MCP: O novo núcleo da ecologia do Agente Web3 AI

O MCP está rapidamente a tornar-se uma parte fundamental do ecossistema de Agentes de IA Web3. Ele introduz o MCP Server através de uma arquitetura semelhante a plugins, fornecendo novas ferramentas e capacidades para Agentes de IA. Semelhante a outros conceitos emergentes no domínio da IA Web3, o MCP (que significa Protocolo de Contexto de Modelo) tem origem na IA Web2 e agora está a ser reinventado no ambiente Web3.

A essência do MC

O MCP é um protocolo aberto que visa padronizar a forma como as aplicações transmitem informações contextuais para os Modelos de Linguagem de Grande Escala (LLMs). Isso permite uma colaboração mais fluida entre ferramentas, dados e Agentes de IA.

A importância do MC

As principais limitações enfrentadas pelos grandes modelos de linguagem atuais incluem:

• Não é possível navegar na internet em tempo real
• Não é possível aceder diretamente a ficheiros locais ou privados
• Não é possível interagir autonomamente com software externo

O MCP, ao funcionar como uma camada de interface genérica, preenche essas lacunas de capacidade, permitindo que o Agente de IA utilize várias ferramentas.

Pode-se comparar o MCP a um padrão de interface unificado USB-C no campo das aplicações de IA — uma norma que facilita a ligação da IA a várias fontes de dados e módulos de funcionalidades.

Imagine que cada LLM é um telefone diferente — cada um com o seu próprio tipo de interface. Se você é um fabricante de hardware, precisará desenvolver um conjunto de acessórios para cada interface, o que resulta em altos custos de manutenção. Este é exatamente o problema que os desenvolvedores de ferramentas de IA enfrentam: personalizar plugins para cada plataforma LLM aumenta significativamente a complexidade e limita a escalabilidade. O MCP foi criado para resolver esse problema, estabelecendo um padrão unificado.

Este protocolo padronizado é benéfico para ambas as partes:

• Para o AI Agent (cliente): pode conectar-se de forma segura a ferramentas externas e fontes de dados em tempo real
• Para desenvolvedores de ferramentas (servidor): uma única integração, disponível em várias plataformas

O resultado final é um ecossistema de IA mais aberto, interoperável e de baixo atrito.

A diferença entre MCP e API tradicional

O design da API é feito para servir os humanos, e não é priorizado para IA. Cada API tem sua própria estrutura e documentação, os desenvolvedores devem especificar os parâmetros manualmente e ler a documentação da interface. O agente de IA, por si só, não consegue ler a documentação e deve ser codificado de forma rígida para se adaptar a cada tipo de API (como REST, GraphQL, RPC, etc.).

O MCP abstrai essas partes não estruturadas através da formatação padronizada das chamadas de função na API interna, oferecendo um método de chamada unificado para os Agentes. Pode-se ver o MCP como uma camada de adaptação da API encapsulada para o Agente Autônomo.

Recentemente, uma determinada plataforma de serviços em nuvem anunciou que os desenvolvedores podem implantar servidores MCP remotos na sua plataforma com a configuração mínima de dispositivos. Isso simplificou enormemente o processo de implantação e gestão dos servidores MCP, incluindo autenticação e transmissão de dados, sendo considerado "implantação com um só clique".

Embora o MCP em si possa parecer pouco atraente, não é de forma alguma insignificante. Como um componente de infraestrutura puro, o MCP não pode ser usado diretamente pelos consumidores; seu valor só se torna realmente evidente quando os agentes de IA de nível superior utilizam as ferramentas do MCP e demonstram resultados concretos.

Web3 AI e o ecossistema MCP

A IA no Web3 também enfrenta problemas de "falta de dados contextuais" e "ilhas de dados", ou seja, a IA não pode acessar dados em tempo real na cadeia ou executar logicamente contratos inteligentes nativos.

No passado, alguns projetos tentaram construir redes de colaboração multi-Agente, mas acabaram por cair na armadilha de "duplicar o trabalho" devido à dependência de APIs centralizadas e integrações personalizadas. Cada vez que se conectava a uma fonte de dados, era necessário reescrever a camada de adaptação, levando a um aumento exponencial nos custos de desenvolvimento. Para resolver este gargalo, a próxima geração de Agentes de IA precisa de uma arquitetura mais modular e estilo Lego, para facilitar a integração perfeita de plugins e ferramentas de terceiros.

Assim, uma nova geração de infraestrutura e aplicações de Agentes de IA, baseada nos protocolos MCP e A2A, está a surgir, projetada especificamente para cenários Web3, permitindo que os Agentes acessem dados de múltiplas cadeias e interajam nativamente com protocolos DeFi.

