От социальных данных к ИИ-мозгу: какую сеть ИИ создаст Port3 Network для мира Web3?

1. Введение

В мире Web3 данные превращаются из статической информации в динамические активы. Особенно данные о социальных действиях пользователей становятся самым ценным, но еще не полностью разработанным "цифровым полезным ископаемым" в эпоху ИИ. Социальные данные, генерируемые каждую минуту, содержат огромную ценность, которая еще не была полностью извлечена.

Мы видим, что реальность Web3 фрагментирована: с одной стороны, мы стали свидетелями взрывного роста вертикальных протоколов, таких как DeFi, NFT и GameFi, пользователи генерируют огромное количество поведенческих данных как в сети, так и вне ее; с другой стороны, эти данные разбросаны по изолированным DApp, записям транзакций и социальным платформам, им не хватает структурированной интеграции, что затрудняет создание единого профиля и их реальное использование.

В то же время, рост ИИ быстро меняет весь цифровой мир. Такие проекты, как ChatGPT от OpenAI, Claude от Anthropic, а также проекты на основе Web3, такие как Autonolas, Morphpad, Mind Network и другие, все чаще выдвигают видение "вызов данных + исполняемые намерения".

На таком фоне возникает вопрос: если ИИ — это будущее, то кто построит уровень данных и основы принятия решений для Web3? Существует проект, Port3 Network, который дает довольно окончательный ответ:

От первоначальной платформы задач SoQuest до оценочного двигателя социальных действий Rankit и языков выполнения межсетевых намерений OpenBQL, Port3 построил инфраструктуру социальных данных, ориентированную на поведение пользователей и дружелюбную к моделям ИИ. Она не только интегрирует данные на блокчейне и оффлайн-социальные действия, но и стандартизирует и распознает намерения, чтобы данные стали "шаблонами действий", которые могут быть поняты, вызваны и выполнены агентами.

Иными словами, Port3 больше не является единым платформой или инструментом, а заранее занимает стратегическую позицию "Web3 данных мозга", пока нарративы о суверенитете данных, идентичности на блокчейне, социальном финансировании и т.д. еще не были действительно интегрированы.

Мы подробно разберем продуктовую матрицу Port3, технологический барьер, механизм токенов и логику роста, обсудим, как она может создать замкнутый круг данных для AI Agent в фрагментированном мире Web3 и стать скрытой инфраструктурой следующей триллионной тенденции.

2. Описание проекта

Что такое Port3 2.1?

Port3 Network является проектом инфраструктуры социальных данных Web3, управляемым ИИ, который направлен на создание кросс-цепочной, программируемой и вызываемой социальной слой данных. Объединяя данные поведения пользователей Web2 и Web3, и с помощью ИИ-движка для стандартизации, Port3 создает полный замкнутый цикл от сбора данных (SoQuest), структурированной оценки (Rankit), интеллектуального запроса (OpenBQL) до вызова агентом (Ailliance.ai), становясь ключевым объектом для капитализации поведения на блокчейне в эпоху ИИ.

2.2 Обзор проекта

2.2.1 Состояние финансирования

Февраль 2023 года: завершено финансирование на этапе посевного капитала в размере 3 миллиона долларов, ведущее участие приняла одна инвестиционная компания, среди прочих участников - несколько известных организаций.

Август 2023 года: получено новое финансирование на миллионы долларов, в числе инвесторов несколько инвестиционных компаний.

Октябрь 2023 года: объявлено о получении инвестиций от одного инвестиционного учреждения и получении грантовой поддержки от нескольких платформ.

2.2.2 Состояние команды

Макс Д.: Соучредитель, имеет опыт работы в известной технологической компании; обладает богатым опытом инкубации проектов Web3 и расширения экосистемы.

Антони Дэнг: соучредитель, ранее работал в одном из интернет-гигантов и в одной из технологических компаний в области разработки серверной части, имеет многолетний опыт проектирования высоконагруженных систем и распределенной архитектуры.

3. Видение Port3: от "платформы задач" к "базовому уровню AI социальных данных"

Хотя продуктовая матрица Port3 включает в себя несколько подсистем, таких как SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme и другие, на первый взгляд она кажется разрозненной, но на самом деле может быть обобщена в одну основную линию: "Поведение — это актив, Port3 отвечает за замкнутый цикл потоков данных от сбора до преобразования."

