Революция вычислительной мощности в эпоху искусственного интеллекта: исследование децентрализованных вычислительных платформ
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, особенно с появлением крупных языковых моделей и моделей генерации изображений, спрос на вычислительные мощности стремительно растет. Этот спрос исходит не только от технологических гигантов, но и от множества новых стартапов в области ИИ. На фоне этого возникло новое решение — децентрализованная платформа вычислительной мощности.
Потребность в вычислительной мощности в эпоху ИИ
Искусственный интеллект, особенно обучение и вывод глубоких моделей, требует огромных вычислительных ресурсов. Согласно данным отрасли, объем рынка ИИ вырос с 134,8 миллиарда долларов в 2022 году до 241,8 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 738,7 миллиарда долларов. Эта тенденция роста непосредственно способствует огромному спросу на вычислительное оборудование, такое как высокопроизводительные GPU.
Традиционные облачные сервис-провайдеры, хотя и расширяют услуги по вычислительной мощности для ИИ, часто имеют высокие цены и могут сталкиваться с нехваткой ресурсов в пиковые часы. Это создало возможности для появления децентрализованных вычислительных платформ. Эти платформы заимствовали идею децентрализации из блокчейна и направлены на интеграцию неиспользуемых распределенных вычислительных ресурсов, чтобы предоставить разработчикам ИИ более экономичные и гибкие решения по вычислительной мощности.
Преимущества децентрализованной вычислительной мощности платформы
Экономическая эффективность: использование неиспользуемых ресурсов может значительно снизить вычислительную мощность.
Гибкость: пользователи могут быстро увеличивать или сокращать вычислительную мощность в зависимости от потребностей.
Децентрализация: избегает зависимости от единого поставщика услуг, усиливает стабильность системы и способность к противодействию рискам.
Глобальный ресурсный пул: способен интегрировать вычислительные ресурсы по всему миру и предоставлять более широкий спектр услуг.
io.net: типичный случай
io.net является новой децентрализованной вычислительной мощностью платформой, которая сочетает в себе технологии блокчейн и распределенные вычислительные структуры, с целью предоставления эффективных и недорогих вычислительных ресурсов для AI и приложений машинного обучения.
Технические характеристики
Построено на блокчейне Solana
Интегрировано более 1 миллиона ресурсов GPU
Использование фреймворка машинного обучения ray.io для реализации распределенных вычислений
Поддержка различных вычислительных потребностей ИИ от обучения с подкреплением до глубокого обучения
Экономическая модель
io.net использует токен $IO в качестве родной валюты сети для торговли вычислительной мощностью и управления сетью. Общий объем токенов составляет 800 миллионов штук, с механизмом уменьшения выпуска. Платформа также разработала механизм выкупа и сжигания токенов для поддержания стабильности их ценности.
Рыночная позиция
По сравнению с традиционными поставщиками облачных услуг, io.net имеет преимущества благодаря своей Децентрализации и гибкой ценовой модели. Он позволяет любому участвовать в сети в качестве поставщика вычислительной мощности или разработчика, действительно реализуя экономику совместного использования вычислительных ресурсов.
Перспективы отрасли
Децентрализация вычислительная мощность платформа представляет собой важное направление развития инфраструктуры ИИ. С распространением приложений ИИ такие платформы, вероятно, будут играть все более важную роль в будущем. Однако они также сталкиваются с множеством вызовов, таких как технологии, безопасность и регулирование.
В будущем мы можем увидеть больше инновационных проектов, подобных io.net, которые будут способствовать демократизации вычислительной мощности ИИ и прокладывать путь для широкого применения технологий ИИ. В то же время традиционные облачные сервисные провайдеры также могут принять некоторые идеи децентрализации, формируя гибридные модели обслуживания.
В целом, развитие децентрализованных вычислительных мощностей всё еще находится на ранней стадии, но его потенциал огромен. С развитием технологий и совершенствованием экосистемы они могут стать одной из ключевых инфраструктур эпохи ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
11 Лайков
Награда
11
6
Поделиться
комментарий
0/400
SignatureCollector
· 07-09 18:37
Ночью жду новую закрытую позицию, похоже, снова смогу все в.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasOptimizer
· 07-08 23:59
Краткий обзор затрат на газ снижается на 29,7%
Посмотреть ОригиналОтветить0
SquidTeacher
· 07-07 05:54
io стоит бездумно закинуть одну волну
Посмотреть ОригиналОтветить0
BrokenDAO
· 07-07 05:54
Ресурсы децентрализованы, и вычислительная мощность неизбежно сосредоточится.
