Análise Profunda dos Projetos AI Layer 1: Inovações Tecnológicas e Dinâmicas de Desenvolvimento das Cinco Principais Plataformas
Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, a arquitetura tradicional de blockchain já não consegue atender às necessidades de computação de alto desempenho e processamento de dados complexos exigidas pelas aplicações de IA. Isso levou ao surgimento de plataformas de blockchain Layer 1 otimizadas para IA, que apresentam características diversificadas em termos de arquitetura técnica, cenários de aplicação e modelos de negócios.
Este artigo analisa em profundidade os cinco principais projetos de AI Layer1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion e Sahara.
Bittensor: infraestrutura de rede AI descentralizada
Bittensor está empenhado em construir uma rede de cooperação de inteligência artificial descentralizada e aberta. Ele criou um ecossistema ponto a ponto aberto, onde os participantes podem receber recompensas correspondentes com base em suas contribuições para a plataforma.
A arquitetura técnica do Bittensor adota um design de estrutura de duas camadas:
Rede Raiz (Mainnet): responsável pela coordenação, validação e gestão da emissão de tokens TAO do sistema.
Ecossistema de sub-rede: cada sub-rede desenvolve soluções especializadas para cenários de aplicação de IA específicos.
Progresso do desenvolvimento ecológico
O número de sub-redes já foi expandido de 32 para mais de 64, cobrindo uma variedade de cenários de aplicação de IA, como geração de texto, sinais de negociação e anotação de dados.
A base de usuários ativos atingiu 140 mil, o que representa um crescimento de 100% em relação ao ano anterior.
O valor total de mercado das sub-redes ultrapassa os 100 milhões de dólares, com um volume diário de negociação em torno de 45 milhões de dólares.
O envolvimento das instituições aumentou significativamente, fundos conhecidos já incluíram o TAO em seu fundo de IA descentralizada.
A recente atualização do sistema dTAO (TAO Dinâmico) da Bittensor é uma inovação importante no seu modelo econômico. O núcleo desta atualização reside na otimização do mecanismo de distribuição do token TAO, passando de um modo de alocação de recursos que depende do julgamento subjetivo dos validadores para um mecanismo de alocação mais baseado no mercado.
Atualmente, as sub-redes mais ativas incluem:
Sub-rede 4 Targon: foco em serviços de inferência de IA para geração de texto
Sub-rede 64 Chutes: fornece várias interfaces de API para LLMs
Sub-rede PTN nº 8: foco no setor financeiro, gerando sinais de negociação
Sub-rede 52 Dojo: fazer anotação de dados, encorajando os usuários a ganhar tokens através da anotação de dados
Vana: plataforma de reconstrução de valor e soberania de dados
O projeto Vana foca em resolver questões de propriedade e distribuição de valor dos dados pessoais. Ele estabelece um ecossistema onde os usuários realmente possuem e controlam seus próprios dados, ao mesmo tempo que podem obter retorno econômico a partir disso.
Como uma rede de blockchain Layer 1 compatível com EVM, a arquitetura técnica da Vana inclui cinco componentes principais:
Camada de Profundidade de Dados: através do pool de liquidez de dados, realiza-se a incentiva, agregação e validação de ativos de dados.
Camada de portabilidade de dados: garantir que os dados do usuário possam ser transferidos de forma conveniente entre diferentes aplicações e modelos de IA.
Conjunto de Conexões Genéricas: Rastrear o fluxo de dados em tempo real dentro de todo o ecossistema
Armazenamento de dados não custodiais: os dados originais dos usuários são armazenados na localização escolhida pelos próprios usuários.
Ecossistema de aplicações: os desenvolvedores podem utilizar os dados acumulados dos pools de liquidez de dados para construir várias aplicações inovadoras.
Últimas atualizações de desenvolvimento
Em fevereiro de 2025, um laboratório anunciou um investimento estratégico na Vana
Na construção ecológica, a Vana já construiu projetos de dados que abrangem várias áreas, incluindo: Finquarium (dados de previsão financeira), GPT Data DAO (dados de chat do ChatGPT), Reddit Data DAO (dados de usuários do Reddit) e outros.
Recentemente, a Vana organizou um hackathon, oferecendo um elevado prêmio para incentivar os desenvolvedores a construir DataDAO e aplicações de IA baseadas em dados da Vana.
Kite AI: A quebra de tecnologia da blockchain nativa de IA
Kite AI é um projeto de blockchain nativo Layer 1 focado na área de IA, construído sobre a estrutura Avalanche. Ele propõe quatro inovações tecnológicas principais:
Mecanismo de consenso PoAI: através de um sistema de registo de contribuições verificável na cadeia, rastrear com precisão as contribuições de valor de dados, modelos e agentes de IA.
Sub-rede AI combinável: suporta os desenvolvedores a construir ecossistemas de colaboração AI específicos da indústria conforme necessário.
Camada de execução nativa de IA: dedicada ao tratamento de tarefas de cálculo de IA, como inferência, incorporação e ajuste fino/treinamento
Motor de dados descentralizado: garantir que os criadores de dados recebam uma remuneração justa no fluxo de trabalho de IA
estado de desenvolvimento
A Kite AI lançou a rede de testes de incentivos em 6 de fevereiro de 2025
Testado online por menos de 70 horas, o número de carteiras conectadas ultrapassou 100 mil, até agora já acumulou 1,95 milhões de carteiras que se juntaram à rede de testes incentivada V1.
