MCP быстро становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагинам, предоставляя новые инструменты и возможности для AI Agent. Подобно другим новым концепциям в области Web3 AI, MCP (полное название Model Context Protocol) возник в Web2 AI и сейчас переосмысляется в среде Web3.
Определение и важность MC
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI-агентам более бесшовно сотрудничать.
Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные языковые модели, включают в себя:
Невозможно просматривать интернет в реальном времени
Невозможно напрямую получить доступ к локальным или частным файлам
Невозможно самостоятельно взаимодействовать с внешним программным обеспечением
MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти недостатки, позволяя AI Agent использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с USB-C в области AI приложений — унифицированный стандарт интерфейса, который облегчает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.
Этот стандартизированный протокол выгоден для обеих сторон:
Для AI Agent (клиент): можно безопасно подключаться к внешним инструментам и источникам данных в реальном времени.
Для разработчиков инструментов (серверная сторона): одно подключение, доступно на нескольких платформах
В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и маломощная экосистема ИИ.
Различия между MCP и традиционным API
Дизайн API создан для обслуживания людей, а не для AI-first. У каждого API есть своя структура и документация, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Агенты ИИ сами не могут читать документацию и должны быть жестко закодированы для адаптации к каждому API (таким как REST, GraphQL, RPC и т.д.).
MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя неструктурированные части, предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как уровень адаптации API, обертывающий Autonomous Agent.
Web3 AI x MCP экосистема
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных", то есть AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов нативным образом.
В прошлом некоторые проекты пытались создать сеть взаимодействия многопользовательских агентов, но в конечном итоге из-за зависимости от централизованных API и кастомной интеграции они столкнулись с проблемой "повторного изобретения колеса". Каждый раз при подключении нового источника данных приходилось переписывать адаптационный уровень, что приводило к резкому увеличению затрат на разработку. Чтобы решить эту проблему, следующему поколению AI-агентов нужна более модульная, конструктивная архитектура, чтобы упростить бесшовную интеграцию сторонних плагинов и инструментов.
На основе MCP и A2A протоколов возникает новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, специально разработанных для сценариев Web3, позволяющих агентам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi протоколами.
Примеры проектов
DeMCP
DeMCP — это децентрализованный рынок MCP Server, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:
Использовать TEE (доверенная среда выполнения) для обеспечения целостности инструмента MCP от модификаций.
Используйте механизмы стимулов с токенами для поощрения разработчиков вносящих вклад в серверы MCP
Предоставление агрегатора MCP и функции микроплатежей, снижение порога использования
DeepCore
DeepCore также предлагает систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на области криптографии, и далее расширяется до другого открытого стандарта, предложенного Google: протокола A2A (Agent-to-Agent).
A2A является открытым протоколом, предназначенным для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. A2A поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяя AI-агентам разных компаний совместно выполнять задачи.
Проще говоря:
MCP: предоставляет агенту инструменты для доступа
A2A: Предоставляет агентам возможность взаимосотрудничества
Слияние MCP-сервера и блокчейна
MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:
Получение длинных хвостовых данных через механизм крипто-родной мотивации, стимулирование сообщества к внесению редких наборов данных
Защита от атак "инъекции инструментов", то есть злонамеренные инструменты маскируются под законные плагины, вводя в заблуждение агента.
Внедрение механизма стейкинга/наказания, сочетание с системой репутации на блокчейне для построения доверительной системы сервера MCP.
Повышение отказоустойчивости и оперативности системы, предотвращение единой точки отказа централизованной системы
Способствовать инновациям с открытым исходным кодом, разрешая небольшим разработчикам публиковать такие данные, как источники ESG, обогащая разнообразие экосистемы.
Будущие тренды и влияние на отрасль
Все больше специалистов в сфере криптовалют начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компаний "разработчиков первопроходцев" также будет смещаться от проектирования API к: кто сможет предложить более богатый, разнообразный и легко комбинируемый набор инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к появлению новых ценовых механизмов: агенты смогут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, эффективности затрат, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, основанную на криптовалюте и блокчейне как посреднике.
