Некоторые клиенты банка обнаружили, что имеют одинаковую квалификацию, но разные судьбы:
Программист A получил одобрение на лимит в 500000.
Программист B получил всего 280000
Разница достаточна, чтобы купить новый BMW 3 серии
Наш отчет AI вскрытия показывает:
▶ Скрытые переменные: вес региона выпускного учебного заведения превышает 300%
▶ Ночные расходы воспринимаются как сигнал о риске
▶ Средний лимит для женщин на 17% ниже
"Метод устранения предвзятости" Мира:
Создание функции потерь справедливости
Внедрение модуля динамического баланса
Создание отчетов с объяснением
Разница после обработки уменьшена до 5%.
Отраслевое землетрясение:
5 банков срочно сняли кредитные модели
Регуляторы запустили пилотный проект по аудиту алгоритмов
«Этика финансового ИИ: Белая книга» приняла стандарт Mira.
Почему традиционное тестирование не срабатывает? → Предвзятость скрыта в перекрестках более 300 характеристик → Обратная связь усиливает дискриминацию (низкий доход → низкий лимит → еще более низкий доход) Трехмерный удар Mira:
✓ Уровень характеристик: идентификация путей передачи чувствительных переменных
✓ Структурный аспект: Реконструкция внимания нейронной сети
✓ На уровне системы: блокировка дискриминационных данных обратной связи
Это не технологическое обновление — это начало движения за финансовое равенство!
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Когда банковский ИИ дает тебе лимит, как будто ты получил BMW.
【Mira Network тревога】Ваш кредитный рейтинг тайно судится ИИ!
@Mira_Network —— разрушитель алгоритмической справедливости
Некоторые клиенты банка обнаружили, что имеют одинаковую квалификацию, но разные судьбы:
Программист A получил одобрение на лимит в 500000.
Программист B получил всего 280000
Разница достаточна, чтобы купить новый BMW 3 серии
Наш отчет AI вскрытия показывает:
▶ Скрытые переменные: вес региона выпускного учебного заведения превышает 300%
▶ Ночные расходы воспринимаются как сигнал о риске
▶ Средний лимит для женщин на 17% ниже
"Метод устранения предвзятости" Мира:
Создание функции потерь справедливости
Внедрение модуля динамического баланса
Создание отчетов с объяснением
Разница после обработки уменьшена до 5%.
Отраслевое землетрясение:
5 банков срочно сняли кредитные модели
Регуляторы запустили пилотный проект по аудиту алгоритмов
«Этика финансового ИИ: Белая книга» приняла стандарт Mira.
Почему традиционное тестирование не срабатывает?
→ Предвзятость скрыта в перекрестках более 300 характеристик
→ Обратная связь усиливает дискриминацию (низкий доход → низкий лимит → еще более низкий доход)
Трехмерный удар Mira:
✓ Уровень характеристик: идентификация путей передачи чувствительных переменных
✓ Структурный аспект: Реконструкция внимания нейронной сети
✓ На уровне системы: блокировка дискриминационных данных обратной связи
Это не технологическое обновление — это начало движения за финансовое равенство!
#KaitoYap @KaitoAI @karansirdesai
#Yap @Mira_Network