Взаимодействие Web3 и ИИ: построение Децентрализованного умного будущего

На недавней речи один из технологических лидеров представил концепцию "суверенного ИИ". Это вызвало размышления: как построить систему ИИ, которая будет соответствовать интересам и требованиям криптосообщества? Ответ, возможно, можно найти в сочетании Web3 и ИИ.

Основатель Эфириума в статье подробно обсудил синергетический эффект криптотехнологий и ИИ. Он отметил, что децентрализация криптотехнологий может уравновесить централизованную тенденцию ИИ; прозрачность блокчейна может восполнить непрозрачность ИИ; а преимущества блокчейна в хранении и отслеживании данных идеально соответствуют потребностям ИИ в данных. Эта синергия пронизывает всю экосистему индустрии Web3+ИИ.

На данный момент большинство проектов Web3+AI стремятся использовать технологии блокчейна для решения проблем инфраструктурного строительства в области ИИ, в то время как некоторые проекты пытаются использовать ИИ для решения конкретных проблем в приложениях Web3. Промышленный ландшафт Web3+AI в основном проявляется на четырех уровнях:

1. Уровень вычислительной мощности: активы вычислительной мощности С ростом экспоненциального спроса на вычислительные мощности для обучения больших моделей ИИ на рынке возникла проблема дисбаланса спроса и предложения вычислительных мощностей. Технология Web3, создавая распределенную сеть вычислительных мощностей, может эффективно интегрировать неиспользуемые ресурсы среднего и низкого уровня, снижая затраты на вычислительные мощности для ИИ. Это включает в себя универсальные Децентрализация вычислительные мощности, специализированные вычислительные мощности для обучения и вывода ИИ, а также вычислительные мощности для 3D-рендеринга и другие сегменты.

2. Уровень данных: активы данных Данные как основной ресурс ИИ могут быть более эффективно и прозрачно собраны, размечены и хранятся с помощью технологий Web3. Это не только снижает затраты на получение данных, но и предоставляет пользователям возможность получить вознаграждение за ценность данных. Связанные проекты охватывают множество аспектов, включая сбор данных, торговлю, разметку, источники данных на блокчейне и Децентрализация хранения.

3. Платформенный уровень: капитализация платформенной ценности Платформенные проекты направлены на интеграцию различных ресурсов в области ИИ, создание экосистемы, соединяющей данные, вычислительную мощность, модели и разработчиков. Некоторые проекты сосредоточены на повышении доверия и прозрачности машинного обучения, например, с использованием технологии нулевых знаний для проверки процесса вывода модели. Другие проекты нацелены на создание блокчейн-инфраструктуры, специально предназначенной для ИИ, а также на поддержку сетевых платформ для разработки ИИ-агентов.

4. Уровень приложений: АИ-ценностная активизация На уровне приложений проекты Web3+AI в основном исследуют два направления: первое - это использование AI как участника экосистемы Web3, например, в играх, Децентрализациях и предсказательных рынках; второе - создание масштабируемого Децентрализованного частного AI, который через управление сообществом увеличивает доверие и приемлемость пользователей к AI-системам.

Несмотря на то, что сфера Web3+AI все еще находится на ранней стадии, ее потенциал для развития огромен. Мы надеемся, что это слияние сможет создать более ценные продукты, чем традиционный централизованный AI, избавившись от ярлыков "контроля гигантов" и "монополии", и осуществить настоящую "совместную работу с AI". Благодаря более глубокому участию и управлению, человечество, возможно, сможет уменьшить ненужный страх, сохраняя при этом благоговение перед AI.