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleSurfer
· 07-07 05:52
Езда на работу на машине и игра с токенами вызывает большой стресс
Посмотреть ОригиналОтветить0
mev_me_maybe
· 07-07 05:44
Надеюсь, вы не играете на io-устройствах, я почти готов войти на рынок.
io.net ведет революцию в вычислительной мощности AI: децентрализованная платформа пересматривает структуру вычислительных ресурсов
Революция вычислительной мощности в эпоху искусственного интеллекта: исследование децентрализованных вычислительных платформ
С быстрым развитием технологий искусственного интеллекта, особенно с появлением крупных языковых моделей и моделей генерации изображений, спрос на вычислительные мощности стремительно растет. Этот спрос исходит не только от технологических гигантов, но и от множества новых стартапов в области ИИ. На фоне этого возникло новое решение — децентрализованная платформа вычислительной мощности.
Потребность в вычислительной мощности в эпоху ИИ
Искусственный интеллект, особенно обучение и вывод глубоких моделей, требует огромных вычислительных ресурсов. Согласно данным отрасли, объем рынка ИИ вырос с 134,8 миллиарда долларов в 2022 году до 241,8 миллиарда долларов в 2023 году, и ожидается, что к 2030 году он достигнет 738,7 миллиарда долларов. Эта тенденция роста непосредственно способствует огромному спросу на вычислительное оборудование, такое как высокопроизводительные GPU.
Традиционные облачные сервис-провайдеры, хотя и расширяют услуги по вычислительной мощности для ИИ, часто имеют высокие цены и могут сталкиваться с нехваткой ресурсов в пиковые часы. Это создало возможности для появления децентрализованных вычислительных платформ. Эти платформы заимствовали идею децентрализации из блокчейна и направлены на интеграцию неиспользуемых распределенных вычислительных ресурсов, чтобы предоставить разработчикам ИИ более экономичные и гибкие решения по вычислительной мощности.
Преимущества децентрализованной вычислительной мощности платформы
io.net: типичный случай
io.net является новой децентрализованной вычислительной мощностью платформой, которая сочетает в себе технологии блокчейн и распределенные вычислительные структуры, с целью предоставления эффективных и недорогих вычислительных ресурсов для AI и приложений машинного обучения.
Технические характеристики
Экономическая модель
io.net использует токен $IO в качестве родной валюты сети для торговли вычислительной мощностью и управления сетью. Общий объем токенов составляет 800 миллионов штук, с механизмом уменьшения выпуска. Платформа также разработала механизм выкупа и сжигания токенов для поддержания стабильности их ценности.
Рыночная позиция
По сравнению с традиционными поставщиками облачных услуг, io.net имеет преимущества благодаря своей Децентрализации и гибкой ценовой модели. Он позволяет любому участвовать в сети в качестве поставщика вычислительной мощности или разработчика, действительно реализуя экономику совместного использования вычислительных ресурсов.
Перспективы отрасли
Децентрализация вычислительная мощность платформа представляет собой важное направление развития инфраструктуры ИИ. С распространением приложений ИИ такие платформы, вероятно, будут играть все более важную роль в будущем. Однако они также сталкиваются с множеством вызовов, таких как технологии, безопасность и регулирование.
В будущем мы можем увидеть больше инновационных проектов, подобных io.net, которые будут способствовать демократизации вычислительной мощности ИИ и прокладывать путь для широкого применения технологий ИИ. В то же время традиционные облачные сервисные провайдеры также могут принять некоторые идеи децентрализации, формируя гибридные модели обслуживания.
В целом, развитие децентрализованных вычислительных мощностей всё еще находится на ранней стадии, но его потенциал огромен. С развитием технологий и совершенствованием экосистемы они могут стать одной из ключевых инфраструктур эпохи ИИ.