A fusão do Web3 com a IA: criando um novo paradigma para o mundo digital

Na onda de digitalização, o Web3, como um novo paradigma da Internet descentralizado, aberto e transparente, apresenta uma oportunidade inerente de fusão com a tecnologia de inteligência artificial. Essa combinação não apenas pode superar os muitos desafios que o desenvolvimento da IA enfrenta sob a arquitetura centralizada tradicional, mas também pode injetar uma dinâmica inteligente no ecossistema Web3, impulsionando conjuntamente a construção da infraestrutura da próxima geração da Internet.

Dados impulsionados: A base sólida da IA e Web3

Os dados, como o motor central do desenvolvimento da IA, determinam a precisão e a fiabilidade dos modelos. No entanto, a obtenção e utilização de dados no modelo centralizado tradicional enfrenta problemas como altos custos, monopólio de recursos e riscos de privacidade. O Web3 oferece uma solução através do paradigma de dados descentralizados:

• A plataforma de coleta de dados descentralizada permite que os usuários vendam recursos de rede ociosos, fornecendo dados reais e de alta qualidade para o treinamento de modelos de IA.
• A plataforma que adota o modelo "ganhar ao marcar" incentiva trabalhadores de todo o mundo a participar na rotulagem de dados, reunindo conhecimento especializado.
• A plataforma de negociação de dados em blockchain fornece um ambiente de negociação transparente para ambas as partes da oferta e da procura de dados, promovendo a inovação e o compartilhamento de dados.

Apesar disso, a obtenção de dados do mundo real ainda enfrenta desafios como qualidade inconsistente e dificuldade de processamento. Dados sintéticos, como complemento, mostram um enorme potencial em áreas como condução automática e transações no mercado financeiro.

Proteção de Privacidade: O Papel Crucial da Criptografia Totalmente Homomórfica

Na era da informação orientada por dados, a proteção da privacidade tornou-se um foco global. A tecnologia de criptografia totalmente homomórfica (FHE) permite realizar cálculos diretamente em dados criptografados, sem a necessidade de descriptografação, proporcionando uma proteção sólida para o cálculo de privacidade em IA. Isso permite que a capacidade de processamento de GPU execute tarefas de treinamento e inferência de modelos sem ter acesso aos dados originais, trazendo vantagens significativas para as empresas de IA:

• Proteger os segredos comerciais enquanto se abre de forma segura os serviços de API.
• Criptografar dados e modelos durante todo o ciclo de aprendizado de máquina para evitar vazamento de dados.
• Como complemento ao aprendizado de máquina de zero conhecimento (ZKML), enfatiza a computação em dados criptografados para manter a privacidade dos dados.

Revolução da Computação: Computação AI em Redes Descentralizadas

O rápido crescimento da complexidade do cálculo dos sistemas de IA levou a um aumento acentuado na demanda por poder computacional, enquanto a subutilização global de GPUs e a escassez de chips agravaram os problemas de fornecimento de poder computacional. Redes de poder computacional descentralizadas surgiram, agregando recursos de GPU ociosos em todo o mundo para fornecer um mercado de poder computacional econômico e eficiente para empresas de IA:

• Os requerentes de poder computacional podem publicar tarefas de computação na rede.
• Os contratos inteligentes atribuem tarefas aos nós mineradores que contribuem com poder de cálculo.
• Os mineradores executam tarefas e submetem resultados, recebendo recompensas após verificação.

Este modelo não só melhora a eficiência na utilização de recursos, mas também quebra monopólios, reduzindo as barreiras de entrada, proporcionando um forte apoio ao desenvolvimento e à aplicação da tecnologia de IA.

Infraestrutura Física Descentralizada: Web3 Capacitando AI de Borda

A tecnologia de IA de borda leva a capacidade de computação para a origem dos dados, permitindo processamento em tempo real com baixa latência, ao mesmo tempo que protege a privacidade do usuário. No domínio do Web3, esse conceito ecoa com a infraestrutura física descentralizada (DePIN). O DePIN melhora a proteção da privacidade do usuário através do processamento local de dados, reduzindo o risco de vazamento de dados, e utiliza mecanismos de economia de tokens para incentivar nós a fornecer recursos computacionais, construindo um ecossistema sustentável.

Lançamento do Modelo Inicial: Novo Paradigma de Lançamento de Modelos de IA

O conceito de Emissão de Modelos Iniciais (IMO) oferece uma forma inovadora de apoio financeiro e compartilhamento de valor para modelos de IA de código aberto. Ao tokenizar modelos de IA, a IMO resolve o problema de os desenvolvedores terem dificuldade em obter receitas contínuas do uso subsequente do modelo sob o modelo tradicional. Este modelo aumenta a transparência e a confiança, incentivando a colaboração em código aberto e dando impulso ao desenvolvimento sustentável da tecnologia de IA.

Agentes de IA: A nova era da experiência interativa

Os agentes de IA conseguem perceber o ambiente, pensar de forma independente e agir para alcançar objetivos. Com o apoio de grandes modelos de linguagem, os agentes de IA não só conseguem entender a linguagem natural, mas também planejar decisões e executar tarefas complexas. Eles funcionam como assistentes virtuais, aprendendo as preferências dos usuários através da interação, oferecendo soluções personalizadas, e até conseguem resolver problemas de forma autónoma, mesmo sem instruções explícitas.

Com a gradual melhoria da infraestrutura da fusão entre Web3 e IA, temos razões para esperar que essa combinação dará origem a uma série de modelos de negócios e serviços inovadores, inaugurando uma nova era no mundo digital.