AI e Ativos de criptografia: a nova era da inovação tecnológica

O mundo está a vivenciar uma corrida tecnológica sem precedentes, com o desenvolvimento da inteligência artificial a tornar-se uma prioridade estratégica para os países. O recente lançamento do projeto "Portão Estelar" pelos Estados Unidos é uma forte evidência desta tendência.

Apesar de a nova legislatura ainda estar no início do seu mandato, já podemos observar uma direção de desenvolvimento centrada na tecnologia a tomar forma, com um plano de investimento de 500 mil milhões de dólares na infraestrutura de inteligência artificial.

Ao mesmo tempo, esta onda tecnológica também está a remodelar o setor dos Ativos de criptografia.

A inteligência artificial já penetrou no âmbito dos Ativos de criptografia de várias formas, incluindo agentes de IA, robôs de negociação e análise de risco automatizada.

A questão crucial não é se a IA vai mudar os Ativos de criptografia, pois essa transformação já está em curso. O que realmente merece discussão é o que isso significa para os Ativos de criptografia e a tecnologia de blockchain a longo prazo. A participação da IA vai fortalecer o desenvolvimento deste campo ou poderá minar os princípios de descentralização que a comunidade de Ativos de criptografia valoriza?

Aqui estão as minhas opiniões sobre essas questões.

IA e Ativos de criptografia: a transformação já começou silenciosamente

Neste momento, a aplicação da IA em ativos de criptografia ainda está em fase inicial, pode-se dizer que ainda está na "fase de bebê". Mas este estado não irá durar muito tempo, os progressos estão a ocorrer rapidamente.

Este setor já ultrapassou os simples robôs de negociação. A inteligência artificial agora é utilizada para impulsionar estratégias de market making e avaliação de riscos. Já vimos até casos de investimento em risco descentralizado impulsionados por IA.

Alguns novos projetos de IA estão em constante aperfeiçoamento, embora estas sejam apenas as primeiras tentativas de inteligência financeira em ativos de criptografia baseados em IA, elas já superaram os comerciantes humanos em velocidade e eficiência.

Com o aumento da complexidade e autonomia dos modelos de IA, acredito que em breve eles não serão apenas seguidores das tendências do mercado, mas começarão a moldar ativamente essas tendências.

Perspectivas Futuras

Nos próximos anos, a maneira como participamos nos ativos de criptografia será redefinida, com a IA a tornar-se o núcleo desta transformação, trazendo uma mudança abrangente.

Agentes de negociação de IA autónomos já estão a otimizar estratégias de mercado em tempo real, com uma velocidade e precisão que superam amplamente as capacidades humanas. Quanto mais avançados são esses robôs, maior é a vantagem competitiva que os investidores e negociadores obtêm ao usá-los.

No campo da conformidade DeFi, as ferramentas impulsionadas por IA tornar-se-ão fundamentais para manter a segurança. Fraude e transações ilegais têm sido o foco de atenção da indústria, mas os sistemas de monitoramento impulsionados por IA podem analisar as atividades na rede de blockchain e detectar padrões suspeitos em tempo real. Isso permitirá que eles marquem de forma proativa antes que os riscos potenciais aumentem, aumentando assim a segurança em todo o setor.

Ao mesmo tempo, os serviços DeFi integrados com IA irão simplificar o processo de empréstimo eliminando intermediários humanos. Modelos de IA podem automaticamente combinar mutuários e credores, ajustando dinamicamente as taxas de juros com base nas condições do mercado, tudo isso podendo ser feito sem intervenção humana.

Eu também prevejo que os agentes de IA em cadeia desempenharão um papel importante na governança. Eles podem fornecer insights de mercado em tempo real, gerenciar portfólios e até participar das decisões da DAO ao implementar escolhas de governança mais orientadas por dados.

Além das aplicações financeiras, a IA também pode resolver problemas de eficiência que existem há muito tempo na blockchain. Por exemplo, um dos principais problemas das redes PoW (prova de trabalho) é o alto consumo de energia. A IA pode mitigar esse problema analisando e prevendo a demanda da rede, ajustando dinamicamente o consumo de energia para reduzir desperdícios e otimizar o desempenho.

Além disso, a IA pode promover a aplicação da tecnologia de "sharding", que distribui os dados da blockchain em vários nós, permitindo o processamento paralelo e uma velocidade de transação mais rápida. Isso pode expandir efetivamente a rede blockchain, o que é um passo crucial para que os Ativos de criptografia sejam mais amplamente adotados.

Apesar de a IA atual ainda ser principalmente uma ferramenta auxiliar, incapaz de substituir completamente os humanos na tomada de decisões eficazes, essa situação não vai durar para sempre. Na minha opinião, a IA tem todo o potencial para evoluir e se tornar uma força dominante, moldando ativamente o futuro do DeFi.

Riscos potenciais: A IA vai destruir a descentralização?

Apesar de a IA prometer aumentar significativamente a eficiência, é inegável que também trouxe riscos potenciais. Uma das maiores ameaças que prevejo atualmente é a manipulação de mercado impulsionada por IA.

Imagine uma cena assim: uma empresa de negociação impulsionada por IA controla o mercado DeFi, tornando mais difícil para os investidores de varejo competirem. Já vimos esse fenômeno nas finanças tradicionais, onde empresas de negociação de alta frequência utilizam IA para explorar ineficiências de mercado. A mesma situação pode ocorrer na área DeFi, levando a uma corrida armamentista entre robôs de IA, enquanto os negociantes humanos ficam em desvantagem e acabam sendo deixados para trás.

Dito isso, o DeFi ainda tem algumas vantagens nesse aspecto. A sua elevada diferença de preço e custos de transação tornam-se uma barreira natural que impede a AI de assumir rapidamente a liderança. Como os robôs de negociação no DeFi precisam lidar com altos custos, surge um dilema. Enquanto as taxas e as diferenças de preço forem elevadas, a negociação impulsionada por AI não conseguirá escalar facilmente. Por outro lado, se o volume de transações não for grande, esses custos permanecerão altos. Isso, na verdade, pode evitar a manipulação de mercado impulsionada por AI, uma vez que cada participante no DeFi deve operar em condições relativamente iguais.

Além disso, é necessário considerar os problemas dos contratos inteligentes gerados por IA. A IA pode redigir contratos completos, mas o que acontece se esses contratos contiverem falhas ocultas? Hackers podem explorar o código gerado por IA, utilizando entradas adversariais para contornar a auditoria de segurança. Um contrato gerado por IA que tenha falhas pode resultar na perda de milhões de dólares em ativos de criptografia. Os desenvolvedores de DeFi devem dar grande importância a essa ameaça e não devem depender totalmente da IA para redigir código.

Futuro da AI e dos Ativos de criptografia

As competições de IA não são apenas uma disputa entre países pela liderança tecnológica, o verdadeiro campo de batalha é a luta entre IA de código aberto e IA de código fechado.

Recentemente, o lançamento de alguns modelos de IA de código aberto tornou-se a base para uma grande mudança neste campo. Eles quebraram as suposições tradicionais sobre o desenvolvimento da IA, provando que os enormes orçamentos das grandes empresas de tecnologia não são sempre uma condição necessária para inovações revolucionárias.

O desenvolvimento de IA está a caminhar para a descentralização, e eu acredito que os modelos de código aberto podem alinhar-se bem com os valores centrais das criptomoedas, em vez de uma abordagem mais centralizada.

A IA já não é uma questão controversa na área dos Ativos de criptografia. A única questão agora é a que velocidade esta fusão irá ocorrer e como iremos lidar com os desafios e oportunidades que surgirem.