Слияние ИИ-агентов и Блокчейн: исследование новых финансовых парадигм
В будущем мире AI-агенты могут сформировать цифровое сопровождение с человеком. Эти автономные агенты способны на основе естественных языковых запросов пользователей четко выражать намерения в диалоге, автоматически разбивать задачи и достигать ожидаемых результатов.
Некоторый Блокчейн проект создал асинхронную параллельную сеть на основе Actor, достигнув консенсуса лишь по порядку транзакций, а не по всему процессу вычислений контракта, что позволило добиться массового увеличения вычислительных мощностей. Этот дизайн позволяет поддерживать любые типы вычислений, включая выполнение AI моделей.
После недавнего обновления виртуальной машины WASM вычислительные единицы этого проекта получили доступ к 16 ГБ памяти, что достаточно для запуска вычислений больших языковых моделей, таких как серия Falcon не cuantized версии Llama 3 и других моделей. В то же время проект использует специальную систему хранения, позволяющую пользователям получать доступ к данным в блокчейне так же, как к локальному диску, и поддерживает взаимодействие различных типов виртуальных машин в совместной среде, что предоставляет больше возможностей для разработки будущих приложений с использованием различных источников данных и комбинаций.
Дизайн системы данного проекта позволяет реализовать умные контракты с интеграцией AI-агентов. Программируя в этой системе, мы можем создать AI-агентов, которые принимают умные решения на рынке; эти агенты могут быть противниками друг друга или представлять людей против людей. Стоит отметить, что в текущей глобальной финансовой системе около 83% торгов на NASDAQ выполняются роботами. В будущем процесс проектирования и выбора моделей машинного обучения, а также автоматизации торговых операций может стать более легким для автоматизации AI.
В последние годы развитие децентрализованных финансов (DeFi) позволило выполнять различные финансовые операции в сети без необходимости доверять централизованным сущностям. Однако динамичный рынок требует не только надежного выполнения операций, но и разумных решений, касающихся покупки, продажи, кредитования или участия в различных финансовых играх. По мере развития применения проекта мы можем наблюдать расширение рыночных интеллектуальных решений, где AI-агенты фильтруют информацию в сети, обрабатывают данные, комбинируют стратегии и создают богатую децентрализованную автономную агентскую финансовую систему.
В настоящее время уже несколько проектов начали реализовывать это видение, такие как Autonomous Finance (AF), Dexi и Outcome.
Автономные финансы
AF сосредоточен на исследовании и разработке финансовых приложений с использованием ИИ на этом Блокчейн, пытаясь перенести уровень умных решений на цепочку, создавая модели ИИ и принимая решения на основе данных. Основные направления деятельности включают ключевую инфраструктуру, умные финансовые агенты (AgentFi) и контентные финансы (ContentFi).
Ключевые инфраструктуры включают децентрализованные биржи (DEX), кредитование, деривативы и такие протоколы, как синтетические активы.
AgentFi в основном использует совместимые полусамостоятельные и полностью самостоятельные агенты для выполнения торговых стратегий. Эти агенты используют поток данных на блокчейне для самообучения, выполняя инвестиционные стратегии на основе различных ликвидных пулов и финансов внутри экосистемы, без необходимости в сигнале вне блокчейна или человеческом вмешательстве.
Типичные автономные агенты включают:
Метод усреднения стоимости доллара (DCA) управление активами
Саморегулируемый индексный фонд
Автономный хедж-фонд с настраиваемыми стратегиями риска
Агент по агрегированию доходов
Прогнозирование на основе Блокчейн
Агент по высокочастотной торговле
DCA-агент, выступающий в роли базового агента, предоставляет множество настраиваемых параметров, таких как активация сделок в пределах определенного ценового диапазона, регулировка фиксированной длины времени между сделками и торговля на основе взвешенной по цене актива.
Финансовое содержание — это структура, которая приписывает и монетизирует данные, хранящиеся в постоянной сети, в виде составных активов. AF разрабатывает приложения, которые позволяют вкладчикам данных или фондам контента вносить данные, такие как историческая и текущая рыночная информация, в постоянную сеть, и эти данные будут использоваться в качестве сигналов на блокчейне для автономных агентов и машинного обучения.
AF уже запустила два основных продукта: AO Link и Data OS. AO Link — это браузер сообщений сети, который предлагает функции вычисления сообщений, графическую визуализацию ссылок сообщений, поток сообщений в реальном времени и другие функции. Data OS — это протокол ContentFI, разработанный в сети, который использует собственные AI-агенты для получения контента и последующей генерации производных продуктов контента.
Дэкси
Dexi является важным интерфейсом взаимодействия для пользователей, участвующих в Agent Fi с помощью прокси в этом Блокчейне. Это приложение, реализованное с помощью прокси, может самостоятельно идентифицировать, собирать и обобщать финансовые данные различных событий в сети. Эти данные охватывают цены активов, обмен токенов, колебания ликвидности и характеристики токенов. Dexi в основном обслуживает конечных пользователей, которые получают доступ к платформе через веб-терминал, и приложения, которые взаимодействуют с Dexi, отправляя сообщения для использования собранных данных.
Результат
Outcome — это платформа предсказательных рынков, которая предоставляет пользователям возможность делать ставки на различные события. В настоящее время темы предсказаний на рынке охватывают такие области, как технологии, мимы, бизнес, игры, DeFi и другие. Проект планирует в будущем позволить пользователям создавать автономных агентов на основе больших языковых моделей, использующих реальные данные для автоматических ставок на предсказательные рынки.
