AI сверхожидаемое развитие: McKinsey прогнозирует, что к 2030 году достигнет человеческого уровня, экономическая выгода может составить 7,9 триллионов долларов США
Скорость развития ИИ превышает ожидания, отчет McKinsey прогнозирует достижение уровня человека до 2030 года
Последний исследовательский отчет McKinsey по ИИ указывает на то, что скорость развития технологий искусственного интеллекта значительно превышает ожидания, и ожидается, что к 2030 году они достигнут уровня человека. Этот прогноз более оптимистичен, чем отчет 2017 года.
Доклад сосредоточил внимание на стремительном восхождении генеративного ИИ и его глубоком воздействии на экономику и общество. Генеративный ИИ определяется как приложения, построенные на основе крупных языковых моделей, которые достигли значительных прорывов в таких областях, как изображения, видео, аудио и код.
С точки зрения экономической эффективности, если генеративный ИИ будет широко применяться во всех отраслях, он может принести от 2,6 до 4,4 триллионов долларов США в год мировой экономике. Это на 15% - 40% больше, чем прогнозировалось в 2017 году.
Отчет анализирует потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий. Эксперты смоделировали различные сценарии и оценили, когда генеративный ИИ сможет выполнять более 2100 задач, составляющих глобальную экономику. Результаты показывают, что генеративный ИИ может создать от 6,1 до 7,9 триллиона долларов США общей стоимости для глобальной экономики каждый год.
В конкретных приложениях четыре области: клиентский сервис, маркетинг и продажи, программная инженерия и научно-исследовательская работа занимают 75% общей стоимости приложений генеративного ИИ. Генеративный ИИ также может принести больше ценности для всей компании, улучшая системы управления знаниями.
Сообщение ожидает, что, основываясь на текущей производительности генеративного ИИ, его способности в различных областях достигнут уровня человека гораздо быстрее, чем ожидалось ранее. Например, время достижения уровня средней человеческой способности в понимании естественного языка сокращено с первоначально прогнозируемого 2027 года до 2023 года.
Эксперты прогнозируют, что генеративный ИИ окажет наибольшее влияние на интеллектуальную работу, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством. Потенциал автоматизации профессиональных знаний увеличился на 34 процентных пункта, а потенциал автоматизации управления и развития талантов вырос с 16% в 2017 году до 49% в 2023 году.
С учетом быстрого развития ИИ, отчет призывает всех заинтересованных сторон активно реагировать. Руководители компаний должны подумать о том, как использовать потенциальную ценность генеративного ИИ и управлять рисками; государственные чиновники должны разработать соответствующую политику для поддержки трансформации рабочей силы; простые граждане должны следить за развитием новых технологий и искать баланс между удобством и влиянием.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на социальную экономику и предоставляет важные рекомендации для различных сфер в ответ на приход эпохи ИИ.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
AI сверхожидаемое развитие: McKinsey прогнозирует, что к 2030 году достигнет человеческого уровня, экономическая выгода может составить 7,9 триллионов долларов США
Скорость развития ИИ превышает ожидания, отчет McKinsey прогнозирует достижение уровня человека до 2030 года
Последний исследовательский отчет McKinsey по ИИ указывает на то, что скорость развития технологий искусственного интеллекта значительно превышает ожидания, и ожидается, что к 2030 году они достигнут уровня человека. Этот прогноз более оптимистичен, чем отчет 2017 года.
Доклад сосредоточил внимание на стремительном восхождении генеративного ИИ и его глубоком воздействии на экономику и общество. Генеративный ИИ определяется как приложения, построенные на основе крупных языковых моделей, которые достигли значительных прорывов в таких областях, как изображения, видео, аудио и код.
С точки зрения экономической эффективности, если генеративный ИИ будет широко применяться во всех отраслях, он может принести от 2,6 до 4,4 триллионов долларов США в год мировой экономике. Это на 15% - 40% больше, чем прогнозировалось в 2017 году.
Отчет анализирует потенциальное влияние генеративного ИИ на около 850 профессий. Эксперты смоделировали различные сценарии и оценили, когда генеративный ИИ сможет выполнять более 2100 задач, составляющих глобальную экономику. Результаты показывают, что генеративный ИИ может создать от 6,1 до 7,9 триллиона долларов США общей стоимости для глобальной экономики каждый год.
В конкретных приложениях четыре области: клиентский сервис, маркетинг и продажи, программная инженерия и научно-исследовательская работа занимают 75% общей стоимости приложений генеративного ИИ. Генеративный ИИ также может принести больше ценности для всей компании, улучшая системы управления знаниями.
Сообщение ожидает, что, основываясь на текущей производительности генеративного ИИ, его способности в различных областях достигнут уровня человека гораздо быстрее, чем ожидалось ранее. Например, время достижения уровня средней человеческой способности в понимании естественного языка сокращено с первоначально прогнозируемого 2027 года до 2023 года.
Эксперты прогнозируют, что генеративный ИИ окажет наибольшее влияние на интеллектуальную работу, особенно в деятельности, связанной с принятием решений и сотрудничеством. Потенциал автоматизации профессиональных знаний увеличился на 34 процентных пункта, а потенциал автоматизации управления и развития талантов вырос с 16% в 2017 году до 49% в 2023 году.
С учетом быстрого развития ИИ, отчет призывает всех заинтересованных сторон активно реагировать. Руководители компаний должны подумать о том, как использовать потенциальную ценность генеративного ИИ и управлять рисками; государственные чиновники должны разработать соответствующую политику для поддержки трансформации рабочей силы; простые граждане должны следить за развитием новых технологий и искать баланс между удобством и влиянием.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на социальную экономику и предоставляет важные рекомендации для различных сфер в ответ на приход эпохи ИИ.