Шифрование в области ИИ: прогноз на 2025 год: рыночная капитализация может достичь 150 миллиардов долларов, 99% агентов ИИ исчезнут
Исследователь сделал 10 прогнозов относительно развития шифрования AI в 2025 году, вот основные моменты:
1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов США
В настоящее время рыночная капитализация токенов шифрования AI составляет всего 2,9% от рыночной капитализации альткойнов, но этот показатель значительно вырастет. AI охватывает множество областей, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, а также платформ-агентов, сетей данных и умных координационных слоев, и его рыночная позиция ожидается наравне с DeFi и мемами.
Среди причин, по которым стоит обратить внимание на шифрование и ИИ,
Слияние двух мощных технологий: шифрование и ИИ
Возможные события, которые могут вызвать бум ИИ
Энтузиазм участия розничных инвесторов
2. Bittensor встречает возрождение
Как устоявшийся проект децентрализованной ИИ-инфраструктуры, Bittensor(TAO) недавно достиг значительного прогресса:
Снижена плата за регистрацию подсети
Скорость вывода и другие показатели превосходят соперников Web2
Введение совместимости с EVM
Запуск dTAO может стать поворотным моментом, позволяющим каждой подсети иметь независимый токен, распределение токенов будет зависеть от рыночной капитализации.
Ключ к возрождению Bittensor заключается в:
Механизм распределения токенов на основе рынка
Инвесторы могут инвестировать в определенные подсети
Интеграция EVM привлекает больше разработчиков
3. Вычисление рынка как следующего "L1 рынка"
Спрос на вычислительные мощности растет экспоненциально, децентрализованный вычислительный уровень может предоставить проверяемые и эффективные исходные вычислительные мощности. Стартапы, такие как Spheron, Gensyn, Atoma и Kuzco, тихо строят инфраструктуру.
По сравнению с рынком L1:
Между протоколами будет развернута аналогичная конкуренция
Ожидается, что привлечет часть традиционных клиентов облачных вычислений
4. AI-агенты будут доминировать в шифровании сделок.
К концу 2025 года 90% цепочечных транзакций могут быть выполнены агентами ИИ для ребалансировки ликвидных пулов, распределения вознаграждений или выполнения мелких платежей на основе обратной связи в реальном времени.
Причинами этого изменения являются:
Уменьшить человеческие ошибки
Реализовать более эффективные мелкие платежи
Упрощение пользовательских операций
5. Восход кластеров AI-агентов
Кластеры AI-агентов будут обеспечивать бесшовное сотрудничество микро-AI-агентов. Ожидается, что эти сетевые кластеры создадут более мощный интеллект, чем отдельный AI.
Чтобы обеспечить бурное развитие кластера, необходимо:
Общее коммуникационное стандарт
Прозрачное управление правилами на цепочке
6. Команда по шифрованию AI будет гибридом человека и машины
Будущие рабочие команды будут включать в себя AI-агентов с автономией, ответственностью и даже оплатой труда. Преимущества этой модели сотрудничества включают в себя:
Значительно повысить производительность
Установление доверия через смарт-контракты
Постоянная эволюция социальных норм
7. 99% AI-агентов исчезнут, только полезные смогут выжить
Между AI-агентами будет осуществляться "дарвиновская" эволюция. Только те агенты, которые могут создавать достаточную ценность для покрытия операционных расходов, смогут выжить. Этот механизм способствует продвижению инноваций в отрасли, ставя на первое место практичность, а не пустые разговоры.
8. Синтетические данные превышают человеческие данные
Синтетические данные станут масштабируемой, этичной и дружественной к конфиденциальности альтернативой человеческим данным. К их преимуществам относятся:
бесконечный масштаб
Защита конфиденциальности
Возможность настройки
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
Децентрализованные технологии обучения продолжают прорываться, например, SPARTA от EXO Labs значительно сокращает связь между GPU. В будущем могут появиться высокопроизводительные модели, которые могут работать на устройствах на краю сети и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрование AI протоколов рыночная капитализация достигла 1 миллиарда долларов
Ожидается, что к концу 2025 года как минимум десять новых протоколов шифрования AI, которые еще не выпущены, достигнут рыночной капитализации в 1 миллиард долларов. Новички могут бросить вызов существующим лидерам с помощью инновационных стимулов, технологических прорывов и улучшения пользовательского опыта.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
10 Лайков
Награда
10
8
Поделиться
комментарий
0/400
GateUser-00be86fc
· 14ч назад
Смешно, такие AI токены — это просто веселье для игроков.
