encriptação totalmente homomórfica FHE: uma ferramenta de proteção da privacidade na era da IA
Recentemente, embora o mercado de encriptação não tenha grandes oscilações, algumas novas tecnologias estão gradualmente amadurecendo. Dentre elas, a encriptação totalmente homomórfica (Fully Homomorphic Encryption, abreviada FHE) é uma tecnologia que merece atenção. Em maio deste ano, Vitalik Buterin, fundador da Ethereum, também publicou um artigo discutindo o conteúdo relacionado ao FHE.
Para entender este complexo conceito de FHE, precisamos primeiro compreender os significados de "encriptação" e "homomórfico", e por que precisamos de "encriptação totalmente homomórfica".
encriptação de conceitos básicos
A encriptação é um método comum de proteger a segurança da informação. Suponha que Alice queira transmitir uma mensagem secreta "1314 520" a Bob através de um terceiro C, ela pode usar um método simples de encriptação simétrica, multiplicando cada número por 2, resultando em "2628 1040". Bob, ao receber, só precisa dividir cada número por 2 para decifrar a informação original. Assim, mesmo que C participe do processo de transmissão da informação, não poderá saber o conteúdo real.
Criptografia homomórfica avançada
A criptografia homomórfica vai ainda mais longe, permitindo cálculos diretos em dados encriptados, sem a necessidade de os descriptografar primeiro. Por exemplo, suponha que Alice, de 7 anos, só saiba fazer operações simples de multiplicar por 2 e dividir por 2, ela precisa calcular a conta de eletricidade da casa de 12 meses (400 yuan por mês), mas não quer que os outros saibam o valor exato.
Alice pode multiplicar 400 e 12 por 2 encriptação, tornando-se 800 e 24, e depois pedir ajuda a C para calcular 800×24. C calcula o resultado 19200 e diz a Alice, que então divide o resultado por 4, obtendo o total correto da conta de eletricidade de 4800 yuan. Neste processo, C não sabe o que está realmente calculando, refletindo a característica da Criptografia homomórfica.
encriptação totalmente homomórfica
No entanto, a criptografia homomórfica simples ainda tem limitações. Por exemplo, se C for suficientemente inteligente, pode conseguir quebrar os dados originais através de força bruta. Além disso, a criptografia homomórfica simples só suporta um número limitado de operações específicas.
A encriptação totalmente homomórfica (FHE) ultrapassa essas limitações. Ela permite a execução de um número arbitrário de operações de adição e multiplicação em dados encriptados, podendo expressar quase todos os problemas matemáticos do mundo. A FHE introduz um ruído mais complexo, tornando quase impossível para terceiros decifrar os dados originais, alcançando assim uma verdadeira vitória dupla entre o uso de dados e a proteção da privacidade.
Perspectivas de aplicação da FHE
A tecnologia FHE tem um vasto potencial de aplicação na área da IA. Atualmente, o treinamento de IA requer uma grande quantidade de dados, mas muitos desses dados têm uma alta sensibilidade. A FHE pode proteger a privacidade dos dados enquanto permite que a IA realize cálculos e aprenda a partir de dados encriptados.
Especificamente, os usuários podem fornecer dados sensíveis ao sistema de IA após os encriptar com FHE. O sistema de IA processa os dados encriptados e gera resultados que também estão encriptados. Os usuários podem então descriptografar esses resultados em um ambiente seguro local. Esta abordagem garante que a IA receba dados de treinamento suficientes, ao mesmo tempo que assegura que a privacidade dos usuários não seja comprometida.
Desafios e Desenvolvimento da Tecnologia FHE
Apesar das amplas perspetivas da FHE, as aplicações práticas ainda enfrentam desafios. O principal problema é que os cálculos da FHE requerem um enorme suporte de poder computacional. Para resolver essa questão, alguns projetos estão a explorar a criação de redes de computação especializadas e infraestruturas de apoio.
Com o contínuo avanço da tecnologia, a encriptação totalmente homomórfica promete tornar-se uma tecnologia chave para a proteção da privacidade dos dados na era da IA. Desde a proteção da privacidade pessoal até a segurança nacional, a encriptação totalmente homomórfica pode desempenhar um papel importante. No futuro mundo impulsionado pela IA, a tecnologia de encriptação totalmente homomórfica poderá tornar-se a última linha de defesa na manutenção da segurança dos dados pessoais e organizacionais.
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WalletWhisperer
· 18h atrás
Disse tanto, mas ainda é apenas teoria.