3.1 Центральная инфраструктура Port3

3.1.1 Сбор данных - SoQuest

SoQuest — это основной вход данных, построенный сетью Port3, платформа для захвата пользовательского поведения в Web3, объединяющая распределение задач, верификацию действий, рост сообщества и сбор данных. По своей сути это система генерации данных, основанная на механизме запуска задач и на социальных действиях пользователей как объекте сбора, которая связывает поведенческие пути между цепочкой и социальными платформами Web2.

SoQuest поддерживает основные платформы Web2, такие как Twitter, Telegram, Discord, и совместим с взаимодействиями на 19 цепочках, включая EVM, Solana, Aptos, Sui, включая транзакции, авторизации, NFT mint и другие, что делает его одной из самых широких систем сбора данных в области Web3.

К середине 2025 года Port3 Network собрала динамические данные более чем 6 миллионов пользователей и 7000 проектов, охват данных превысил 10 миллионов крипто-пользователей. Это привело к созданию обширных записей о поведении пользователей и событий цепочной социальной интеракции, формируя реальную, многомерную и высокочастотную базу данных социальных действий Web3.

Чтобы повысить масштабируемость платформы и возможности сбора данных, SoQuest представила модуль QaaS( Quest-as-a-Service), позволяющий проектам интегрировать систему задач в свои dApp или Telegram Mini App. В 2025 году будет дополнительно открыто API верификации, что позволит завершить интеграцию логики верификации без предварительно заданных шаблонов, значительно повысив стандартизацию и универсальность системы задач.

SoQuest не просто платформа для задач, это отправная точка для замкнутого цикла активов по всем цепочкам Port3, а также оригинальный источник семантических данных о поведении, необходимых для AI-выводов.

3.1.2 Данные оседания - AI Социальный уровень данных

Данные о поведении пользователей, собранные SoQuest, в конечном итоге интегрируются в核心模块 Port3 Network ------ AI Social Data Layer, это структурированная база данных поведения, специально разработанная для AI-приложений, а также это базовая инфраструктура для реализации Port3 "активов поведения" и "финансирования информации (InfoFi)".

В отличие от традиционных платформ для данных на блокчейне (, таких как The Graph, Dune и т. д., ), ориентированных на "запросы", уровень данных Port3 сосредоточен на том, как сделать данные полезными для AI-моделей и поддерживать автоматическое выполнение логики и взаимодействия на блокчейне.

AI Social Data Layer интегрирует десятки миллионов записей о взаимодействиях в цепочке и данных о социальных задачах, и продолжает обновляться в режиме реального времени через такие модули приложений, как SoQuest и Rankit, создавая динамическую систему социальных данных, которая постоянно саморастет. Это центр поведенческого восприятия Port3, который структурирует и семантизирует сложные данные о поведении в цепочке и вне ее, предоставляя агентам "понимаемое, комбинируемое и вызываемое" топливо данных.

3.1.3 Применение данных - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Система AI Agent

Rankit: ИИ-управляемый анализатор социальных действий

Rankit является флагманским приложением социальных данных Port3 и представляет собой "визуальное исполнение" возможностей BQL на уровне ИИ.

Способности Rankit и инновации в парадигмах:

• Кроссплатформенный рейтинг социальной активности: объединяет социальные сигналы из Twitter, Telegram, Discord и других, чтобы выявить ключевые тренды, горячие проекты и изменения настроений в мире Web3.

• Семантическое распознавание и моделирование оценок: с помощью NLP и анализа эмоций в больших моделях обсуждаются фокус обсуждения, влияние KOL, степень доверия пользователей, которые преобразуются в структурированные показатели, используемые для управления сообществом, управления рисками кредитования, цепочечных транзакций и других сценариев.

• Примеры реализации вертикальных сценариев: например, недавно выпущенный экосистемный датапровайдер USD1, который с помощью тепловых карт, активности в социальных сетях и цепочечных динамиков в реальном времени отслеживает потенциальные проекты на определенной цепочке, становясь умным компасом для пользователей DeFi в поиске Альфы.

С поддержкой Rankit Port3 может не только предоставлять данные, но и "интерпретируемые данные" ------ он не только сообщает, что произошло, но и говорит, что делать.

OpenBQL: Языки выполнения на блокчейне, основанные на намерениях

Если SoQuest является входом данных, то BQL(Blockchain Quest Language) является корой головного мозга данных Port3, семантическим ядром и рабочим движком для обработки, организации и вызова всех поведенческих данных.