Посмотреть ОригиналОтветить0
RektRecorder
· 07-09 10:03
Теперь покупайте падения AI!
Посмотреть ОригиналОтветить0
DecentralizedElder
· 07-08 22:41
Снова начали рисовать BTC, кто верит, тот дурак.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CantAffordPancake
· 07-08 15:55
Такой высокий интерес? Клиповые купоны в путь!
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlOrRegret
· 07-08 15:47
Все исчезло, а цена токена взлетела.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentPhilosopher
· 07-08 15:30
又是一场разыгрывайте людей как лохов的收割游戏罢了
Посмотреть ОригиналОтветить0
ContractExplorer
· 07-08 15:29
150 миллиардов... опять научно-фантастическая история?
Шифрование AI 2025: рыночная капитализация может достичь 150 миллиардов долларов, 99% AI-агентов могут исчезнуть
Шифрование в области ИИ: прогноз на 2025 год: рыночная капитализация может достичь 150 миллиардов долларов, 99% агентов ИИ исчезнут
Исследователь сделал 10 прогнозов относительно развития шифрования AI в 2025 году, вот основные моменты:
1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов США
В настоящее время рыночная капитализация токенов шифрования AI составляет всего 2,9% от рыночной капитализации альткойнов, но этот показатель значительно вырастет. AI охватывает множество областей, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, а также платформ-агентов, сетей данных и умных координационных слоев, и его рыночная позиция ожидается наравне с DeFi и мемами.
Среди причин, по которым стоит обратить внимание на шифрование и ИИ,
2. Bittensor встречает возрождение
Как устоявшийся проект децентрализованной ИИ-инфраструктуры, Bittensor(TAO) недавно достиг значительного прогресса:
Запуск dTAO может стать поворотным моментом, позволяющим каждой подсети иметь независимый токен, распределение токенов будет зависеть от рыночной капитализации.
Ключ к возрождению Bittensor заключается в:
3. Вычисление рынка как следующего "L1 рынка"
Спрос на вычислительные мощности растет экспоненциально, децентрализованный вычислительный уровень может предоставить проверяемые и эффективные исходные вычислительные мощности. Стартапы, такие как Spheron, Gensyn, Atoma и Kuzco, тихо строят инфраструктуру.
По сравнению с рынком L1:
! Топ-10 прогнозов для крипто ИИ в 2025 году: общая рыночная капитализация в 150 миллиардов долларов, 99% агентов ИИ умрут
4. AI-агенты будут доминировать в шифровании сделок.
К концу 2025 года 90% цепочечных транзакций могут быть выполнены агентами ИИ для ребалансировки ликвидных пулов, распределения вознаграждений или выполнения мелких платежей на основе обратной связи в реальном времени.
Причинами этого изменения являются:
5. Восход кластеров AI-агентов
Кластеры AI-агентов будут обеспечивать бесшовное сотрудничество микро-AI-агентов. Ожидается, что эти сетевые кластеры создадут более мощный интеллект, чем отдельный AI.
Чтобы обеспечить бурное развитие кластера, необходимо:
6. Команда по шифрованию AI будет гибридом человека и машины
Будущие рабочие команды будут включать в себя AI-агентов с автономией, ответственностью и даже оплатой труда. Преимущества этой модели сотрудничества включают в себя:
7. 99% AI-агентов исчезнут, только полезные смогут выжить
Между AI-агентами будет осуществляться "дарвиновская" эволюция. Только те агенты, которые могут создавать достаточную ценность для покрытия операционных расходов, смогут выжить. Этот механизм способствует продвижению инноваций в отрасли, ставя на первое место практичность, а не пустые разговоры.
8. Синтетические данные превышают человеческие данные
Синтетические данные станут масштабируемой, этичной и дружественной к конфиденциальности альтернативой человеческим данным. К их преимуществам относятся:
9. Децентрализованное обучение становится более практичным
Децентрализованные технологии обучения продолжают прорываться, например, SPARTA от EXO Labs значительно сокращает связь между GPU. В будущем могут появиться высокопроизводительные модели, которые могут работать на устройствах на краю сети и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрование AI протоколов рыночная капитализация достигла 1 миллиарда долларов
Ожидается, что к концу 2025 года как минимум десять новых протоколов шифрования AI, которые еще не выпущены, достигнут рыночной капитализации в 1 миллиард долларов. Новички могут бросить вызов существующим лидерам с помощью инновационных стимулов, технологических прорывов и улучшения пользовательского опыта.