A fusão de AI e Blockchain: explorando novos paradigmas financeiros

No futuro, agentes de IA podem formar uma relação de acompanhamento digital com os humanos. Esses agentes autônomos são capazes de entender as intenções nas conversas com base nas necessidades de linguagem natural dos usuários, desmembrar tarefas automaticamente e alcançar os resultados esperados.

Um projeto de blockchain estabeleceu uma rede assíncrona e paralela baseada em Ator, alcançando consenso apenas sobre a ordem das transações, em vez de consenso sobre todo o processo de cálculo do contrato, resultando numa escalabilidade massiva da capacidade de cálculo. Este design permite suportar qualquer tipo de cálculo, incluindo a execução de modelos de IA.

A unidade de cálculo deste projeto, após a recente atualização da máquina virtual WASM, agora pode acessar 16GB de memória, suficiente para executar cálculos de grandes modelos de linguagem, como a série Falcon da versão não quantizada do Llama 3, entre outros modelos. Além disso, o projeto utiliza um sistema de armazenamento especial que permite aos usuários acessar os dados dentro da blockchain como se estivessem acessando um disco rígido local, e suporta diferentes tipos de máquinas virtuais interagindo em um ambiente compartilhado, o que oferece mais fontes de dados e possibilidades de combinação para o desenvolvimento de aplicações futuras.

O design do sistema deste projeto torna possível a implementação de contratos inteligentes com agentes de IA. Ao programar neste sistema, podemos criar agentes de IA que tomem decisões inteligentes no mercado, que podem competir entre si ou representar humanos contra humanos. Vale a pena notar que, atualmente, cerca de 83% das transações no sistema financeiro global são executadas por robôs. No futuro, o processo de projetar e selecionar modelos de aprendizado de máquina e executar transações automatizadas pode ser mais facilmente automatizado pela IA.

Nos últimos anos, o desenvolvimento das finanças descentralizadas (DeFi) tornou possível a execução de várias operações financeiras na blockchain sem a necessidade de confiar em entidades centralizadas. No entanto, um mercado dinâmico não só requer uma execução operacional confiável, mas também decisões inteligentes para determinar compras, vendas, empréstimos ou participação em vários jogos financeiros. À medida que o desenvolvimento das aplicações deste projeto avança, poderemos ver uma expansão da tomada de decisão inteligente no mercado, com agentes de IA filtrando informações na rede, processando dados e combinando estratégias, criando um rico sistema financeiro de agentes autônomos descentralizados.

Atualmente, alguns projetos já começaram a realizar essa visão, como Autonomous Finance (AF), Dexi e Outcome.

Finanças Autônomas

A AF foca na pesquisa e desenvolvimento de aplicações financeiras que combinam IA nesta Blockchain, tentando colocar a camada de decisão inteligente em cadeia através da construção de modelos de IA e decisões financeiras baseadas em dados. Seus principais negócios incluem infraestruturas essenciais, finanças de agentes inteligentes (AgentFi) e finanças de conteúdo (ContentFi).

As infraestruturas principais incluem protocolos como a bolsa descentralizada (DEX), empréstimos, derivativos e ativos sintéticos.

A AgentFi executa estratégias de negociação principalmente através de agentes semi-autónomos e totalmente autónomos que são combináveis. Estes agentes utilizam fluxos de dados em cadeia para auto-aprendizagem, executando estratégias de investimento em vários pools de liquidez e sobre a base financeira do ecossistema, sem necessidade de sinais off-chain ou intervenção humana.

Agentes autônomos típicos incluem:

• Método de Custo Médio em Dólares (DCA) de gestão de ativos
• Fundo de Índice Autossustentável
• Fundo de cobertura autónomo com estratégia de risco personalizada
• Agente de Agregação de Rendimentos
• Agente de previsão em blockchain
• Agente de negociação de alta frequência

O agente DCA, como agente básico, oferece vários parâmetros personalizáveis, como a ativação de negociações dentro de uma faixa de preços específica, o ajuste da duração do intervalo de negociação fixo e negociações ponderadas com base no preço do ativo.

O conteúdo financeiro é uma estrutura que atribui e monetiza dados armazenados na rede permanente como ativos combináveis. A AF está a construir aplicações que permitem a contribuidores de dados ou fundos de conteúdo contribuir com dados, como inteligência de mercado histórica e em tempo real, para a rede permanente, que servirão como sinais em cadeia para agentes autónomos e aprendizagem de máquinas.

AF já lançou dois produtos principais: AO Link e Data OS. AO Link é o navegador de mensagens da rede, oferecendo funcionalidades de computação de mensagens, visualização gráfica de links de mensagens, fluxo de mensagens em tempo real, entre outras. Data OS é um protocolo ContentFI desenvolvido na rede, utilizando agentes de IA autônomos para obter conteúdo e gerar produtos derivados de conteúdo.

Dexi

Dexi é a interface de interação importante onde os usuários participam do Agent Fi usando proxies nesta Blockchain. É um aplicativo realizado por proxies que pode identificar, coletar e resumir dados financeiros de vários eventos na rede de forma autônoma. Esses dados abrangem preços de ativos, trocas de tokens, flutuações de liquidez e características de ativos de tokens, entre outros. Dexi serve principalmente a usuários finais que acessam a plataforma através de um terminal Web e a aplicativos que interagem com Dexi enviando mensagens para aproveitar os dados coletados.

Resultado

Outcome é uma plataforma de mercado de previsões que oferece aos usuários a oportunidade de apostar em diversos eventos. Atualmente, os temas de previsão no mercado abrangem áreas como tecnologia, memes, negócios, jogos, DeFi, entre outros. O projeto planeja, no futuro, permitir que os usuários construam agentes autônomos baseados em grandes modelos de linguagem, utilizando dados reais para automatizar as apostas no mercado de previsões.

Estes projetos nos oferecem uma nova perspectiva para explorar a possibilidade de implantar diretamente modelos de IA na Blockchain e utilizar vários agentes de IA para executar negociações automatizadas. Estamos ansiosos para ver mais casos de aplicação inovadora que combinem agentes de IA para realizar estratégias financeiras.