Будущее интеграции ИИ и шифрования: Топ-10 прогнозов на 2025 год
С быстрым развитием индустрии искусственного интеллекта, сочетание ИИ и шифрования стремительно набирает популярность. Вот десять прогнозов на 2025 год:
1. Рыночная капитализация AI шифрования токенов достигнет 150 миллиардов долларов
В настоящее время доля AI шифрования токенов составляет лишь 2,9% от рыночной капитализации альткоинов, но этот показатель значительно возрастет. AI охватывает множество областей, от платформ для смарт-контрактов до мемов, DePIN, а также платформ для интеллектуальных агентов и сетей данных, и его рыночная позиция, вероятно, будет сопоставима с DeFi и мемами.
Эта предсказание основано на:
Слияние двух мощных технологий: ИИ и шифрование
Возможные события, вызывающие ажиотаж вокруг ИИ, такие как выход на биржу крупных компаний в области ИИ
Энтузиазм розничных инвесторов по поводу концепции ИИ
2. Bittensor вновь обретет жизнь
В качестве пионера в области децентрализованной AI инфраструктуры, Bittensor(TAO) работает уже много лет. Несмотря на недавний всплеск интереса к AI, цена его токена всё ещё колеблется на уровне годичной давности. Тем не менее, цифровой кластерный интеллект Bittensor тихо достигает прорыва:
Стоимость регистрации подсети снижена
Скорость вывода и другие реальные показатели превосходят аналогичные продукты Web2
Введение функций, подобных DeFi, с совместимостью EVM
Ожидается, что dTAO, который будет запущен в первом квартале 2025 года, может стать важной вехой. dTAO предоставит независимые токены для каждой подсети, относительная цена этих токенов будет определять распределение эмиссии.
3. Рассчитать рынок, чтобы стать следующим "рынком публичных цепей"
Спрос на вычислительную мощность растет экспоненциально, традиционная инфраструктура не может с этим справиться. Децентрализованный уровень вычислений предоставляет исходную вычислительную мощность в проверяемом и экономически эффективном формате. Некоторые стартапы строят прочную основу, сосредотачиваясь на продуктах, а не на токенах.
Согласно рынку публичных цепей:
Между протоколами будет острая конкуренция за разработчиков и AI-приложения
Децентрализованные вычислительные решения, как ожидается, привлекут часть традиционных клиентов облачных вычислений.
Победитель будет доминировать в этой новой области. Внимание к надежности, экономической эффективности и удобным для разработчиков инструментам будет ключевым.
4. AI-агенты будут доминировать в блокчейн-транзакциях
К концу 2025 года 90% онлайновых транзакций могут выполнять AI-агенты, а не прямые действия человека. Эти AI-агенты будут постоянно перераспределять ликвидные резервы, распределять вознаграждения или выполнять мелкие платежи на основе данных в реальном времени.
Причины этого изменения включают:
AI-агенты могут быстрее и точнее обрабатывать большие объемы данных
Сделки станут меньшими, более частыми и более эффективными
Люди охотно передают некоторые трудоемкие операции AI-агентам
С увеличением доли торговли с помощью AI-агентов необходимо создать новые механизмы управления, аналитические платформы и инструменты аудита, чтобы обеспечить ответственность системы перед человеком.
5. Восход кластеров ИИ-агентов
В будущем AI-агенты больше не будут работать изолированно, а будут формировать сеть сотрудничества. Эти кластеры смогут обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения, внося свой вклад в выполнение более сложных задач.
Например, один кластер может координировать распределенные вычислительные ресурсы, а другой кластер обрабатывает проверку информации. Эти сети создадут более мощный интеллект, чем один ИИ.
Универсальные коммуникационные стандарты имеют решающее значение для бурного развития кластеров. Некоторые команды закладывают основу для кластеров AI-агентов. Децентрализация сыграет ключевую роль в этом, управляя распределением задач с помощью прозрачных ончейн-правил, что повысит устойчивость и адаптивность системы.
6. ШифрованиеAI рабочая команда будет гибридом человека и машины
В будущем AI-агенты станут настоящими партнерами, обладая автономией, ответственностью и даже заработной платой. Компании из различных отраслей тестируют смешанные команды человека и машины.
Будущее сотрудничества с AI-агентами:
Существенное повышение производительности
Установление доверия через смарт-контракты
Социальные нормы постоянно эволюционируют
"Сотрудники" и "программное обеспечение" начнут размываться в 2025 году.
7. 99% AI-агентов исчезнут, только полезные смогут выжить
В будущем появится "дарвиновское" вымирание между AI-агентами. Для работы AI-агентов требуется расход вычислительных ресурсов, и только агенты, способные создавать достаточную ценность, смогут выжить.
