Тенденции развития в области ИИ: слияние централизованного и дистрибутивного

Недавние наблюдения за развитием в области ИИ показывают интересную эволюционную логику: традиционный ИИ переходит от централизации к дистрибуции, в то время как блокчейн ИИ движется от стадии проверки концепции к стадии практического применения. Эти две области стремительно сливаются.

Развитие традиционного ИИ демонстрирует очевидную тенденцию к дистрибуции. Распространение локального интеллекта и оффлайн ИИ моделей указывает на то, что ИИ модели становятся легче и удобнее. Область применения ИИ больше не ограничивается крупными облачными сервисными центрами, а может быть развернута на смартфонах, периферийных устройствах и даже на терминалах Интернета вещей. В то же время функция диалога между ИИ системами также свидетельствует о том, что ИИ переходит от индивидуального интеллекта к коллективному сотрудничеству.

Это изменение вызвало новые вопросы: как обеспечить согласованность данных и надежность решений между распределенными экземплярами ИИ, когда носители ИИ становятся высоко распределенными? Эта потребность возникает из-за изменений в способах развертывания, вызванных технологическим прогрессом, что, в свою очередь, создает потребность в децентрализованной верификации.

В то же время путь развития блокчейн ИИ также тихо меняется. Ранние проекты в основном полагались на спекуляции по концепциям, но в последнее время рынок начал обращать внимание на строительство более глубокой инфраструктуры ИИ. Различные проекты начали специализироваться в таких областях, как вычислительная мощность, вывод, аннотирование данных, хранение и т.д. Некоторые проекты сосредоточены на децентрализованной агрегации вычислительной мощности, другие строят децентрализованные сети вывода, а некоторые работают в направлениях федеративного обучения, краевых вычислений и распределенной системы стимулов для данных.

Эта тенденция развития отражает четкую логику предложения: после охлаждения спекуляций вокруг концепции, проявляется спрос на инфраструктуру, что способствует появлению специализированного разделения труда и в конечном итоге формированию эффекта экосистемной синергии.

Интересно, что спрос на традиционный ИИ постепенно приближается к решениям, которые может предложить блокчейн ИИ. Традиционный ИИ технически становится все более зрелым, но ему не хватает экономических стимулов и механизмов управления; блокчейн ИИ имеет инновационные экономические модели, но техническая реализация относительно отстает. Слияние обоих может обеспечить взаимодополнение преимуществ.

Это слияние порождает новую парадигму ИИ, сочетающую высокоэффективные вычисления вне цепи и быструю верификацию в цепи. В этой парадигме ИИ не только инструмент, но и участник с экономической идентичностью. Ресурсы, такие как вычислительная мощность, данные и вывод, в основном обрабатываются вне цепи, но одновременно требуется облегченная сеть верификации в цепи. Эта комбинация сохраняет эффективность и гибкость оффлайн-вычислений, одновременно обеспечивая надежность и прозрачность через верификацию в цепи.

Стоит отметить, что, хотя некоторые по-прежнему ставят под сомнение концепцию блокчейн AI, быстрый рост AI не будет ограничен традиционными или блокчейн-границами. Слияние технологий разрушает эти искусственные границы, создавая более открытое и инновационное AI-экосистему.