Слияние Веб 3.0 и искусственного интеллекта достигает новых высот. Компания Lagrange использует технологии нулевого раскрытия (ZK) для решения трех ключевых проблем в области искусственного интеллекта: доверительных вычислений, конфиденциальности данных и кросс-цепочных вызовов.
Метод Лагранжа не просто сводится к развертыванию AI-моделей на блокчейне, а использует инновационный подход. Вводя ZK сопроцессоры, они эффективно выполняют процесс обучения и вывода вне цепи, а затем безопасно загружают результаты на цепь для проверки с помощью ZK доказательства. Этот метод не только значительно снижает затраты, но и повышает аудируемость всего процесса.
Для таких отраслей, как финансы и медицина, где требования к прозрачности данных особенно высоки, решение Lagrange имеет особое значение. Его уникальная архитектура Reckle Trees предоставляет системе мощные возможности параллельной обработки, позволяя разбивать AI задачи и обрабатывать их параллельно. Это не только ускоряет выполнение модели, но и максимально защищает конфиденциальность пользователей.
Еще одним значительным преимуществом Lagrange является его выдающаяся совместимость с несколькими цепочками. Эта система способна нативно адаптироваться к нескольким блокчейн-платформам, таким как Ethereum и Solana, обеспечивая кросс-чейн верификацию состояния. Это означает, что приложения ИИ больше не будут ограничены изолированными данными на одной цепочке, а смогут безопасно получать доступ к идентификации, активам и другой чувствительной информации между несколькими экосистемами, что позволит раскрыть более мощные интеллектуальные способности.
С появлением таких инновационных технологий, как Lagrange, мы можем ожидать увидеть больше приложений, глубоко интегрирующих ИИ и блокчейн, что откроет новые возможности для защиты конфиденциальности данных, межсетевой совместимости и надежных вычислений ИИ.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Слияние Веб 3.0 и искусственного интеллекта достигает новых высот. Компания Lagrange использует технологии нулевого раскрытия (ZK) для решения трех ключевых проблем в области искусственного интеллекта: доверительных вычислений, конфиденциальности данных и кросс-цепочных вызовов.
Метод Лагранжа не просто сводится к развертыванию AI-моделей на блокчейне, а использует инновационный подход. Вводя ZK сопроцессоры, они эффективно выполняют процесс обучения и вывода вне цепи, а затем безопасно загружают результаты на цепь для проверки с помощью ZK доказательства. Этот метод не только значительно снижает затраты, но и повышает аудируемость всего процесса.
Для таких отраслей, как финансы и медицина, где требования к прозрачности данных особенно высоки, решение Lagrange имеет особое значение. Его уникальная архитектура Reckle Trees предоставляет системе мощные возможности параллельной обработки, позволяя разбивать AI задачи и обрабатывать их параллельно. Это не только ускоряет выполнение модели, но и максимально защищает конфиденциальность пользователей.
Еще одним значительным преимуществом Lagrange является его выдающаяся совместимость с несколькими цепочками. Эта система способна нативно адаптироваться к нескольким блокчейн-платформам, таким как Ethereum и Solana, обеспечивая кросс-чейн верификацию состояния. Это означает, что приложения ИИ больше не будут ограничены изолированными данными на одной цепочке, а смогут безопасно получать доступ к идентификации, активам и другой чувствительной информации между несколькими экосистемами, что позволит раскрыть более мощные интеллектуальные способности.
С появлением таких инновационных технологий, как Lagrange, мы можем ожидать увидеть больше приложений, глубоко интегрирующих ИИ и блокчейн, что откроет новые возможности для защиты конфиденциальности данных, межсетевой совместимости и надежных вычислений ИИ.