Например:
ИИ-агент для торговли углеродными кредитами в энергетической сети
AI-агент для арбитража между DEX
Социальные медиа AI-агенты с недостатком устойчивых источников дохода
Этот механизм淘汰 способствует развитию отрасли, заставляя разработчиков в первую очередь учитывать практичность, а не шумиху.
8. Синтетические данные превзойдут человеческие данные
Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и дружелюбную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным. К их преимуществам относятся:
Можно генерировать в неограниченном количестве
Не затрагивает личную информацию
Можно настроить в соответствии с требованиями обучения
В будущем могут появиться специализированные "микро-лаборатории" для создания высокоспециализированных синтетических наборов данных, которые искусно обойдут политические и регуляторные барьеры в процессе генерации данных.
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
Децентрализованное обучение ИИ достигло прорыва. Некоторые проекты уже обучали крупные модели в условиях низкой пропускной способности, и в будущем эти технологии будут развиваться дальше.
Ожидается, что в ближайшее время появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на пограничных устройствах и даже на мобильных телефонах. Будущее ИИ заключается не в масштабе, а в том, чтобы стать лучше и удобнее в использовании.
10. Десять новых шифрования AI-протоколов достигнут рыночной капитализации в 1 миллиард долларов
Шифрование ИИ рынок имеет огромный потенциал и еще не полностью разработан. К концу 2025 года ожидается, что по крайней мере десять новых шифрования ИИ протоколов, токены которых еще не были запущены, будут иметь рыночную стоимость более 1 миллиарда долларов.
Эта сфера все еще находится на начальной стадии, и в нее постоянно приходят новые таланты. Новые протоколы, модели токенов и открытые фреймворки будут постоянно появляться. Изменение общественного мнения может быть мгновенным и драматичным.
Для технической команды барьер для входа относительно низкий. Это закладывает основу для резкого роста проектов, многие проекты постепенно исчезнут, но немногие из них обладают трансформационной силой. Текущие лидеры не будут долго оставаться на вершине, новые ценностные крипто-AI протоколы уровня 1 миллиарда долларов вскоре появятся.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
9 Лайков
Награда
9
9
Поделиться
комментарий
0/400
ShibaSunglasses
· 07-06 13:35
Снова начинают говорить об ИИ, устал от семьи
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropDreamBreaker
· 07-05 16:00
Снова делать эти позиции в шорт, реально бык.
Посмотреть ОригиналОтветить0
TokenDustCollector
· 07-04 21:40
Кто еще осмелится сказать, что 150 миллиардов долларов — это потолок, и что мы находимся в медвежьем рынке?
Посмотреть ОригиналОтветить0
FlashLoanKing
· 07-03 16:26
И это все рыночная капитализация? Уже поздно, этого недостаточно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVHunterWang
· 07-03 16:21
Еще одна волна возможностей для Клиповые купоны с AI токенами приходит. Сначала приготовьте Кошелек~
Посмотреть ОригиналОтветить0
PumpAnalyst
· 07-03 16:20
Дневные уровни поддержки уже не выдерживают, а вы все еще мечтаете о 150 миллиардов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WealthCoffee
· 07-03 16:19
Чеснок, чеснок, чеснок, всё предсказывает.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WagmiOrRekt
· 07-03 16:18
Эта сумма слишком велика, я вижу, что возможностей полно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MEVEye
· 07-03 16:11
Снова команда проекта, которая хвастает, делает так много прогнозов, это просто обман розничных инвесторов.
Искусственный интеллект и шифрование: десять прогнозов на 2025 год: рыночная капитализация превысит 150 миллиардов долларов
Будущее интеграции ИИ и шифрования: Топ-10 прогнозов на 2025 год
С быстрым развитием индустрии искусственного интеллекта, сочетание ИИ и шифрования стремительно набирает популярность. Вот десять прогнозов на 2025 год:
! Топ-10 прогнозов для крипто-ИИ в 2025 году: общая рыночная капитализация в $150 млрд, 99% агентов ИИ умрут
1. Рыночная капитализация AI шифрования токенов достигнет 150 миллиардов долларов
В настоящее время доля AI шифрования токенов составляет лишь 2,9% от рыночной капитализации альткоинов, но этот показатель значительно возрастет. AI охватывает множество областей, от платформ для смарт-контрактов до мемов, DePIN, а также платформ для интеллектуальных агентов и сетей данных, и его рыночная позиция, вероятно, будет сопоставима с DeFi и мемами.
