como a implementação de chips FHE, espera-se que traga profundas transformações nas áreas de defesa, finanças e saúde. O FHE, como uma tecnologia promissora, tem um futuro promissor.