A fusão do Web3 com a IA: Construindo um futuro inteligente e descentralizado

Em uma recente palestra, um líder tecnológico apresentou o conceito de "IA soberana". Isso levou as pessoas a refletirem: como construir um sistema de IA que atenda aos interesses e demandas da comunidade cripto? A resposta pode ser encontrada na combinação de Web3 e IA.

O fundador do Ethereum discutiu detalhadamente os efeitos sinérgicos da tecnologia de criptomoedas e da IA em um artigo. Ele apontou que a característica de Descentralização da tecnologia de criptomoedas pode equilibrar a tendência de centralização da IA; a transparência da blockchain pode compensar a opacidade da IA; e as vantagens da blockchain em armazenamento e rastreamento de dados atendem perfeitamente à demanda da IA por dados. Essa relação sinérgica permeia todo o ecossistema industrial do Web3+IA.

Atualmente, a maioria dos projetos Web3+AI está dedicada a utilizar a tecnologia blockchain para resolver problemas de construção de infraestrutura na indústria de IA, enquanto poucos projetos tentam usar a IA para resolver problemas específicos em aplicações Web3. O panorama industrial de Web3+AI se manifesta principalmente em quatro níveis:

1. Camada de poder computacional: Ativação de ativos de poder computacional Com o crescimento exponencial da demanda por poder computacional para o treinamento de grandes modelos de IA, o mercado enfrenta um problema de desequilíbrio entre oferta e procura de poder computacional. A tecnologia Web3, através da criação de uma rede de poder computacional descentralizado, pode efetivamente integrar recursos de hardware ociosos de médio e baixo desempenho, reduzindo os custos de poder computacional para IA. Isso inclui poder computacional descentralizado genérico, poder computacional especializado para treinamento e inferência de IA, bem como poder computacional para renderização 3D e outras áreas específicas.

2. Camada de dados: Ativação de dados Os dados, como recurso central da IA, podem ser coletados, anotados e armazenados de forma mais eficiente e transparente através da tecnologia Web3. Isso não apenas reduz os custos de obtenção de dados, mas também oferece aos usuários a oportunidade de retribuição de valor dos dados. Os projetos relacionados abrangem várias áreas, incluindo coleta de dados, transações, anotações, fontes de dados em blockchain e Descentralização.

3. Nível da plataforma: A valorização dos ativos da plataforma Os projetos de plataforma visam integrar diversos recursos da indústria de IA, construindo um ecossistema que conecta dados, poder de cálculo, modelos e desenvolvedores. Alguns projetos se concentram em aumentar a confiabilidade e a transparência do aprendizado de máquina, como a utilização de tecnologias de prova de conhecimento zero para verificar o processo de inferência de modelos. Há também projetos dedicados à construção de infraestrutura de blockchain específica para IA, bem como plataformas de rede que apoiam o desenvolvimento de Agentes de IA.

4. Camada de Aplicação: Ativação de Ativos de Valor AI No nível da aplicação, os projetos Web3+AI exploram principalmente duas direções: a primeira é usar a IA como participante do ecossistema Web3, como atuar em jogos, exchanges descentralizadas e mercados de previsão; a segunda é criar IA privada descentralizada escalável, aumentando a confiança e aceitação dos usuários no sistema de IA através da governança comunitária.

Apesar de o campo do Web3+AI ainda estar em fase inicial, seu potencial de desenvolvimento é enorme. Esperamos que essa fusão possa criar produtos mais valiosos do que a IA centralizada tradicional, livrando-se das etiquetas de "controle dos gigantes" e "monopólio", alcançando uma verdadeira "co-governação da IA". Através de uma participação e governança mais profundas, a humanidade talvez consiga, ao manter a reverência pela IA, reduzir medos desnecessários.