Слияние искусственного интеллекта и криптоактивов: от вычислительной мощности до интеллектуальных агентов
На фоне глобального всплеска искусственного интеллекта, сфера криптоактивов также активно ищет способы интеграции с ИИ. Это слияние изначально началось с агрегирования децентрализованных вычислительных мощностей, используя технологию блокчейна для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, чтобы достичь соответствия спроса и предложения, снизить затраты и предоставить прозрачные и справедливые механизмы вознаграждения для вкладчиков ресурсов.
В то время традиционные централизованные облачные сервисы были дорогими и ресурсы были эксклюзивными, в то время как малые и средние разработчики и длинный хвост рынка испытывали растущий спрос на гибкую, низкопороговую вычислительную мощность. Децентрализованные характеристики криптоактивов стали как раз тем прорывом. Исследования на этом этапе в основном имеют следующие характеристики:
Ориентированность на длинный хвост рынка: некоторые платформы агрегируют распределенные ресурсы GPU, снижая порог входа для легкого вывода и настройки моделей.
Подчеркните гибкость: вознаграждайте решателей через смарт-контракты, активируя неиспользуемые GPU личных пользователей для участия в обучении.
Исследование новых механизмов: внедрение конкуренции моделей и механизма подсетей, в сочетании с ресурсами Web2, предоставление услуг децентрализованного обучения моделей и вывода данных.
Объединение децентрализованной физической инфраструктуры: координация физических устройств через блокчейн для раскрытия потенциала периферийного оборудования.
Одним из самых инновационных примеров является пионерская структура подсетей, которая модульно организует AI-сервисы, где каждая подсеть имеет независимые сообщества майнеров и валидаторов. Их токен служит основным топливом экосистемы, пользователи могут зарабатывать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, а затем обменивать их на токены, созданные внутри каждой подсети, участвуя в росте подсети и делясь доходами от эмиссии.
Однако попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованные возможности слоя вывода недостаточны, соответствие спроса и предложения не имеетNarrativ на уровне приложений, криптоактивы в мире ИИ все еще остаются на уровне основ инфраструктуры, не сумев по-настоящему улучшить пользовательский опыт.
Настоящим катализатором в этой области стало появление повествования AI Agent — позволившее агентам выйти на блокчейн, наделив протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что привело к коренной революции в формах применения.
Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследование криптоактивов и ИИ переходит от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот этап изменения, ознаменованный возникновением цепочных ИИ-агентов, вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания этих двух.
Сначала AI токены оставались на этапе культурного феномена. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, завершив холодный запуск за счет резонанса сообщества и распространения эмоций. С ростом потребности в пользовательском взаимодействии AI токены начали обладать первоначальными интерактивными способностями. На социальных платформах AI начал выполнять простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, в роли легкого агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию.
Скоро AI-агенты будут проникают в более вертикальные сценарии применения. Области, такие как цепочечные финансы, NFT, анализ данных, социальное сопровождение и т.д., порождают множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не просто наблюдатели, а могут напрямую участвовать в операциях на цепочке, выполнять стратегии и управлять активами.
Настоящая точка поворота - это появление фрейма Agent и протокола выполнения. Команды проекта осознали, что одиночным агентам трудно справляться с все более сложными требованиями на блокчейне, поэтому последовательно появились модульные фреймы. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество нескольких агентов, что позволяет агентам на блокчейне перейти от изолированных индивидуумов к систематической работе, а сочетание криптоактивов и ИИ таким образом переходит от простого интерфейса приложений к систематической стадии "протокола выполнения".
В то же время экономика Агентов начала прорастать на блокчейне. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения, что способствовало появлению "AI-родной экономики".
Но с уходом раннего бума, сочетание криптоактивов и ИИ переживает глубокую перетасовку. Рыночная общая капитализация значительно снизилась, и количество новых агентов, создаваемых, почти остановилось. Это изменение знаменует собой сдвиг в рыночной психологии — от погоне за нарративом к стремлению к реальному соответствию продукта рынку.
