A integração da IA com o Web3: o florescimento do desenvolvimento desde a infraestrutura até a aplicação prática

A IA e o web3, como pontos de crescimento tecnológico reconhecidos nos últimos anos, estão impulsionando a sociedade humana para uma nova fase de desenvolvimento. Desde que o ChatGPT trouxe uma experiência revolucionária de IA, a IA em cadeia completou silenciosamente a transição de conceito para infraestrutura, tornando-se uma das trilhas de desenvolvimento sustentável mais promissoras no campo do web3.

Na recente Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, a fusão de AI e web3 tornou-se um tópico popular, com discussões aprofundadas sobre este tema em várias salas. Através de uma análise detalhada, descobrimos muitos projetos de AI com grande potencial. Aqui estão as informações de ponta que gostaríamos de compartilhar.

I. Infraestrutura de IA

1. Plataforma e estrutura de lançamento do Agente de IA

Nos últimos seis meses, a construção de plataformas de lançamento e infraestrutura básica para AI Agents tem estado muito ativa. Estes projetos oferecem uma plataforma de baixo custo para desenvolvedores e usuários comuns utilizarem AI Agents, tornando-se uma das direções principais desta rodada de projetos de IA.

• 0G Labs: o primeiro sistema operacional de inteligência artificial descentralizada (deAIOS), construindo uma Layer 1 exclusiva para IA, conectando recursos computacionais, dados e modelos, criando um ecossistema de desenvolvimento de IA distribuída.

• DeAgentAI: Plataforma inovadora focada em Agentes de IA descentralizados, dedicada a promover o desenvolvimento de Sistemas Multi-Agente.

• Autonomys Network: uma pilha de infraestrutura descentralizada, destinada a alcançar colaboração homem-máquina segura e autônoma. Os usuários podem criar agentes de IA que atuam de forma independente.

• Gaia Network: plataforma de infraestrutura de IA descentralizada, que suporta o desenvolvimento e a execução distribuída de Agentes de IA e aplicações.

• Questflow: uma rede composta por múltiplos agentes de IA descentralizados, onde o usuário apenas precisa descrever suas necessidades e a rede de agentes de IA pode concluir as tarefas de forma autônoma.

2. Inteligência Artificial Descentralizada

A IA descentralizada é o objetivo final da IA em blockchain. Atualmente, muitos projetos estão se esforçando em direção à capacidade computacional, dados, modelos, etc., na esperança de quebrar o monopólio das grandes empresas sobre LLMs de forma descentralizada, ajudando o público a obter a propriedade dos dados e modelos.

• Vana: dedicado a construir uma plataforma de soberania de dados de usuários descentralizada, transformando dados pessoais em ativos financeiros.

• Hyperbolic: Plataforma de nuvem de IA de acesso aberto, integrando recursos computacionais globais, oferecendo recursos de GPU e serviços de IA económicos e escaláveis.

• OpenLedger: Focado na próxima geração de redes de IA e blockchain, oferece infraestrutura econômica descentralizada.

• IO.NET: plataforma de computação descentralizada que oferece acesso sob demanda a serviços de clusters de GPU e CPU.

• Aethir: Uma plataforma inovadora que oferece infraestrutura de computação em nuvem distribuída.

• MinionLab: rede de agentes de IA autônomos descentralizados, utilizada para a mineração em tempo real de dados da internet.

• GAIB: Solução de camada econômica para o campo da IA e computação de alto desempenho, criando novas classes de ativos e sistemas econômicos através da financeirização e tokenização de recursos de GPU.

• Kite AI: Plataforma de blockchain descentralizada Layer 1 projetada para a economia de IA.

• Automata: fornece proteção de privacidade em camada intermediária e computação sem rastreamento para aplicações descentralizadas.

• Public AI: Dedicado a criar uma plataforma de dados de IA aberta e transparente, que suporta a coleta e rotulagem de dados multimodais.

3. AI verificável

Um dos desafios importantes que o desenvolvimento da IA enfrenta é a falta de transparência no processo de treinamento e a incapacidade de garantir a precisão dos resultados gerados pela IA. Atualmente, vários projetos estão implementando a verificabilidade do processo de treinamento da IA por meio de tecnologias como ZKP e TEE, garantindo a confiabilidade dos resultados produzidos pela IA.

• Phala Network: Plataforma de computação em nuvem descentralizada que oferece serviços de computação privada e raciocínio de IA confiáveis para aplicações em blockchain.

• Brevis: motor de computação descentralizado, que fornece IA verificável fora da cadeia e computação em blockchain.

• Verisense Network: uma plataforma inovadora focada na validação de dados descentralizada e em IA confiável.

II. Casos de uso da IA: Potencial e Expectativas

Em comparação com a rica infraestrutura de IA, os projetos de casos de uso reais de IA ainda são relativamente escassos. Além do famoso bot do Twitter, existem alguns projetos emergentes que demonstram mais possibilidades para a aplicação de Agentes de IA.

• Narra: Uma plataforma de Gamefi AI Agent em uma blockchain pública, capaz de gerar conteúdo narrativo dinâmico em tempo real, interagir com os jogadores e impulsionar o desenvolvimento da história.

• AI Travel: Assistente de viagem impulsionado por IA, que ajuda os usuários a personalizar automaticamente planos de viagem através de conversas.

• HeyTracyAI: Agente de IA de narração desportiva focado no basquetebol, com a participação de campeões da NBA.

• AskJimmy: uma plataforma de Agentes de IA focada em finanças e negociação, destinada a criar fundos de hedge descentralizados de múltiplas estratégias operados autonomamente por Agentes de IA.

Três, a transformação de projetos tradicionais para AI

A tendência é clara, muitos projetos tradicionais de web3 também estão abraçando a IA, anunciando seus respectivos planos de transição para a IA.

Algumas blockchains tradicionais estão ativamente envolvidas em conferências relacionadas com a IA, afirmando que o surgimento de Agentes de IA é de grande ajuda para simplificar os complexos processos de interação em blockchain, podendo trazer mais usuários para o mundo web3 e resolver o problema de interação que tem atormentado a indústria. Essas blockchains expressaram seus objetivos de desenvolvimento liderados pela IA, comprometendo-se a apoiar o desenvolvimento da IA de maneira abrangente, desde a infraestrutura subjacente até a inovação de contas.

Um projeto que anteriormente se concentrava em serviços de Restaking também afirmou que está a trabalhar na construção de uma camada de confiança descentralizada, oferecendo serviços em nuvem verificáveis, para fornecer provas em cadeia para cálculos off-chain, como treinamento e raciocínio de IA, previsões, entre outros, ajudando no desenvolvimento de Agentes de IA verificáveis.

Quatro, Desafios e Futuro

Como um dos tópicos quentes da Conferência de Consenso de Hong Kong 2025, as discussões e compartilhamentos sobre AI e Web3 foram intensos e fascinantes. Enquanto sonhamos com um belo futuro, muitos convidados também mencionaram que o desenvolvimento da AI on-chain ainda enfrenta vários desafios, incluindo a insuficiência da confiabilidade dos modelos, a ambiguidade da intenção das palavras-chave, limitações de armazenamento e hardware, e questões de segurança da privacidade. Esses desafios não apenas trazem problemas técnicos para a indústria, mas também gerarão enormes oportunidades de inovação.

A longo prazo, os especialistas estão cheios de esperança para o desenvolvimento da IA em blockchain e esperam promover a fusão e a prosperidade da IA com o Web3 através da melhoria da infraestrutura, inovação de casos de uso e colaboração comunitária.