Truth Terminal стал первым миллионером AI-агентом после продвижения GOAT.
Искусственные интеллект агенты способны выполнять различные задачи в финансовом и обслуживании клиентов.
Искусственный интеллект может помочь повысить безопасность проектов, основанных на блокчейне, с помощью ботов.
Ключевые слова: ИИ в криптовалюте, Truth Terminal, автономные ИИ-агенты, технология блокчейн, тренды криптовалюты, ИИ-агенты в финансах, Web3 продвижения
Интеграция искусственного интеллекта и технологии блокчейн привела к значительным инновациям, которые приносят пользу человечеству. Например, наличие искусственного интеллекта в секторе блокчейн привело к улучшению производительности криптопротоколов. Эффективность, прозрачность и безопасность улучшились в индустрии. Сегодня мы исследуем роль искусственного интеллекта в секторе блокчейн. Мы также обсудим будущее интеграция технологии блокчейн и искусственного интеллекта (ИИ).
С 2022 года многие фирмы, основанные на блокчейне, ищут способы интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в свои проекты. В настоящее время сектор криптовалют разработал различные способы использования искусственного интеллекта в цифровых проектах для улучшения производительности и безопасности. Недавно сектор принял использование ИИ-агенты выполняют различные задачи Интересно, что агенты ИИ используют криптовалюты для улучшения своих возможностей.
Для контекста, искусственно-интеллектовые агенты - это передовые чат-боты, использующие искусственный интеллект для изучения, адаптации и принятия интеллектуальных и автономных решений. Они отличаются от традиционных ботов, которые строго следуют установленным правилам для выполнения повторяющихся задач. Искусственно-интеллектовые агенты анализируют данные в реальном времени перед принятием своих независимых решений.
В секторе блокчейна ИИ-агенты выполняют различные задачи, которые включают в себя управление цифровыми активами, совершение сделок и проведение других сложных финансовых транзакций без вмешательства человека. Тем не менее, спектр задач и действий, которые могут выполнять агенты ИИ, широк. В настоящее время некоторые из них могут создавать цифровые произведения искусства и создавать NFT. В web3 Игры с искусственным интеллектом управляемыми неигровыми персонажами (NPC) могут развиваться со временем и создавать более увлекательные и захватывающие активности, чем раньше. Давайте рассмотрим другие конкретные задачи, которые могут выполнять агенты искусственного интеллекта.
Традиционные боты обслуживания клиентов читали скрипты, адаптированные для ответа на определенные вопросы или запросы клиентов. Однако ИИ-боты могут легко адаптировать свои ответы на основе предыдущего взаимодействия с клиентами. Использование искусственного интеллекта в обслуживании клиентов имеет множество преимуществ. Например, они работают круглосуточно, что увеличивает их взаимодействие с клиентами. Кроме того, они предлагают персонализированные и быстрые ответы клиентам.
В финансовом секторе автономные AI-агенты могут выполнять сделки, как только выполняются заранее установленные условия. Например, некоторые финансовые эксперты могут установить требуемые параметры трейлинг-стоп-лосса и тейк-профита. Хорошо то, что AI-агенты в финансах анализируют тенденции на рынке в режиме реального времени перед выполнением сделок. Поэтому, по мере изменения данных, AI-агенты принимают разные финансовые решения. Интеграция технологии блокчейн с искусственным интеллектом принесла множество преимуществ финансовому сектору.
Продвижения Web3 позволяют искусственным интеллектуальным агентам выполнять различные задачи, что повышает операционную эффективность. У этих ботов есть способность обрабатывать большие объемы данных в течение коротких периодов времени. Например, они могут анализировать данные и тренды таким образом, что предоставляют понимание для принятия решений. Это происходит потому, что они могут генерировать отчеты о безопасности и финансовые отчеты без помощи человека. В плане безопасности боты могут обнаруживать подозрительную активность и предлагать меры по ее устранению.