В таком контексте открытые стандартные протоколы, созданные для применения ИИ, становятся новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям. Эти протоколы открывают новые направления для будущего сочетания криптоактивов и ИИ:
Многопользовательское сотрудничество: агенты могут сотрудничать в соответствии с функциональным разделением, объединяясь для выполнения сложных задач, таких как анализ данных в цепочке, рыночное прогнозирование и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность.
Автоматизация онлайновых сделок: связывание различных сделок и агентов по управлению рисками, решение проблем проскальзывания и износа сделок в традиционном Web3, реализация более безопасного и эффективного управления цепочечными активами.
Возникновение информационного финансового: интеллектуальные агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути дохода на основе профиля пользователя, способствуя новому финансовому моделированию от потоков капитала к потокам информации.
Оглядываясь назад, эволюция криптоактивов и ИИ представляет собой долгий путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая полезность. От первоначальных развлекательных разговорных агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, и далее к агентам, которые напрямую инкапсулируют естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждый скачок уменьшает расстояние между AI Agent и реальными потребностями мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет просто двигаться по линии повествования, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла повествования, но благодаря продолжающемуся накоплению практической полезности его пределы будут значительно превышать наши представления.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
6 Лайков
Награда
6
6
Поделиться
комментарий
0/400
MEVSandwich
· 07-11 05:20
Снова хочешь поиметь неудачников, да?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LightningPacketLoss
· 07-09 09:03
Ну вот, снова пришли зарабатывать на ai.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MindsetExpander
· 07-08 09:31
Вычислительная мощность之王就完事了
Посмотреть ОригиналОтветить0
PerennialLeek
· 07-08 09:25
Хороший парень, снова пришли новые неудачники.
Посмотреть ОригиналОтветить0
EntryPositionAnalyst
· 07-08 09:18
Просто привлекаем внимание, немного помню, что эта концепция уже обсуждалась в прошлом году.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HalfIsEmpty
· 07-08 09:10
Снова пришло время наблюдать за неудачниками, которые сами себя развлекают.
AI и Криптоактивы: новая стадия слияния - от Вычислительной мощности к экономике интеллектуальных агентов
Слияние искусственного интеллекта и криптоактивов: от вычислительной мощности до интеллектуальных агентов
На фоне глобального всплеска искусственного интеллекта, сфера криптоактивов также активно ищет способы интеграции с ИИ. Это слияние изначально началось с агрегирования децентрализованных вычислительных мощностей, используя технологию блокчейна для координации глобальных неиспользуемых ресурсов GPU и CPU, чтобы достичь соответствия спроса и предложения, снизить затраты и предоставить прозрачные и справедливые механизмы вознаграждения для вкладчиков ресурсов.
В то время традиционные централизованные облачные сервисы были дорогими и ресурсы были эксклюзивными, в то время как малые и средние разработчики и длинный хвост рынка испытывали растущий спрос на гибкую, низкопороговую вычислительную мощность. Децентрализованные характеристики криптоактивов стали как раз тем прорывом. Исследования на этом этапе в основном имеют следующие характеристики:
Ориентированность на длинный хвост рынка: некоторые платформы агрегируют распределенные ресурсы GPU, снижая порог входа для легкого вывода и настройки моделей.
Подчеркните гибкость: вознаграждайте решателей через смарт-контракты, активируя неиспользуемые GPU личных пользователей для участия в обучении.
Исследование новых механизмов: внедрение конкуренции моделей и механизма подсетей, в сочетании с ресурсами Web2, предоставление услуг децентрализованного обучения моделей и вывода данных.
Объединение децентрализованной физической инфраструктуры: координация физических устройств через блокчейн для раскрытия потенциала периферийного оборудования.
Одним из самых инновационных примеров является пионерская структура подсетей, которая модульно организует AI-сервисы, где каждая подсеть имеет независимые сообщества майнеров и валидаторов. Их токен служит основным топливом экосистемы, пользователи могут зарабатывать токены, становясь майнерами, валидаторами или создавая подсети, а затем обменивать их на токены, созданные внутри каждой подсети, участвуя в росте подсети и делясь доходами от эмиссии.