Эти проекты предоставили нам новый взгляд на возможность непосредственного развертывания моделей ИИ на Блокчейн в будущем и использования различных ИИ-агентов для выполнения автоматизированной торговли. Мы с нетерпением ждем больше инновационных примеров применения финансовых стратегий с использованием ИИ-агентов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Искусственный интеллект и Блокчейн: открытие нового века Децентрализованных Умных Финансов
Слияние ИИ-агентов и Блокчейн: исследование новых финансовых парадигм
В будущем мире AI-агенты могут сформировать цифровое сопровождение с человеком. Эти автономные агенты способны на основе естественных языковых запросов пользователей четко выражать намерения в диалоге, автоматически разбивать задачи и достигать ожидаемых результатов.
Некоторый Блокчейн проект создал асинхронную параллельную сеть на основе Actor, достигнув консенсуса лишь по порядку транзакций, а не по всему процессу вычислений контракта, что позволило добиться массового увеличения вычислительных мощностей. Этот дизайн позволяет поддерживать любые типы вычислений, включая выполнение AI моделей.
После недавнего обновления виртуальной машины WASM вычислительные единицы этого проекта получили доступ к 16 ГБ памяти, что достаточно для запуска вычислений больших языковых моделей, таких как серия Falcon не cuantized версии Llama 3 и других моделей. В то же время проект использует специальную систему хранения, позволяющую пользователям получать доступ к данным в блокчейне так же, как к локальному диску, и поддерживает взаимодействие различных типов виртуальных машин в совместной среде, что предоставляет больше возможностей для разработки будущих приложений с использованием различных источников данных и комбинаций.
Дизайн системы данного проекта позволяет реализовать умные контракты с интеграцией AI-агентов. Программируя в этой системе, мы можем создать AI-агентов, которые принимают умные решения на рынке; эти агенты могут быть противниками друг друга или представлять людей против людей. Стоит отметить, что в текущей глобальной финансовой системе около 83% торгов на NASDAQ выполняются роботами. В будущем процесс проектирования и выбора моделей машинного обучения, а также автоматизации торговых операций может стать более легким для автоматизации AI.
В последние годы развитие децентрализованных финансов (DeFi) позволило выполнять различные финансовые операции в сети без необходимости доверять централизованным сущностям. Однако динамичный рынок требует не только надежного выполнения операций, но и разумных решений, касающихся покупки, продажи, кредитования или участия в различных финансовых играх. По мере развития применения проекта мы можем наблюдать расширение рыночных интеллектуальных решений, где AI-агенты фильтруют информацию в сети, обрабатывают данные, комбинируют стратегии и создают богатую децентрализованную автономную агентскую финансовую систему.
В настоящее время уже несколько проектов начали реализовывать это видение, такие как Autonomous Finance (AF), Dexi и Outcome.
Автономные финансы
AF сосредоточен на исследовании и разработке финансовых приложений с использованием ИИ на этом Блокчейн, пытаясь перенести уровень умных решений на цепочку, создавая модели ИИ и принимая решения на основе данных. Основные направления деятельности включают ключевую инфраструктуру, умные финансовые агенты (AgentFi) и контентные финансы (ContentFi).
Ключевые инфраструктуры включают децентрализованные биржи (DEX), кредитование, деривативы и такие протоколы, как синтетические активы.
AgentFi в основном использует совместимые полусамостоятельные и полностью самостоятельные агенты для выполнения торговых стратегий. Эти агенты используют поток данных на блокчейне для самообучения, выполняя инвестиционные стратегии на основе различных ликвидных пулов и финансов внутри экосистемы, без необходимости в сигнале вне блокчейна или человеческом вмешательстве.
Типичные автономные агенты включают:
DCA-агент, выступающий в роли базового агента, предоставляет множество настраиваемых параметров, таких как активация сделок в пределах определенного ценового диапазона, регулировка фиксированной длины времени между сделками и торговля на основе взвешенной по цене актива.
Финансовое содержание — это структура, которая приписывает и монетизирует данные, хранящиеся в постоянной сети, в виде составных активов. AF разрабатывает приложения, которые позволяют вкладчикам данных или фондам контента вносить данные, такие как историческая и текущая рыночная информация, в постоянную сеть, и эти данные будут использоваться в качестве сигналов на блокчейне для автономных агентов и машинного обучения.
AF уже запустила два основных продукта: AO Link и Data OS. AO Link — это браузер сообщений сети, который предлагает функции вычисления сообщений, графическую визуализацию ссылок сообщений, поток сообщений в реальном времени и другие функции. Data OS — это протокол ContentFI, разработанный в сети, который использует собственные AI-агенты для получения контента и последующей генерации производных продуктов контента.
Дэкси
Dexi является важным интерфейсом взаимодействия для пользователей, участвующих в Agent Fi с помощью прокси в этом Блокчейне. Это приложение, реализованное с помощью прокси, может самостоятельно идентифицировать, собирать и обобщать финансовые данные различных событий в сети. Эти данные охватывают цены активов, обмен токенов, колебания ликвидности и характеристики токенов. Dexi в основном обслуживает конечных пользователей, которые получают доступ к платформе через веб-терминал, и приложения, которые взаимодействуют с Dexi, отправляя сообщения для использования собранных данных.
Результат
Outcome — это платформа предсказательных рынков, которая предоставляет пользователям возможность делать ставки на различные события. В настоящее время темы предсказаний на рынке охватывают такие области, как технологии, мимы, бизнес, игры, DeFi и другие. Проект планирует в будущем позволить пользователям создавать автономных агентов на основе больших языковых моделей, использующих реальные данные для автоматических ставок на предсказательные рынки.
Эти проекты предоставили нам новый взгляд на возможность непосредственного развертывания моделей ИИ на Блокчейн в будущем и использования различных ИИ-агентов для выполнения автоматизированной торговли. Мы с нетерпением ждем больше инновационных примеров применения финансовых стратегий с использованием ИИ-агентов.