AI e MC: Uma nova oportunidade para libertar a produtividade
A emergência da inteligência artificial trouxe oportunidades sem precedentes para a humanidade, sendo seu significado central a libertação da força de trabalho e a melhoria da eficiência no trabalho. No entanto, os grandes modelos de linguagem (LLM) ainda apresentam muitas limitações, necessitando de diálogos repetidos para oferecer sugestões, e os usuários ainda precisam executar essas sugestões pessoalmente. Isso ainda representa uma certa lacuna em relação à visão de utilizar a IA para auxiliar no trabalho.
Hoje, ao dialogar com a IA, podemos realizar funções como responder automaticamente a e-mails, redigir relatórios e até mesmo automatizar transações. Esses avanços nos aproximam um passo mais do objetivo de libertar a produtividade. E a tecnologia chave para alcançar esse avanço é o atual MCP, que tem recebido muita atenção no campo da IA.
MCP: A ponte entre a IA e o mundo exterior
MCP (Model Context Protocol) é um conjunto de protocolos padronizados publicado pela empresa Anthropic em novembro de 2024, destinado a resolver o problema de que os modelos de IA apenas conseguem "falar" mas não conseguem "fazer".
A composição central do MCP inclui:
Modelo: refere-se a vários modelos de linguagem de IA de grande escala
Contexto: informação adicional ou ferramentas externas fornecidas ao modelo
Protocolo: norma ou padrão de interface unificada
Em resumo, o MCP, através de normas unificadas, permite que a IA não apenas tenha diálogos, mas também controle diretamente ferramentas externas para completar várias tarefas.
Como funciona o MCP
A operação do MCP envolve três papéis principais:
MCP Host: responsável por gerenciar e coordenar toda a operação do MCP
MCP Client: Receber as necessidades dos usuários e comunicar-se com o modelo de IA
MCP Server: fornece um conjunto de APIs anotadas que oferecem várias funcionalidades de suporte para IA.
Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, como também pode transformar textos específicos diretamente em comandos de ação, permitindo assim operações automatizadas.
A importância do MCP
Estabelecer a ponte entre a IA e ferramentas externas: o MCP permite que a IA acesse e opere recursos externos em tempo real, superando as limitações dos LLM tradicionais que estão restritos a dados pré-treinados.
Normalização e universalidade: o MCP fornece um padrão unificado para a interação entre a IA e as ferramentas externas, evitando problemas de desenvolvimento duplicado.
De resposta passiva a execução ativa: o MCP permite que a IA tome decisões e execute instruções com base em situações em tempo real, aumentando significativamente a utilidade da IA.
Segurança e Controlo: O MCP garante a segurança das informações sensíveis através de mecanismos como gestão de permissões e chaves de API.
Comparação entre MC e Agente de IA
O Agente AI enfatiza a capacidade de ação proativa da AI, enquanto o MCP se concentra em como permitir que diferentes modelos de AI se comuniquem de forma padronizada com ferramentas externas. O MCP proporciona um ambiente de operação mais eficiente e seguro para o Agente AI.
Aplicação de MCP no campo das criptomoedas
Base MCP: Permite que aplicações de IA interajam com a blockchain Base, realizando o despliegue de contratos inteligentes e operações DeFi.
Flock: fornece uma plataforma de treino de IA descentralizada, dedicada a executar tarefas de blockchain impulsionadas por IA localmente.
LYRAOS: Permite que o Agente AI interaja diretamente com a blockchain Solana, executando operações como transações de criptomoedas.
Conclusão
Apesar do enorme potencial do MCP no campo do Web3, os casos de sucesso ainda são limitados. Isso pode ser atribuído a vários fatores, incluindo a integração tecnológica que ainda não está madura, riscos de segurança e experiência do usuário. Além disso, a atitude do mercado em relação aos projetos de IA também tende a ser cautelosa.
No futuro, a combinação do MCP com a blockchain ainda precisa superar barreiras tecnológicas e pressão de mercado. Apenas através da melhoria dos mecanismos de segurança, otimização da experiência do usuário e desenvolvimento de aplicações inovadoras que realmente tenham valor, o conceito "Web3+MCP" poderá ir além da especulação e se tornar uma força importante para o desenvolvimento do setor.
Esta página pode conter conteúdos de terceiros, que são fornecidos apenas para fins informativos (sem representações/garantias) e não devem ser considerados como uma aprovação dos seus pontos de vista pela Gate, nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Declaração de exoneração de responsabilidade para obter mais informações.
12 gostos
Recompensa
12
9
Republicar
Partilhar
Comentar
0/400
AirdropFreedom
· 21m atrás
Uma alavanca de negociação automatizada, cheira bem!
Ver originalResponder0
TokenSherpa
· 17h atrás
na verdade, é bastante fascinante como o mcp poderia revolucionar a execução de ia... embora, historicamente falando, a maioria das inovações promete muito e entrega pouco, para ser honesto
Ver originalResponder0
PonziDetector
· 18h atrás
Inacreditável, há mesmo quem acredite em trading automatizado.