Однако попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности зашла в ценовую войну, децентрализованные возможности слоя вывода недостаточны, соответствие спроса и предложения не имеетNarrativ на уровне приложений, криптоактивы в мире ИИ все еще остаются на уровне основ инфраструктуры, не сумев по-настоящему улучшить пользовательский опыт.
Настоящим катализатором в этой области стало появление повествования AI Agent — позволившее агентам выйти на блокчейн, наделив протоколы способностью к самостоятельному обучению и взаимодействию, что привело к коренной революции в формах применения.
Когда рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется, исследование криптоактивов и ИИ переходит от базовых ресурсов к этапу интеллектуальных агентов на уровне приложений. Этот этап изменения, ознаменованный возникновением цепочных ИИ-агентов, вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания этих двух.
Сначала AI токены оставались на этапе культурного феномена. Многие ранние проекты быстро привлекли внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам, завершив холодный запуск за счет резонанса сообщества и распространения эмоций. С ростом потребности в пользовательском взаимодействии AI токены начали обладать первоначальными интерактивными способностями. На социальных платформах AI начал выполнять простые задачи, такие как генерация контента и поиск информации, в роли легкого агента, переходя от пассивного отображения к активному реагированию.
Скоро AI-агенты будут проникают в более вертикальные сценарии применения. Области, такие как цепочечные финансы, NFT, анализ данных, социальное сопровождение и т.д., порождают множество специализированных интеллектуальных агентов. Пользователи больше не просто наблюдатели, а могут напрямую участвовать в операциях на цепочке, выполнять стратегии и управлять активами.
Настоящая точка поворота - это появление фрейма Agent и протокола выполнения. Команды проекта осознали, что одиночным агентам трудно справляться с все более сложными требованиями на блокчейне, поэтому последовательно появились модульные фреймы. Они поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество нескольких агентов, что позволяет агентам на блокчейне перейти от изолированных индивидуумов к систематической работе, а сочетание криптоактивов и ИИ таким образом переходит от простого интерфейса приложений к систематической стадии "протокола выполнения".
В то же время экономика Агентов начала прорастать на блокчейне. Некоторые проекты через AI Launchpad установили стандарты для автономного выпуска токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения, что способствовало появлению "AI-родной экономики".
Но с уходом раннего бума, сочетание криптоактивов и ИИ переживает глубокую перетасовку. Рыночная общая капитализация значительно снизилась, и количество новых агентов, создаваемых, почти остановилось. Это изменение знаменует собой сдвиг в рыночной психологии — от погоне за нарративом к стремлению к реальному соответствию продукта рынку.
В таком контексте открытые стандартные протоколы, созданные для применения ИИ, становятся новым катализатором, наиболее соответствующим текущим потребностям. Эти протоколы открывают новые направления для будущего сочетания криптоактивов и ИИ:
Многопользовательское сотрудничество: агенты могут сотрудничать в соответствии с функциональным разделением, объединяясь для выполнения сложных задач, таких как анализ данных в цепочке, рыночное прогнозирование и управление рисками, что повышает общую эффективность и надежность.
Автоматизация онлайновых сделок: связывание различных сделок и агентов по управлению рисками, решение проблем проскальзывания и износа сделок в традиционном Web3, реализация более безопасного и эффективного управления цепочечными активами.
Возникновение информационного финансового: интеллектуальные агенты не только выполняют операции, но и могут интеллектуально планировать пути дохода на основе профиля пользователя, способствуя новому финансовому моделированию от потоков капитала к потокам информации.
Оглядываясь назад, эволюция криптоактивов и ИИ представляет собой долгий путь, на котором постоянно углубляются функции и повышается практическая полезность. От первоначальных развлекательных разговорных агентов до постепенно появляющихся аналитических и инструментальных агентов Alpha, и далее к агентам, которые напрямую инкапсулируют естественный язык в финансовые операции на блокчейне, каждый скачок уменьшает расстояние между AI Agent и реальными потребностями мира.
Именно поэтому будущее AI Agent больше не будет просто двигаться по линии повествования, а должно основываться на реальной практической полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла повествования, но благодаря продолжающемуся накоплению практической полезности его пределы будут значительно превышать наши представления.