Роль и механизмы BQL:

• Универсальный языковой уровень: BQL предоставляет структуру запросов, удобную для естественного языка, позволяя разработчикам или агентам использовать команды, такие как "купить NFT на цепочке Aptos", для выполнения реальных операций в цепи, обеспечивая взаимодействие между многими цепочками, такими как EVM, BTC и Solana.

• Стандартизированный уровень выполнения: поддержка операций с активами на цепи (, таких как торговля, стейкинг, добавление ликвидности ) с помощью автоматизированной обработки в один клик, является ключевым центром автоматизации действий на цепи.

• Извлекатель семантики данных: предоставляет стандартную структурированную поддержку данных для AI-моделей и агентов, реализует высокочастотное обновление и вычисление данных, необходимых для финансовой информации (InfoFi).

С помощью BQL, Port3 продвигает создание нового "протокола естественного языка на блокчейне" в мире Web3, позволяя блокчейн-действиям подняться с "уровня кода" на "уровень намерений" ------ машины не только выполняют ваши команды, но и могут понять ваши намерения.

Способности интеграции AI Agent: Ailliance.ai

• Port3 строит универсальный уровень API для агентов, который разработчики могут использовать для прямого вызова структурированных данных, созданных Rankit/SoQuest/OpenBQL, или выполнения команд.

• Приложения включают автоматизированного инвестиционного помощника, интерактивного робота, интеллектуального помощника для блокчейн-игр и т.д., охватывающего различные сценарии, такие как торговые решения, публикация задач, управление сообществом и т.д.

Вся эта структура продуктов делает Port3 единственной платформой в области социальных данных Web3, обладающей полной способностью "от сбора → анализа → применения → вызова".

Его конечная цель состоит в том, чтобы создать сеть стандартного протокола Web3 AI на основе поведенческих данных, позволяющую AI Agent понимать, распознавать и управлять активами на цепочке.

3.2 Мост3: Ракушка, созданная накоплением бизнеса, приводит к росту

Port3 может занять ведущую позицию в Web3 AI повествовании не благодаря своим передовым возможностям больших моделей, а благодаря тому, что в процессе накопления бизнеса он создал высокоценные активы данных о социальных действиях с глубиной и широтой. Это преимущество в данных создало уникальную основу для AI-приложений Port3, построения агентов и обучения моделей:

3.2.1. Данные о поведении в ончейн и оффчейн на уровне десятков миллионов

Опираясь на трехлетнюю эксплуатацию платформы задач SoQuest, Port3 накопил более 10 миллионов участий пользователей, охватывающих множество аспектов, таких как поведение в задачах, взаимодействие с кошельками, активы в блокчейне и участие в сообществах. Эти данные пересекают Web2 и Web3, включая посты в Twitter, активность в Discord, удержание в Telegram, транзакции в блокчейне, стейкинг и позиции, формируя крайне плотную карту социальных действий. В нынешнем контексте AI моделей "данные как топливо", такие структурированные и высокочастотные взаимодействия безусловно являются самым ценным ресурсом для создания Web3 AI Agent.

3.2.2 Глубокое сотрудничество с тысячами проектов, данные постоянно обновляются в реальном времени

Port3 не является платформой с единой продуктовой направленностью, а уже установил партнерские отношения с более чем 7000 проектами Web3, охватывающими такие сценарии, как эмиссия аирдропов, проектирование задач, управление сообществом и взаимодействие на блокчейне. Такое сотрудничество не только привело к реальному пользовательскому поведению, но и обеспечило разнообразие и актуальность источников данных. Через совместно построенные с проектами каналы данных, Port3 постоянно поглощает последние тенденции экосистемы и пользовательские тренды, создавая динамически развивающийся дата-двигатель, а не статический снимок. Эта способность обновления данных предоставляет AI модели постоянно эволюционирующий "пул тренировочных материалов".

3.2.3 Формирование специализированного набора данных для обучения AI моделей, предоставляющего семантическую поддержку для агентов на блокчейне

По сравнению с универсальными данными Web2, цепочечная идентичность пользователей Web3, пути взаимодействия и поведенческие активы обладают высокой анонимностью и структурной сложностью, что делает традиционные модели трудными для адаптации. Port3 как раз использует семантическое распознавание и действия Rankit.