Помимо выступления в качестве трейдеров, финансовые искусственные интеллектуальные агенты могут работать в качестве майнеров, арбитражников и валидаторов в децентрализованном финансовом секторе. Взамен они могут зарабатывать комиссионные за это. В текущей ситуации искусственные интеллектуальные агенты могут зарабатывать цифровые активы такие как NFT и криптовалют. Замечательное в этих ботах заключается в том, что они работают круглосуточно. В результате они могут воспользоваться уникальными разработками в секторе. Например, торговые боты могут работать в течение всего дня, чего не могут сделать люди. Основываясь на текущих тенденциях криптовалют, ИИ-агенты отвечают за множество автономных сервисных транзакций в блокчейн-экосистеме. Для примера, ИИ-агенты осуществляют около 20% всех безопасных транзакций на Гностика цепь.
Читайте также: Рейтинг коллекций NFT по объему продаж
Недавний случай чатбота под названием Truth Terminal иллюстрирует уникальные роли искусственного интеллекта в децентрализованном финансовом секторе. В качестве примера бот вел разговор с Марком Андриссеном, соучредителем 16z - венчурной фирмы. В результате обсуждения Андриссен инвестировал 50 000 долларов в рекламируемый инвестиционный проект. На следующем изображении показана часть беседы между Андриссеном и Truth Terminal.
Удивительно, что Truth Terminal осознает свое богатство. По состоянию на сегодняшний день Truth Terminal стал первым миллионером среди искусственных интеллектов. Одной из уникальных задач, которую выполнил этот бот, была реклама цифровой токен, называемый GOAT. После успешной рекламы токена Truth Terminal он заработал некоторые криптовалютные вознаграждения, которые превратили его в миллионера. Для контекста Энди Айри и его команда использовали модель большого языка LLaMA 3.1 от Meta для разработки Truth Terminal.
В будущем искусственные интеллектуальные агенты, скорее всего, будут интегрироваться с блокчейном, интернетом вещей (IoT) и рассчетами на краю, чтобы анализировать большие объемы данных из разных источников. Таким образом, сгенерированные ими отчеты будут полезны для улучшения различных операций. Например, искусственные интеллектуальные агенты могут управлять поток в умных городах. Они также могут повысить общественную безопасность и оптимизировать использование энергии.
Фактически, управляемые искусственным интеллектом боты могут выполнять некоторые функции, которые люди не могут представить в данный момент. Примером является Glifbot — искусственный интеллект созданный Фабиан Стельцер, может помочь нам извлечь смысл из этого. Этот бот смог создать цифровое произведение искусства с нуля.
Наконец, искусственные интеллектуальные агенты могут развивать способности к взаимодействию, подобные человеческим, которые могут улучшить жизнь людей. Например, в их общении с людьми они могут вести естественные разговоры, отражающие человеческие эмоции, такие как сочувствие. В результате они могут оказывать эмпатическую поддержку людям. Такие взаимодействия, скорее всего, способствуют сотрудничеству и доверию между машинами и людьми.
История Truth Terminal, искусственного интеллекта, дала людям надежду на то, что в будущем боты могут предложить гораздо больше помощи и поддержки людям, чем они делают сейчас. На данный момент искусственные интеллекты могут выполнять множество финансовых и клиентских задач, таких как исполнение сделок. Truth Terminal стал первым искусственным интеллектом, который стал миллионером, после того, как он прорекламировал цифровой токен.
Искусственно-интеллектуальные агенты - это передовые боты, использующие искусственный интеллект для обучения, адаптации и принятия интеллектуальных и автономных решений. Они могут выполнять множество услуг для клиентов и финансовых задач, таких как выполнение сделок.
Традиционные боты строго следуют установленным правилам для выполнения повторяющихся задач. С другой стороны, ИИ-агенты анализируют данные в реальном времени перед принятием независимых решений на основе текущей тенденции и доступной информации.
Truth Terminal - это чат-бот на искусственном интеллекте, который стал популярным благодаря взаимодействию с криптовалютами. Он вел беседу с Марком Андриссеном, которого соблазнил вложить 50 000 долларов в инвестиционный проект. Он также известен своей поддержкой мемкоина под названием Goatseus Maximus (GOAT).