Solana forquilha Ambient: a fusão de desempenho eficiente e consenso inovador
Na era do rápido desenvolvimento das tecnologias de blockchain e inteligência artificial, como combinar efetivamente essas duas tecnologias se tornou o foco de muitos projetos inovadores. A Ambient surgiu para se dedicar a combinar a arquitetura de blockchain descentralizada com a inferência de IA em larga escala, explorando um novo modelo de economia inteligente.
Como um fork completo do Solana, o Ambient não apenas preserva as características de alta velocidade e eficiência do Solana, mas também cria um ecossistema inovador de blockchain através da introdução do mecanismo de Prova de Logits (PoL).
Ambient Introdução
Ambient é uma blockchain Layer-1 que combina a compatibilidade com SVM da Solana com um inovador mecanismo de prova de trabalho, oferecendo uma capacidade de verificação em larga escala. A ideia central do projeto é integrar profundamente a inferência de IA e a tecnologia blockchain, criando um ecossistema de IA descentralizado.
Ao contrário dos sistemas tradicionais de Prova de Participação (PoS), o Ambient adota um mecanismo de incentivo semelhante ao do Bitcoin, proporcionando ganhos previsíveis para os nós que participam da inferência, ajuste fino ou treinamento da rede. Essa abordagem evita a dependência de GPUs de alto desempenho e, através de um modelo de compensação baseado em transações e inflação, garante a rentabilidade sustentável dos mineradores. Os participantes da rede podem receber recompensas que correspondem à sua contribuição, enquanto o valor da plataforma cresce à medida que a rede se expande.
Principais características do Ambient
Inferência eficiente e segurança: fornece inferência totalmente verificada, com um custo inferior a 1%, enquanto assegura alta segurança em modelos de inteligência artificial de grande porte (com mais de 600B parâmetros) e suas versões ajustadas.
Excelente desempenho de treinamento: o desempenho de treinamento é 10 vezes melhor do que os métodos existentes, aumentando significativamente a eficiência do treinamento do modelo de IA.
Alta taxa de utilização dos mineradores: Ao otimizar em um único modelo, aumenta-se a taxa de utilização dos mineradores e melhora-se a eficiência dos processos de inferência e verificação.
Consenso de prova de trabalho não bloqueante: adota um mecanismo de prova de trabalho não bloqueante, garantindo competição econômica nas atividades centrais da rede (inferência, ajuste fino, treinamento), enquanto mantém alta TPS, evitando os gargalos de desempenho das blockchains tradicionais.
Estado atual do desenvolvimento do projeto
O CEO e fundador da Ambient, Travis Good, possui uma formação acadêmica diversificada, abrangendo quatro áreas: ciência política, economia, ciência da computação e aprendizagem automática. O estilo de liderança de Travis foca na execução e no pragmatismo, sempre mantendo uma abordagem prática e centrada em soluções executáveis ao impulsionar a inovação tecnológica.
No dia 1 de abril de 2023, a Ambient completou um financiamento de 7,2 milhões de dólares na rodada de sementes, liderado e participado por várias instituições de investimento renomadas. O projeto planeja lançar a rede de testes no segundo ou terceiro trimestre de 2023.
Logits prova de Consenso
O algoritmo de prova de logits utiliza um fato chave: os logits (que podem ser entendidos como unidades lógicas) são tanto impressões digitais únicas, quanto conseguem capturar efetivamente o estado de "pensamento" do modelo em um momento específico através do hash gerado durante o processo de modelagem. Sob este mecanismo, o hash da prova de logits é uma lista de hashes de cada grupo de logits antes de cada token de saída.
Com base neste princípio, a Ambient construiu um mecanismo de validação: após o minerador gerar o texto, o validador escolhe aleatoriamente uma palavra no texto e pede ao minerador para fornecer o seu "estado de pensamento" nesse ponto. O validador então executa uma inferência sobre essa palavra no mesmo modelo e contexto, gerando o seu próprio "estado de pensamento". Se os "estados de pensamento" de ambos coincidirem, a validação é bem-sucedida.
Este mecanismo de prova de trabalho é semelhante aos princípios de design do Bitcoin: os custos de mineração são elevados, mas o processo de verificação é muito econômico. Isso não apenas aumenta a eficiência, mas também garante a segurança e a fiabilidade da verificação.
O design inovador da Ambient abre novas possibilidades para a fusão de tecnologias blockchain e IA, com a esperança de impulsionar o desenvolvimento da economia inteligente no futuro.
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TheShibaWhisperer
· 07-10 10:38
É só especulação, especulação, especulação!
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BlockchainWorker
· 07-07 16:53
Mais uma lâmina do mundo crypto a caminho?