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· 18h atrás
Ai, o setor tecnológico está sempre a inventar novidades.
FHE encriptação totalmente homomórfica: nova ferramenta de proteção de privacidade na era da IA
encriptação totalmente homomórfica FHE: uma ferramenta de proteção da privacidade na era da IA
Recentemente, embora o mercado de encriptação não tenha grandes oscilações, algumas novas tecnologias estão gradualmente amadurecendo. Dentre elas, a encriptação totalmente homomórfica (Fully Homomorphic Encryption, abreviada FHE) é uma tecnologia que merece atenção. Em maio deste ano, Vitalik Buterin, fundador da Ethereum, também publicou um artigo discutindo o conteúdo relacionado ao FHE.
Para entender este complexo conceito de FHE, precisamos primeiro compreender os significados de "encriptação" e "homomórfico", e por que precisamos de "encriptação totalmente homomórfica".
encriptação de conceitos básicos
A encriptação é um método comum de proteger a segurança da informação. Suponha que Alice queira transmitir uma mensagem secreta "1314 520" a Bob através de um terceiro C, ela pode usar um método simples de encriptação simétrica, multiplicando cada número por 2, resultando em "2628 1040". Bob, ao receber, só precisa dividir cada número por 2 para decifrar a informação original. Assim, mesmo que C participe do processo de transmissão da informação, não poderá saber o conteúdo real.
Criptografia homomórfica avançada
A criptografia homomórfica vai ainda mais longe, permitindo cálculos diretos em dados encriptados, sem a necessidade de os descriptografar primeiro. Por exemplo, suponha que Alice, de 7 anos, só saiba fazer operações simples de multiplicar por 2 e dividir por 2, ela precisa calcular a conta de eletricidade da casa de 12 meses (400 yuan por mês), mas não quer que os outros saibam o valor exato.
Alice pode multiplicar 400 e 12 por 2 encriptação, tornando-se 800 e 24, e depois pedir ajuda a C para calcular 800×24. C calcula o resultado 19200 e diz a Alice, que então divide o resultado por 4, obtendo o total correto da conta de eletricidade de 4800 yuan. Neste processo, C não sabe o que está realmente calculando, refletindo a característica da Criptografia homomórfica.
encriptação totalmente homomórfica
No entanto, a criptografia homomórfica simples ainda tem limitações. Por exemplo, se C for suficientemente inteligente, pode conseguir quebrar os dados originais através de força bruta. Além disso, a criptografia homomórfica simples só suporta um número limitado de operações específicas.
A encriptação totalmente homomórfica (FHE) ultrapassa essas limitações. Ela permite a execução de um número arbitrário de operações de adição e multiplicação em dados encriptados, podendo expressar quase todos os problemas matemáticos do mundo. A FHE introduz um ruído mais complexo, tornando quase impossível para terceiros decifrar os dados originais, alcançando assim uma verdadeira vitória dupla entre o uso de dados e a proteção da privacidade.
Perspectivas de aplicação da FHE
A tecnologia FHE tem um vasto potencial de aplicação na área da IA. Atualmente, o treinamento de IA requer uma grande quantidade de dados, mas muitos desses dados têm uma alta sensibilidade. A FHE pode proteger a privacidade dos dados enquanto permite que a IA realize cálculos e aprenda a partir de dados encriptados.
Especificamente, os usuários podem fornecer dados sensíveis ao sistema de IA após os encriptar com FHE. O sistema de IA processa os dados encriptados e gera resultados que também estão encriptados. Os usuários podem então descriptografar esses resultados em um ambiente seguro local. Esta abordagem garante que a IA receba dados de treinamento suficientes, ao mesmo tempo que assegura que a privacidade dos usuários não seja comprometida.
Desafios e Desenvolvimento da Tecnologia FHE
Apesar das amplas perspetivas da FHE, as aplicações práticas ainda enfrentam desafios. O principal problema é que os cálculos da FHE requerem um enorme suporte de poder computacional. Para resolver essa questão, alguns projetos estão a explorar a criação de redes de computação especializadas e infraestruturas de apoio.
Com o contínuo avanço da tecnologia, a encriptação totalmente homomórfica promete tornar-se uma tecnologia chave para a proteção da privacidade dos dados na era da IA. Desde a proteção da privacidade pessoal até a segurança nacional, a encriptação totalmente homomórfica pode desempenhar um papel importante. No futuro mundo impulsionado pela IA, a tecnologia de encriptação totalmente homomórfica poderá tornar-se a última linha de defesa na manutenção da segurança dos dados pessoais e organizacionais.