Эта предсказание основано на:
2. Bittensor вновь обретет жизнь
В качестве пионера в области децентрализованной AI инфраструктуры, Bittensor(TAO) работает уже много лет. Несмотря на недавний всплеск интереса к AI, цена его токена всё ещё колеблется на уровне годичной давности. Тем не менее, цифровой кластерный интеллект Bittensor тихо достигает прорыва:
Ожидается, что dTAO, который будет запущен в первом квартале 2025 года, может стать важной вехой. dTAO предоставит независимые токены для каждой подсети, относительная цена этих токенов будет определять распределение эмиссии.
3. Рассчитать рынок, чтобы стать следующим "рынком публичных цепей"
Спрос на вычислительную мощность растет экспоненциально, традиционная инфраструктура не может с этим справиться. Децентрализованный уровень вычислений предоставляет исходную вычислительную мощность в проверяемом и экономически эффективном формате. Некоторые стартапы строят прочную основу, сосредотачиваясь на продуктах, а не на токенах.
Согласно рынку публичных цепей:
Победитель будет доминировать в этой новой области. Внимание к надежности, экономической эффективности и удобным для разработчиков инструментам будет ключевым.
4. AI-агенты будут доминировать в блокчейн-транзакциях
К концу 2025 года 90% онлайновых транзакций могут выполнять AI-агенты, а не прямые действия человека. Эти AI-агенты будут постоянно перераспределять ликвидные резервы, распределять вознаграждения или выполнять мелкие платежи на основе данных в реальном времени.
Причины этого изменения включают:
С увеличением доли торговли с помощью AI-агентов необходимо создать новые механизмы управления, аналитические платформы и инструменты аудита, чтобы обеспечить ответственность системы перед человеком.
5. Восход кластеров ИИ-агентов
В будущем AI-агенты больше не будут работать изолированно, а будут формировать сеть сотрудничества. Эти кластеры смогут обмениваться информацией, вести переговоры и принимать совместные решения, внося свой вклад в выполнение более сложных задач.
Например, один кластер может координировать распределенные вычислительные ресурсы, а другой кластер обрабатывает проверку информации. Эти сети создадут более мощный интеллект, чем один ИИ.
Универсальные коммуникационные стандарты имеют решающее значение для бурного развития кластеров. Некоторые команды закладывают основу для кластеров AI-агентов. Децентрализация сыграет ключевую роль в этом, управляя распределением задач с помощью прозрачных ончейн-правил, что повысит устойчивость и адаптивность системы.
6. ШифрованиеAI рабочая команда будет гибридом человека и машины
В будущем AI-агенты станут настоящими партнерами, обладая автономией, ответственностью и даже заработной платой. Компании из различных отраслей тестируют смешанные команды человека и машины.
Будущее сотрудничества с AI-агентами:
"Сотрудники" и "программное обеспечение" начнут размываться в 2025 году.
7. 99% AI-агентов исчезнут, только полезные смогут выжить
В будущем появится "дарвиновское" вымирание между AI-агентами. Для работы AI-агентов требуется расход вычислительных ресурсов, и только агенты, способные создавать достаточную ценность, смогут выжить.
Например:
Этот механизм淘汰 способствует развитию отрасли, заставляя разработчиков в первую очередь учитывать практичность, а не шумиху.
8. Синтетические данные превзойдут человеческие данные
Синтетические данные предоставляют масштабируемую, этичную и дружелюбную к конфиденциальности альтернативу человеческим данным. К их преимуществам относятся:
В будущем могут появиться специализированные "микро-лаборатории" для создания высокоспециализированных синтетических наборов данных, которые искусно обойдут политические и регуляторные барьеры в процессе генерации данных.
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
Децентрализованное обучение ИИ достигло прорыва. Некоторые проекты уже обучали крупные модели в условиях низкой пропускной способности, и в будущем эти технологии будут развиваться дальше.
Ожидается, что в ближайшее время появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на пограничных устройствах и даже на мобильных телефонах. Будущее ИИ заключается не в масштабе, а в том, чтобы стать лучше и удобнее в использовании.
10. Десять новых шифрования AI-протоколов достигнут рыночной капитализации в 1 миллиард долларов
Шифрование ИИ рынок имеет огромный потенциал и еще не полностью разработан. К концу 2025 года ожидается, что по крайней мере десять новых шифрования ИИ протоколов, токены которых еще не были запущены, будут иметь рыночную стоимость более 1 миллиарда долларов.
Эта сфера все еще находится на начальной стадии, и в нее постоянно приходят новые таланты. Новые протоколы, модели токенов и открытые фреймворки будут постоянно появляться. Изменение общественного мнения может быть мгновенным и драматичным.
Для технической команды барьер для входа относительно низкий. Это закладывает основу для резкого роста проектов, многие проекты постепенно исчезнут, но немногие из них обладают трансформационной силой. Текущие лидеры не будут долго оставаться на вершине, новые ценностные крипто-AI протоколы уровня 1 миллиарда долларов вскоре появятся.