A tendência de redução de preços e Código aberto das empresas de grandes modelos é evidente, ajudando no rápido desenvolvimento de aplicações de IA

No dia 21 de maio, um determinado fornecedor de serviços em nuvem anunciou a redução dos preços das chamadas de API para desenvolvedores em seu modelo de comercialização e Código aberto. Entre eles, o preço de entrada de um modelo principal de nível GPT-4 caiu de 0,02 yuan/1000 tokens para 0,5 yuan/1 milhão de tokens, uma redução de até 97%.

Anteriormente, a empresa lançou um modelo de Código aberto com 110 bilhões de parâmetros. Segundo foi informado, este modelo superou outros modelos semelhantes em várias avaliações de referência e ocupou o primeiro lugar em um determinado ranking de grandes modelos de Código aberto.

A estratégia "redução de preços + Código aberto" está se tornando um consenso entre as empresas globais de grandes modelos. Isso ajuda a resolver duas grandes dores enfrentadas pelos desenvolvedores de aplicações de IA: o preço elevado das APIs de grandes modelos e a qualidade insuficiente dos modelos de Código aberto. Reduzir a barreira de entrada impulsionará fortemente o desenvolvimento abrangente de aplicações de IA.

Recentemente, várias empresas de grandes modelos lançaram produtos a preços baixos ou anunciaram reduções de preços. Por exemplo, uma empresa lançou um novo modelo MoE de Código aberto, com preços de API que são apenas um por cento de um modelo conhecido; outra empresa reduziu o preço de chamada do seu modelo de versão pessoal de 5 yuan/milhão de tokens para 1 yuan/milhão de tokens; uma empresa internacionalmente conhecida lançou uma nova versão do modelo, com desempenho equivalente, mas com o preço reduzido pela metade; o preço de entrada de inferência do modelo principal de uma empresa nacional é apenas 0,0008 yuan/mil tokens. Além disso, várias empresas anunciaram que algumas APIs de modelos estariam disponíveis gratuitamente.

Analistas da indústria afirmam que a redução geral dos preços das APIs de grandes modelos pode ser atribuída ao avanço das tecnologias de inferência e à diminuição dos custos. Isso oferece mais opções aos desenvolvedores e pode promover a prosperidade no desenvolvimento de aplicações de IA.

Além da redução de preços, a empresa lançou vários modelos com diferentes parâmetros para atender às necessidades de diferentes cenários. Modelos pequenos podem ser implantados em dispositivos finais como telefones celulares e PCs; modelos grandes suportam aplicações em nível empresarial e de pesquisa; modelos médios buscam um equilíbrio entre desempenho, eficiência e uso de memória. Além disso, a empresa também disponibilizou como Código aberto modelos especializados em visão, áudio e código. A indústria acredita que os grandes modelos têm amplas perspectivas de aplicação em dispositivos finais.

No geral, as empresas de grandes modelos estão a pavimentar o caminho para o desenvolvimento de aplicações de IA através de estratégias de redução de preços e Código aberto. Isso acelerará a implementação da tecnologia de IA em vários setores, impulsionando a atualização da inteligência industrial. No entanto, o desenvolvimento e o processo de comercialização da tecnologia de grandes modelos ainda apresentam incertezas, e as empresas e investidores envolvidos devem prestar atenção às dinâmicas do setor.