Análise das últimas tendências de projetos populares na pista Crypto+AI
Recentemente, foi feita uma análise dos projetos populares na área de Crypto+AI e foram identificadas três mudanças de tendência significativas:
O caminho técnico do projeto é mais pragmático, começando a dar importância a dados de desempenho reais, em vez de depender apenas de embalagens conceituais;
Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, aplicações de IA especializadas substituem gradualmente a IA generalista;
O capital está cada vez mais focado na validação de modelos de negócios, com projetos que têm fluxo de caixa a serem claramente mais favorecidos.
Abaixo estão breves introduções e análises de alguns projetos representativos:
1. Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma completou 33 milhões de dólares em financiamento de seed round em junho. Seu principal destaque é aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano nas deficiências da avaliação de IA. Através de uma abordagem de crowdsourcing, mais de 500 grandes modelos foram avaliados, e o feedback dos usuários pode ser convertido em dinheiro. Já atraiu várias empresas conhecidas para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
O modelo de negócios deste projeto é relativamente claro e não é puramente um modelo de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes e a melhoria do algoritmo de combate a ataques de bruxas ainda são um grande desafio. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente prefere projetos com validação de monetização.
2. Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto completou um financiamento de 10 milhões de dólares na rodada de sementes em junho. Sua característica está em estabelecer um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. O novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência realizaram uma exploração substancial em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo efetivamente reduzir a latência e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização da IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda existem desafios de eficiência em comparação com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós periféricos também é um problema a ser resolvido. No entanto, a computação em borda, como uma nova demanda gerada pela saturação da IA no Web2, é precisamente a vantagem da estrutura distribuída da IA no Web3.
3. Plataforma de Infraestrutura de Dados AI Descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas por meio de tokens, abrangendo áreas como saúde, condução autónoma e reconhecimento de voz. A receita acumulada ultrapassa 14 milhões de dólares, tendo estabelecido uma rede de milhões de contribuintes de dados. Tecnologicamente, integrou a verificação ZK e o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, além de utilizar tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade.
O projeto também lançou um dispositivo de coleta de ondas cerebrais, permitindo a expansão do software para o hardware. O modelo econômico é bem projetado, permitindo que os usuários obtenham uma renda considerável através da rotulagem de voz, enquanto os custos dos serviços de dados para as empresas também podem ser significativamente reduzidos.
O maior valor do projeto reside no fato de abordar a verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, que têm exigências muito altas em termos de qualidade de dados e conformidade. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior à das plataformas tradicionais, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção das interfaces cérebro-máquina, embora rica em possibilidades, apresenta uma dificuldade de execução considerável.
4. Rede de Computação Distribuída
Esta é uma rede de computação distribuída baseada em uma blockchain pública, que completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho. Suas características incluem a agregação de recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com um custo 40% inferior aos serviços de nuvem tradicionais. O projeto também desenhou um mecanismo de negociação de dados tokenizados, transformando os contribuidores de poder de computação em partes interessadas, incentivando mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta, realmente apresenta vantagens; a chave é reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócio será afetado por problemas técnicos.
5. Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma completou um financiamento de seed round de 3,38 milhões de dólares em junho. Sua tecnologia central pode otimizar dinamicamente o caminho de negociação, reduzindo o slippage, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. O projeto está alinhado com as últimas tendências, encontrando um ponto de entrada no nicho relativamente vazio de negociação quantitativa DeFi, preenchendo a demanda do mercado.
A direção do projeto está correta, DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência tem requisitos extremamente altos de latência e precisão, a colaboração em tempo real entre previsões de IA e execução em cadeia ainda precisa ser validada. Além disso, os ataques MEV são um risco significativo, e é necessário reforçar as medidas de proteção técnica.
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MidnightTrader
· 12h atrás
Ser enganado por idiotas de novo com um novo disfarce.
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WhaleWatcher
· 12h atrás
Quem é o lindo filho de quem que levou 33 milhões?
Novas tendências em projetos de destaque na pista Crypto+AI: tecnologia prática, cenários segmentados e validação comercial
Análise das últimas tendências de projetos populares na pista Crypto+AI
Recentemente, foi feita uma análise dos projetos populares na área de Crypto+AI e foram identificadas três mudanças de tendência significativas:
O caminho técnico do projeto é mais pragmático, começando a dar importância a dados de desempenho reais, em vez de depender apenas de embalagens conceituais;
Cenários de segmentação vertical tornam-se o foco da expansão, aplicações de IA especializadas substituem gradualmente a IA generalista;
O capital está cada vez mais focado na validação de modelos de negócios, com projetos que têm fluxo de caixa a serem claramente mais favorecidos.