Ver originalResponder0
HashBandit
· 18h atrás
ainda mais barato que a conta de eletricidade do meu antigo rig de mineração, para ser sincero
Ver originalResponder0
AirdropHunterXM
· 18h atrás
Já estão a falar do BTC novamente. A minha moeda ainda não recuperou o investimento.
Ver originalResponder0
just_another_fish
· 18h atrás
Isso é mais uma armadilha, não é?
Ver originalResponder0
NftRegretMachine
· 18h atrás
O editor disse tanto, mas no final não disse nada.
Ver originalResponder0
MetaverseLandlord
· 18h atrás
O código é um ladrão de tijolos, não é?
Ver originalResponder0
PerpetualLonger
· 18h atrás
comprar na baixa novamente Ser liquidado desta vez eu escolho ALL IN MCP! O sucesso em sair está neste único movimento!!
MCP: A tecnologia chave para a execução direta de instruções pela IA, uma nova oportunidade para libertar a produtividade.
AI e MC: Uma nova oportunidade para libertar a produtividade
A emergência da inteligência artificial trouxe oportunidades sem precedentes para a humanidade, sendo seu significado central a libertação da força de trabalho e a melhoria da eficiência no trabalho. No entanto, os grandes modelos de linguagem (LLM) ainda apresentam muitas limitações, necessitando de diálogos repetidos para oferecer sugestões, e os usuários ainda precisam executar essas sugestões pessoalmente. Isso ainda representa uma certa lacuna em relação à visão de utilizar a IA para auxiliar no trabalho.
Hoje, ao dialogar com a IA, podemos realizar funções como responder automaticamente a e-mails, redigir relatórios e até mesmo automatizar transações. Esses avanços nos aproximam um passo mais do objetivo de libertar a produtividade. E a tecnologia chave para alcançar esse avanço é o atual MCP, que tem recebido muita atenção no campo da IA.
MCP: A ponte entre a IA e o mundo exterior
MCP (Model Context Protocol) é um conjunto de protocolos padronizados publicado pela empresa Anthropic em novembro de 2024, destinado a resolver o problema de que os modelos de IA apenas conseguem "falar" mas não conseguem "fazer".
A composição central do MCP inclui:
Em resumo, o MCP, através de normas unificadas, permite que a IA não apenas tenha diálogos, mas também controle diretamente ferramentas externas para completar várias tarefas.
Como funciona o MCP
A operação do MCP envolve três papéis principais:
Com o MCP, a IA não só consegue entender a linguagem humana, como também pode transformar textos específicos diretamente em comandos de ação, permitindo assim operações automatizadas.
A importância do MCP
Estabelecer a ponte entre a IA e ferramentas externas: o MCP permite que a IA acesse e opere recursos externos em tempo real, superando as limitações dos LLM tradicionais que estão restritos a dados pré-treinados.
Normalização e universalidade: o MCP fornece um padrão unificado para a interação entre a IA e as ferramentas externas, evitando problemas de desenvolvimento duplicado.
De resposta passiva a execução ativa: o MCP permite que a IA tome decisões e execute instruções com base em situações em tempo real, aumentando significativamente a utilidade da IA.
Segurança e Controlo: O MCP garante a segurança das informações sensíveis através de mecanismos como gestão de permissões e chaves de API.
Comparação entre MC e Agente de IA
O Agente AI enfatiza a capacidade de ação proativa da AI, enquanto o MCP se concentra em como permitir que diferentes modelos de AI se comuniquem de forma padronizada com ferramentas externas. O MCP proporciona um ambiente de operação mais eficiente e seguro para o Agente AI.
Aplicação de MCP no campo das criptomoedas
Base MCP: Permite que aplicações de IA interajam com a blockchain Base, realizando o despliegue de contratos inteligentes e operações DeFi.
Flock: fornece uma plataforma de treino de IA descentralizada, dedicada a executar tarefas de blockchain impulsionadas por IA localmente.
LYRAOS: Permite que o Agente AI interaja diretamente com a blockchain Solana, executando operações como transações de criptomoedas.
Conclusão
Apesar do enorme potencial do MCP no campo do Web3, os casos de sucesso ainda são limitados. Isso pode ser atribuído a vários fatores, incluindo a integração tecnológica que ainda não está madura, riscos de segurança e experiência do usuário. Além disso, a atitude do mercado em relação aos projetos de IA também tende a ser cautelosa.
No futuro, a combinação do MCP com a blockchain ainda precisa superar barreiras tecnológicas e pressão de mercado. Apenas através da melhoria dos mecanismos de segurança, otimização da experiência do usuário e desenvolvimento de aplicações inovadoras que realmente tenham valor, o conceito "Web3+MCP" poderá ir além da especulação e se tornar uma força importante para o desenvolvimento do setor.