Em um pequeno grupo de discussão de IA, algumas pessoas debatem as vantagens e desvantagens do novo modelo, alguns dizem que ele é superior em processamento de imagens, enquanto outros acham que a geração de texto é mais forte, por fim, eles submetem suas previsões através de uma plataforma, e as divergências do grupo se tornam o ponto de partida para a sabedoria coletiva.
A funcionalidade predict do @recallnet mudou a forma como a IA é avaliada, não dependendo mais de testes de poucos laboratórios, mas permitindo que a comunidade de usuários participe diretamente da avaliação do desempenho do modelo de previsão, como votando no desempenho do GPT-5 em diferentes habilidades, garantindo assim a diversidade e a autenticidade da avaliação.
O núcleo deste método está na blockchain, que regista cada previsão, evitando manipulações. Os utilizadores podem submeter novas tarefas, construindo em conjunto uma referência, evitando que grandes empresas otimizem indicadores específicos para enganar os resultados.
O ponto único é que muda o progresso da IA do controle das elites para a colaboração em massa, encorajando mais pessoas a contribuir com ideias e promovendo a tecnologia em direção às necessidades reais, em vez de permanecer no nível da propaganda.
De um modo geral, este modelo de condução comunitária traz nova vitalidade ao desenvolvimento da IA, podendo vir a tornar-se um padrão no futuro, ajudando os modelos a realmente servir a um amplo público.
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Em um pequeno grupo de discussão de IA, algumas pessoas debatem as vantagens e desvantagens do novo modelo, alguns dizem que ele é superior em processamento de imagens, enquanto outros acham que a geração de texto é mais forte, por fim, eles submetem suas previsões através de uma plataforma, e as divergências do grupo se tornam o ponto de partida para a sabedoria coletiva.
A funcionalidade predict do @recallnet mudou a forma como a IA é avaliada, não dependendo mais de testes de poucos laboratórios, mas permitindo que a comunidade de usuários participe diretamente da avaliação do desempenho do modelo de previsão, como votando no desempenho do GPT-5 em diferentes habilidades, garantindo assim a diversidade e a autenticidade da avaliação.
O núcleo deste método está na blockchain, que regista cada previsão, evitando manipulações. Os utilizadores podem submeter novas tarefas, construindo em conjunto uma referência, evitando que grandes empresas otimizem indicadores específicos para enganar os resultados.
O ponto único é que muda o progresso da IA do controle das elites para a colaboração em massa, encorajando mais pessoas a contribuir com ideias e promovendo a tecnologia em direção às necessidades reais, em vez de permanecer no nível da propaganda.
De um modo geral, este modelo de condução comunitária traz nova vitalidade ao desenvolvimento da IA, podendo vir a tornar-se um padrão no futuro, ajudando os modelos a realmente servir a um amplo público.