Abaixo estão breves introduções e análises de alguns projetos representativos:
1. Plataforma de Avaliação de Modelos de IA Descentralizada
A plataforma completou 33 milhões de dólares em financiamento de seed round em junho. Seu principal destaque é aplicar a vantagem do julgamento subjetivo humano nas deficiências da avaliação de IA. Através de uma abordagem de crowdsourcing, mais de 500 grandes modelos foram avaliados, e o feedback dos usuários pode ser convertido em dinheiro. Já atraiu várias empresas conhecidas para adquirir dados, formando um fluxo de caixa real.
O modelo de negócios deste projeto é relativamente claro e não é puramente um modelo de queima de dinheiro. No entanto, a prevenção de fraudes e a melhoria do algoritmo de combate a ataques de bruxas ainda são um grande desafio. Em termos de escala de financiamento, o capital claramente prefere projetos com validação de monetização.
2. Rede de Computação AI Descentralizada
O projeto completou um financiamento de 10 milhões de dólares na rodada de sementes em junho. Sua característica está em estabelecer um certo consenso de mercado no campo DePIN da Solana através de um plugin de navegador. O novo protocolo de transmissão de dados e o motor de inferência realizaram uma exploração substancial em computação de borda e verificabilidade de dados, podendo efetivamente reduzir a latência e suportar a conexão de dispositivos heterogêneos.
A direção do projeto está alinhada com a tendência de "descentralização" da localização da IA. No entanto, ao lidar com tarefas complexas, ainda existem desafios de eficiência em comparação com plataformas centralizadas, e a estabilidade dos nós periféricos também é um problema a ser resolvido. No entanto, a computação em borda, como uma nova demanda gerada pela saturação da IA no Web2, é precisamente a vantagem da estrutura distribuída da IA no Web3.
3. Plataforma de Infraestrutura de Dados AI Descentralizada
A plataforma incentiva globalmente os usuários a contribuírem com dados de múltiplas áreas por meio de tokens, abrangendo áreas como saúde, condução autónoma e reconhecimento de voz. A receita acumulada ultrapassa 14 milhões de dólares, tendo estabelecido uma rede de milhões de contribuintes de dados. Tecnologicamente, integrou a verificação ZK e o algoritmo de consenso BFT para garantir a qualidade dos dados, além de utilizar tecnologia de computação privada para atender aos requisitos de conformidade.
O projeto também lançou um dispositivo de coleta de ondas cerebrais, permitindo a expansão do software para o hardware. O modelo econômico é bem projetado, permitindo que os usuários obtenham uma renda considerável através da rotulagem de voz, enquanto os custos dos serviços de dados para as empresas também podem ser significativamente reduzidos.
O maior valor do projeto reside no fato de abordar a verdadeira necessidade de rotulagem de dados de IA, especialmente em áreas como saúde e condução autónoma, que têm exigências muito altas em termos de qualidade de dados e conformidade. No entanto, uma taxa de erro de 20% ainda é superior à das plataformas tradicionais, e a flutuação na qualidade dos dados é um problema que precisa ser resolvido continuamente. A direção das interfaces cérebro-máquina, embora rica em possibilidades, apresenta uma dificuldade de execução considerável.
4. Rede de Computação Distribuída
Esta é uma rede de computação distribuída baseada em uma blockchain pública, que completou um financiamento de 10,8 milhões de dólares em junho. Suas características incluem a agregação de recursos de GPU ociosos através de tecnologia de fragmentação dinâmica, suportando a inferência de grandes modelos de linguagem, com um custo 40% inferior aos serviços de nuvem tradicionais. O projeto também desenhou um mecanismo de negociação de dados tokenizados, transformando os contribuidores de poder de computação em partes interessadas, incentivando mais pessoas a participar da rede.
Este é um modelo típico de "agregação de recursos ociosos", que faz sentido logicamente. No entanto, uma taxa de erro de validação entre cadeias de 15% é alta, e a estabilidade técnica ainda precisa ser melhorada. Em cenários como renderização 3D, onde a exigência de tempo real não é alta, realmente apresenta vantagens; a chave é reduzir a taxa de erro, caso contrário, mesmo o melhor modelo de negócio será afetado por problemas técnicos.
5. Plataforma de negociação de alta frequência de criptomoedas impulsionada por IA
A plataforma completou um financiamento de seed round de 3,38 milhões de dólares em junho. Sua tecnologia central pode otimizar dinamicamente o caminho de negociação, reduzindo o slippage, com um aumento de eficiência comprovado de 30%. O projeto está alinhado com as últimas tendências, encontrando um ponto de entrada no nicho relativamente vazio de negociação quantitativa DeFi, preenchendo a demanda do mercado.
A direção do projeto está correta, DeFi realmente precisa de ferramentas de negociação mais inteligentes. No entanto, o trading de alta frequência tem requisitos extremamente altos de latência e precisão, a colaboração em tempo real entre previsões de IA e execução em cadeia ainda precisa ser validada. Além disso, os ataques MEV são um risco significativo, e é necessário reforçar as medidas de proteção técnica.