O background do projeto é forte, desenvolvido por uma equipa experiente do Vale do Silício.
Em termos de apoio de capital, o projeto obteve investimentos de várias instituições de topo e estabeleceu parcerias tecnológicas com vários projetos conhecidos.
Nillion: Exploração de ponta em computação de privacidade
A Nillion está a redefinir a forma como os dados sensíveis são tratados através da sua tecnologia única de "cálculo cego". A sua arquitetura tecnológica integra várias tecnologias de proteção de privacidade de ponta:
Computação multipartidária (MPC)
Criptografia Homomórfica Total ( FHE )
Prova de Conhecimento Zero (ZKP)
Nada linguagem: uma linguagem específica de domínio projetada para criar programas MPC seguros
Últimos desenvolvimentos
A mainnet da Nillion está prevista para ser lançada em março de 2025
30 de outubro de 2024 foi concluído o financiamento de 25 milhões de dólares
Estabeleceu relações de integração com várias principais plataformas de blockchain.
No ecossistema de IA, estabelecemos parcerias com vários projetos relacionados com IA.
Sahara AI: plataforma para construir uma nova economia de ativos de IA
A filosofia central da Sahara AI é construir uma "rede de colaboração humano-AI", permitindo que utilizadores comuns, desenvolvedores e empresas participem no processo de criação, implementação e monetização de ativos de IA.
A arquitetura técnica da plataforma contém três componentes-chave:
Sahara blockchain
Infraestrutura de IA
Sahara AI Marketplace
Últimos desenvolvimentos
Lançamento da versão Beta da primeira fase da plataforma de serviços de dados em dezembro de 2024
Lançamento da segunda fase da rede de testes em fevereiro de 2025
A rede de teste pública chamada "SIWA" será lançada em 10 de março de 2025.
Foi publicada a folha de roteiro para o ano de 2024-2025, que inclui vários marcos chave
Lançamento do programa de incubação em 1 de março de 2025, apoiando projetos inovadores de IA x Web3
A camada 1 de IA está em uma fase crítica de rápida evolução, com estas plataformas superando as limitações dos sistemas de IA centralizados tradicionais, construindo um ecossistema tecnológico mais aberto, transparente e eficiente. No futuro, esta pista continuará a impulsionar a inovação tecnológica, promovendo a evolução da inteligência artificial em uma direção mais descentralizada e colaborativa.
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Análise Profunda do Projeto AI Layer 1: Inovações Tecnológicas e Dinâmicas de Desenvolvimento das Cinco Principais plataformas
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Com o rápido desenvolvimento da tecnologia de IA, a arquitetura tradicional de blockchain já não consegue atender às necessidades de computação de alto desempenho e processamento de dados complexos exigidas pelas aplicações de IA. Isso levou ao surgimento de plataformas de blockchain Layer 1 otimizadas para IA, que apresentam características diversificadas em termos de arquitetura técnica, cenários de aplicação e modelos de negócios.
Este artigo analisa em profundidade os cinco principais projetos de AI Layer1: Bittensor, Vana, Kite AI, Nillion e Sahara.
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Bittensor está empenhado em construir uma rede de cooperação de inteligência artificial descentralizada e aberta. Ele criou um ecossistema ponto a ponto aberto, onde os participantes podem receber recompensas correspondentes com base em suas contribuições para a plataforma.
A arquitetura técnica do Bittensor adota um design de estrutura de duas camadas:
Progresso do desenvolvimento ecológico
A recente atualização do sistema dTAO (TAO Dinâmico) da Bittensor é uma inovação importante no seu modelo econômico. O núcleo desta atualização reside na otimização do mecanismo de distribuição do token TAO, passando de um modo de alocação de recursos que depende do julgamento subjetivo dos validadores para um mecanismo de alocação mais baseado no mercado.
Atualmente, as sub-redes mais ativas incluem:
Vana: plataforma de reconstrução de valor e soberania de dados
O projeto Vana foca em resolver questões de propriedade e distribuição de valor dos dados pessoais. Ele estabelece um ecossistema onde os usuários realmente possuem e controlam seus próprios dados, ao mesmo tempo que podem obter retorno econômico a partir disso.
Como uma rede de blockchain Layer 1 compatível com EVM, a arquitetura técnica da Vana inclui cinco componentes principais:
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A filosofia central da Sahara AI é construir uma "rede de colaboração humano-AI", permitindo que utilizadores comuns, desenvolvedores e empresas participem no processo de criação, implementação e monetização de ativos de IA.
A arquitetura técnica da plataforma contém três componentes-chave:
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A camada 1 de IA está em uma fase crítica de rápida evolução, com estas plataformas superando as limitações dos sistemas de IA centralizados tradicionais, construindo um ecossistema tecnológico mais aberto, transparente e eficiente. No futuro, esta pista continuará a impulsionar a inovação tecnológica, promovendo a evolução da inteligência artificial em uma direção mais descentralizada e colaborativa.