Um novo capítulo na colaboração de agentes de IA: explorando o potencial dos protocolos comerciais de agentes
Recentemente, a melhoria no desempenho dos modelos de IA tem-se estabilizado, e o foco da indústria está a mudar do desenvolvimento tecnológico para a aplicação prática. Os agentes de IA, como uma tecnologia emergente, atraíram ampla atenção, mas as limitações de um único agente tornam a colaboração especializada essencial. No entanto, atualmente, falta no mercado um sistema padronizado para a colaboração de agentes.
Uma solução chamada Protocolo de Comércio de Agentes (Agent Commerce Protocol, ACP) surgiu. O ACP normatiza e automatiza a colaboração entre agentes através de quatro fases: "pedido-negociação-transação-avaliação". Isso permite que agentes de diferentes plataformas possam se integrar e cooperar de forma contínua.
Com o ACP, os agentes podem operar como entidades económicas autónomas 24 horas por dia. Por exemplo, fundos de hedge on-chain e a produção de mídia autónoma já demonstraram o potencial desta tecnologia. Atualmente, cerca de 1 milhão de agentes geram 1 bilhão de dólares em valor anualmente, e espera-se que esse número atinja 1 trilhão de dólares até 2035.
Os agentes de IA estão se tornando a nova fronteira na aplicação de tecnologias de IA. Ao contrário das ferramentas passivas tradicionais, os agentes são sistemas proativos que conseguem entender completamente a tarefa e fazer julgamentos autônomos. Por exemplo, ao reservar um restaurante, o agente não só pode oferecer sugestões, mas também considerar as preferências do usuário, pesquisar restaurantes populares e fazer reservas em tempo real.
No entanto, é difícil para um único agente se tornar um especialista em tudo. Cada área requer conhecimentos específicos, e existem limitações de memória e capacidade de cálculo. Portanto, a colaboração entre diferentes agentes torna-se especialmente importante. No entanto, alcançar essa colaboração não é fácil, pois é necessário resolver uma série de questões, como escopo de trabalho, padrões de qualidade, preços e avaliação de entrega.
As quatro principais etapas do ACP - solicitação, negociação, transação e avaliação, são semelhantes ao processo tradicional de uma empresa publicar um pedido de propostas, mas são automatizadas durante todo o processo através de contratos inteligentes. Tomando a criação de um cartaz como exemplo, o agente de gerenciamento pode publicar uma solicitação, o agente designer fornece uma proposta, após um acordo entre as partes, o trabalho começa, e por fim, o agente de avaliação revisa os resultados e faz o pagamento automaticamente.
A aplicação do ACP trará uma transformação fundamental ao ecossistema de agentes. Os agentes podem trabalhar 24/7 sem interrupções, sem restrições físicas e limitações de tempo, abrindo caminho para novos modelos de negócios. Por exemplo, fundos de hedge em blockchain podem operar continuamente, com agentes de diferentes especialidades colaborando na análise de mercado, gestão de riscos e otimização de portfólios.
Outro exemplo é uma fábrica de produção de mídia impulsionada por agentes. Agentes profissionais podem lidar com todo o processo, desde a concepção até a produção e distribuição, permitindo a interação em tempo real entre ídolos virtuais e fãs, aumentando significativamente o envolvimento.
A economia de agentes tem vindo a passar gradualmente de um conceito para a realidade. O rápido desenvolvimento da base tecnológica, como a acentuada diminuição dos custos de inferência de IA e o surgimento de modelos de código aberto de alto desempenho, criou condições favoráveis para a ampla aplicação de agentes. Estima-se que até 2025, cerca de 1 milhão de agentes públicos estarão a operar em cadeia, gerando anualmente cerca de 1 mil milhões de dólares em valor total.
Apesar de o panorama ser promissor, ainda existem alguns desafios a serem superados. Por exemplo, é necessário um aprimoramento adicional na proteção da privacidade, especialmente em relação a informações de transações sensíveis e lógicas de negócios. Com o desenvolvimento de tecnologias como provas de conhecimento zero, espera-se que essas limitações sejam gradualmente resolvidas, liberando assim ainda mais o potencial da economia de agentes.
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GateUser-e87b21ee
· 1h atrás
Hmm, isso não é um golpe malicioso Bots?
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SnapshotDayLaborer
· 9h atrás
Os que fritam arroz frio estão de volta.
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RugPullAlarm
· 9h atrás
Outro conceito de代理 para fazer as pessoas de parvas? O código nem é Código aberto, falar sobre cooperação autónoma é um Puxar o tapete previsto.