Projeto de Caso: DeMCP e DeepCore

DeMCP é um mercado descentralizado de servidor MCP, focado em ferramentas de criptografia nativas e na garantia da soberania das ferramentas MCP.

As suas vantagens incluem:

• Usar TEE (Ambiente de Execução Confiável) para garantir que a ferramenta MCP não foi alterada
• Utilizar um mecanismo de incentivos com tokens para encorajar os desenvolvedores a contribuir para os servidores MCP
• Fornecer funcionalidades de agregador MCP e micropagamentos, reduzindo a barreira de uso

Outro projeto, o DeepCore, também oferece um sistema de registro MCP Server, focando na área de criptografia e expandindo-se ainda mais para um outro padrão aberto proposto pelo Google: o protocolo A2A (Agent-to-Agent).

A2A é um protocolo aberto, destinado a realizar comunicação segura, colaboração e coordenação de tarefas entre diferentes agentes de IA. A2A suporta colaboração de IA em nível empresarial, permitindo que agentes de IA de diferentes empresas trabalhem juntos na execução de tarefas.

Em resumo:

• MC: fornece aos Agentes a capacidade de acesso a ferramentas
• A2A: Proporcionar aos Agentes a capacidade de colaborar entre si

Por que o servidor MCP precisa de blockchain?

O servidor MCP integrado à tecnologia blockchain tem várias vantagens:

1. Obter dados de cauda longa através de um mecanismo de incentivo nativo criptografado, incentivando a comunidade a contribuir com conjuntos de dados escassos.
2. Defender ataques de "tool poisoning", ou seja, ferramentas maliciosas disfarçadas de plug-ins legítimos para enganar o Agente.
   • A blockchain fornece mecanismos de verificação criptográfica, como TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE, etc.
3. Introduzir um mecanismo de staking/punição, combinando um sistema de reputação em cadeia para construir o sistema de confiança do servidor MCP.
4. Aumentar a tolerância a falhas do sistema e a sua capacidade de resposta em tempo real, evitando falhas de ponto único em sistemas centralizados.
5. Promover a inovação de código aberto, permitindo que pequenos desenvolvedores publiquem fontes de dados como ESG, enriquecendo a diversidade do ecossistema.

Atualmente, a maioria da infraestrutura do Servidor MCP ainda realiza a correspondência de ferramentas através da interpretação de prompts em linguagem natural dos usuários. No futuro, o Agente de IA será capaz de pesquisar autonomamente as ferramentas MCP necessárias para cumprir objetivos de tarefas complexas.

No entanto, o projeto MCP ainda está em fase inicial. A maioria das plataformas continua a ser mercados de plugins centralizados, onde os desenvolvedores organizam manualmente ferramentas de servidor de terceiros a partir do GitHub e desenvolvem alguns plugins internamente, não havendo muita diferença em essência em relação ao mercado de plugins Web2, a única diferença é o foco nos cenários Web3.

Tendências Futuras e Impacto na Indústria

Atualmente, cada vez mais profissionais da indústria de criptomoedas começam a perceber o potencial do MCP na conexão entre a IA e a blockchain. Por exemplo, o fundador de uma conhecida plataforma de negociação recentemente fez um apelo público aos desenvolvedores de IA para que construíssem ativamente servidores MCP de alta qualidade, a fim de fornecer um conjunto de ferramentas mais rico para os agentes de IA em sua blockchain.

Com a maturação da infraestrutura, a vantagem competitiva das empresas "desenvolvedor primeiro" também se deslocará do design de API para: quem pode oferecer um conjunto de ferramentas mais rico, diversificado e de fácil combinação.

No futuro, cada aplicação pode tornar-se um cliente MCP, e cada API pode ser um servidor MCP.

Assim, isso pode dar origem a um novo mecanismo de preços: os Agentes podem escolher dinamicamente as ferramentas com base na velocidade de execução, eficiência de custo, relevância, etc., formando um sistema econômico de serviços de Agentes mais eficiente, capacitado por Crypto e blockchain como meio.

Claro, o MCP em si não é dirigido diretamente aos usuários finais, é uma camada de protocolo de base. Ou seja, o verdadeiro valor e potencial do MCP só podem ser realmente vistos quando o Agente de IA o integrar e transformá-lo em aplicações úteis.

Por fim, o Agent é o portador e amplificador das capacidades MCP, enquanto a blockchain e o mecanismo de criptografia constroem um sistema econômico confiável, eficiente e combinável para essa rede inteligente.