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NullWhisperer
· 07-07 16:53
hmmm... caso de borda interessante, mas teoricamente explorável pra caramba
Ambient: Solana forquilha链融合AI 打造高效安全 Blockchain 生态
Solana forquilha Ambient: a fusão de desempenho eficiente e consenso inovador
Na era do rápido desenvolvimento das tecnologias de blockchain e inteligência artificial, como combinar efetivamente essas duas tecnologias se tornou o foco de muitos projetos inovadores. A Ambient surgiu para se dedicar a combinar a arquitetura de blockchain descentralizada com a inferência de IA em larga escala, explorando um novo modelo de economia inteligente.
Como um fork completo do Solana, o Ambient não apenas preserva as características de alta velocidade e eficiência do Solana, mas também cria um ecossistema inovador de blockchain através da introdução do mecanismo de Prova de Logits (PoL).
Ambient Introdução
Ambient é uma blockchain Layer-1 que combina a compatibilidade com SVM da Solana com um inovador mecanismo de prova de trabalho, oferecendo uma capacidade de verificação em larga escala. A ideia central do projeto é integrar profundamente a inferência de IA e a tecnologia blockchain, criando um ecossistema de IA descentralizado.
Ao contrário dos sistemas tradicionais de Prova de Participação (PoS), o Ambient adota um mecanismo de incentivo semelhante ao do Bitcoin, proporcionando ganhos previsíveis para os nós que participam da inferência, ajuste fino ou treinamento da rede. Essa abordagem evita a dependência de GPUs de alto desempenho e, através de um modelo de compensação baseado em transações e inflação, garante a rentabilidade sustentável dos mineradores. Os participantes da rede podem receber recompensas que correspondem à sua contribuição, enquanto o valor da plataforma cresce à medida que a rede se expande.
Principais características do Ambient
Inferência eficiente e segurança: fornece inferência totalmente verificada, com um custo inferior a 1%, enquanto assegura alta segurança em modelos de inteligência artificial de grande porte (com mais de 600B parâmetros) e suas versões ajustadas.
Excelente desempenho de treinamento: o desempenho de treinamento é 10 vezes melhor do que os métodos existentes, aumentando significativamente a eficiência do treinamento do modelo de IA.
Alta taxa de utilização dos mineradores: Ao otimizar em um único modelo, aumenta-se a taxa de utilização dos mineradores e melhora-se a eficiência dos processos de inferência e verificação.
Consenso de prova de trabalho não bloqueante: adota um mecanismo de prova de trabalho não bloqueante, garantindo competição econômica nas atividades centrais da rede (inferência, ajuste fino, treinamento), enquanto mantém alta TPS, evitando os gargalos de desempenho das blockchains tradicionais.
Estado atual do desenvolvimento do projeto
O CEO e fundador da Ambient, Travis Good, possui uma formação acadêmica diversificada, abrangendo quatro áreas: ciência política, economia, ciência da computação e aprendizagem automática. O estilo de liderança de Travis foca na execução e no pragmatismo, sempre mantendo uma abordagem prática e centrada em soluções executáveis ao impulsionar a inovação tecnológica.
No dia 1 de abril de 2023, a Ambient completou um financiamento de 7,2 milhões de dólares na rodada de sementes, liderado e participado por várias instituições de investimento renomadas. O projeto planeja lançar a rede de testes no segundo ou terceiro trimestre de 2023.
Logits prova de Consenso
O algoritmo de prova de logits utiliza um fato chave: os logits (que podem ser entendidos como unidades lógicas) são tanto impressões digitais únicas, quanto conseguem capturar efetivamente o estado de "pensamento" do modelo em um momento específico através do hash gerado durante o processo de modelagem. Sob este mecanismo, o hash da prova de logits é uma lista de hashes de cada grupo de logits antes de cada token de saída.
Com base neste princípio, a Ambient construiu um mecanismo de validação: após o minerador gerar o texto, o validador escolhe aleatoriamente uma palavra no texto e pede ao minerador para fornecer o seu "estado de pensamento" nesse ponto. O validador então executa uma inferência sobre essa palavra no mesmo modelo e contexto, gerando o seu próprio "estado de pensamento". Se os "estados de pensamento" de ambos coincidirem, a validação é bem-sucedida.
Este mecanismo de prova de trabalho é semelhante aos princípios de design do Bitcoin: os custos de mineração são elevados, mas o processo de verificação é muito econômico. Isso não apenas aumenta a eficiência, mas também garante a segurança e a fiabilidade da verificação.
O design inovador da Ambient abre novas possibilidades para a fusão de tecnologias blockchain e IA, com a esperança de impulsionar o desenvolvimento da economia inteligente no futuro.