Слияние криптовалют и ИИ: исследование соответствия продукта рынку

В предпринимательстве и разработке продуктов концепция соответствия продукта рынку (PMF) является ключевой. Она подчеркивает, что продукт должен соответствовать рыночным потребностям, и эта идея также применима в сфере криптовалют. Проектные команды должны глубоко понимать потребности пользователей, а не просто накапливать технологии.

Ранние проекты Crypto AI были в основном связаны с распределенными сетями физической инфраструктуры (DePIN), сосредоточив внимание на использовании децентрализованных данных для обучения ИИ, чтобы избежать контроля со стороны единого субъекта. Однако эта модель оказалась малоэффективной в привлечении новых пользователей.

В сравнении с этим, появление AI Agent открыло новые возможности для уровня приложений. Он более понятен и прост в использовании, что обеспечивает лучшую соответствие продукта и рынка. От первоначальных простых мем-койнов до современных разнообразных приложений, развитие AI Agent на криптовалютном рынке прошло через несколько этапов.

Этапы развития

Этап 1: Начало мема

Изначально AI Agent появился в форме мем-коина, продемонстрировав характеристику "всё может быть мемом". Этот высокоэкспериментальный проект создал плодородную почву для развития AI Agent.

Этап 2: Исследование приложений

Затем AI Agent начал расширяться до более ценных сценариев применения, таких как производство контента, инвестиционный анализ и управление капиталом, постепенно формируя независимую нишу.

Третий этап: Поиск сотрудничества

AI Agent начинает исследовать сотрудничество между проектами, стремясь создать более сильную экосистему. Этот этап подчеркивает интероперабельность и расширение экосистемы.

Четвёртая стадия: управление фондом

AI-агенты на этом этапе начинают участвовать в процессе создания более высокой ценности, таком как управление фондами. Они больше не являются простыми инструментами, а способны выполнять сложные финансовые стратегии.

Будущее: Пересмотр экономики агентов

В настоящее время мы находимся на четвертой стадии, но большинство крипто-ИИ-агентов еще не нашли широкого применения в повседневной жизни. Будущая пятая стадия может изменить всю экономическую модель, сформировав так называемую "Agentnomics" (агентная экономика).

Эта стадия может заново определить отношения между дистрибьюторами, платформами и поставщиками агентов, создавая совершенно новую экосистему. Она может быть похожа на эволюцию интернет-экономики, формируя вход в AI-агенты, подобный суперприложениям, интегрируя различные платформенные экономики.

В этой новой экосистеме три основных роли (дистрибьютор, платформа и поставщик агентов) будут реализовывать децентрализованное распределение利益 через дизайн токенов, способствуя сотрудничеству и стимулированию инноваций.

С развитием технологий AI Agent мы можем увидеть более умную, эффективную и децентрализованную цифровую экономику. Однако для достижения этой цели необходимо преодолеть множество технических и регуляторных проблем, а также продвигать инновации, защищая при этом конфиденциальность пользователей и безопасность данных.