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token_therapist
· 9h atrás
Quantos mais pode esta armadilha enganar?
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GasFeeNightmare
· 9h atrás
Sem gás, tudo isso é conversa fiada... Cavando para esperar algumas ondas de eth
Acordo Comercial de Agentes de IA: Construindo uma Nova Ecologia de Agentes de Bilhões de Dólares
Um novo capítulo na colaboração de agentes de IA: explorando o potencial dos protocolos comerciais de agentes
Recentemente, a melhoria no desempenho dos modelos de IA tem-se estabilizado, e o foco da indústria está a mudar do desenvolvimento tecnológico para a aplicação prática. Os agentes de IA, como uma tecnologia emergente, atraíram ampla atenção, mas as limitações de um único agente tornam a colaboração especializada essencial. No entanto, atualmente, falta no mercado um sistema padronizado para a colaboração de agentes.
Uma solução chamada Protocolo de Comércio de Agentes (Agent Commerce Protocol, ACP) surgiu. O ACP normatiza e automatiza a colaboração entre agentes através de quatro fases: "pedido-negociação-transação-avaliação". Isso permite que agentes de diferentes plataformas possam se integrar e cooperar de forma contínua.
Com o ACP, os agentes podem operar como entidades económicas autónomas 24 horas por dia. Por exemplo, fundos de hedge on-chain e a produção de mídia autónoma já demonstraram o potencial desta tecnologia. Atualmente, cerca de 1 milhão de agentes geram 1 bilhão de dólares em valor anualmente, e espera-se que esse número atinja 1 trilhão de dólares até 2035.
Os agentes de IA estão se tornando a nova fronteira na aplicação de tecnologias de IA. Ao contrário das ferramentas passivas tradicionais, os agentes são sistemas proativos que conseguem entender completamente a tarefa e fazer julgamentos autônomos. Por exemplo, ao reservar um restaurante, o agente não só pode oferecer sugestões, mas também considerar as preferências do usuário, pesquisar restaurantes populares e fazer reservas em tempo real.
No entanto, é difícil para um único agente se tornar um especialista em tudo. Cada área requer conhecimentos específicos, e existem limitações de memória e capacidade de cálculo. Portanto, a colaboração entre diferentes agentes torna-se especialmente importante. No entanto, alcançar essa colaboração não é fácil, pois é necessário resolver uma série de questões, como escopo de trabalho, padrões de qualidade, preços e avaliação de entrega.
As quatro principais etapas do ACP - solicitação, negociação, transação e avaliação, são semelhantes ao processo tradicional de uma empresa publicar um pedido de propostas, mas são automatizadas durante todo o processo através de contratos inteligentes. Tomando a criação de um cartaz como exemplo, o agente de gerenciamento pode publicar uma solicitação, o agente designer fornece uma proposta, após um acordo entre as partes, o trabalho começa, e por fim, o agente de avaliação revisa os resultados e faz o pagamento automaticamente.
A aplicação do ACP trará uma transformação fundamental ao ecossistema de agentes. Os agentes podem trabalhar 24/7 sem interrupções, sem restrições físicas e limitações de tempo, abrindo caminho para novos modelos de negócios. Por exemplo, fundos de hedge em blockchain podem operar continuamente, com agentes de diferentes especialidades colaborando na análise de mercado, gestão de riscos e otimização de portfólios.
Outro exemplo é uma fábrica de produção de mídia impulsionada por agentes. Agentes profissionais podem lidar com todo o processo, desde a concepção até a produção e distribuição, permitindo a interação em tempo real entre ídolos virtuais e fãs, aumentando significativamente o envolvimento.
A economia de agentes tem vindo a passar gradualmente de um conceito para a realidade. O rápido desenvolvimento da base tecnológica, como a acentuada diminuição dos custos de inferência de IA e o surgimento de modelos de código aberto de alto desempenho, criou condições favoráveis para a ampla aplicação de agentes. Estima-se que até 2025, cerca de 1 milhão de agentes públicos estarão a operar em cadeia, gerando anualmente cerca de 1 mil milhões de dólares em valor total.
Apesar de o panorama ser promissor, ainda existem alguns desafios a serem superados. Por exemplo, é necessário um aprimoramento adicional na proteção da privacidade, especialmente em relação a informações de transações sensíveis e lógicas de negócios. Com o desenvolvimento de tecnologias como provas de conhecimento zero, espera-se que essas limitações sejam gradualmente resolvidas, liberando assim ainda mais o potencial da economia de agentes.