MCP сам по себе не предназначен для конечных пользователей, это уровень протокола нижнего уровня. Истинная ценность и потенциал MCP могут быть действительно увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и превращает в практическое приложение.
В конечном итоге, агент является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптографические механизмы создают надежную, эффективную и компонуемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
17 Лайков
Награда
17
7
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
ApeWithNoChain
· 11ч назад
веб3 снова разжигает новый концепт
Посмотреть ОригиналОтветить0
DarkPoolWatcher
· 08-16 19:22
Этот MCP снова старая песня под новым соусом.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NeverPresent
· 08-16 03:25
Целая ловушка логика немного жесткая.
Посмотреть ОригиналОтветить0
CryingOldWallet
· 08-16 03:23
Кто сказал, что это не очередной новый инструмент для разыгрывания людей как лохов?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ImpermanentPhobia
· 08-16 03:16
Снова пришли обмануть деньги VC.
Посмотреть ОригиналОтветить0
quiet_lurker
· 08-16 03:09
Да это уже слишком
Посмотреть ОригиналОтветить0
SnapshotStriker
· 08-16 03:06
Пришел, пришел, еще один, кто будет играть для лохов.
MC Протокол: Основная инфраструктура экосистемы Web3 AI Agent
MCP: Новый ключ в экосистеме Web3 AI Agent
MCP быстро становится ключевым компонентом экосистемы Web3 AI Agent. Он вводит MCP Server через архитектуру, подобную плагинам, предоставляя новые инструменты и возможности для AI Agent. Подобно другим новым концепциям в области Web3 AI, MCP (полное название Model Context Protocol) возник в Web2 AI и сейчас переосмысляется в среде Web3.
Определение и важность MC
MCP — это открытый протокол, предназначенный для стандартизации способа передачи контекстной информации от приложений к большим языковым моделям (LLMs). Это позволяет инструментам, данным и AI-агентам более бесшовно сотрудничать.
Основные ограничения, с которыми сталкиваются современные языковые модели, включают в себя:
MCP, выступая в качестве универсального интерфейсного слоя, восполняет эти недостатки, позволяя AI Agent использовать различные инструменты. MCP можно сравнить с USB-C в области AI приложений — унифицированный стандарт интерфейса, который облегчает интеграцию AI с различными источниками данных и функциональными модулями.
Этот стандартизированный протокол выгоден для обеих сторон:
В конечном итоге результатом станет более открытая, совместимая и маломощная экосистема ИИ.
Различия между MCP и традиционным API
Дизайн API создан для обслуживания людей, а не для AI-first. У каждого API есть своя структура и документация, разработчики должны вручную указывать параметры и читать документацию интерфейса. Агенты ИИ сами не могут читать документацию и должны быть жестко закодированы для адаптации к каждому API (таким как REST, GraphQL, RPC и т.д.).
MCP стандартизирует формат вызова функций внутри API, абстрагируя неструктурированные части, предоставляя Агенту единый способ вызова. MCP можно рассматривать как уровень адаптации API, обертывающий Autonomous Agent.
Web3 AI x MCP экосистема
AI в Web3 также сталкивается с проблемами "недостатка контекстных данных" и "островов данных", то есть AI не может получить доступ к данным в реальном времени на блокчейне или выполнять логику смарт-контрактов нативным образом.
В прошлом некоторые проекты пытались создать сеть взаимодействия многопользовательских агентов, но в конечном итоге из-за зависимости от централизованных API и кастомной интеграции они столкнулись с проблемой "повторного изобретения колеса". Каждый раз при подключении нового источника данных приходилось переписывать адаптационный уровень, что приводило к резкому увеличению затрат на разработку. Чтобы решить эту проблему, следующему поколению AI-агентов нужна более модульная, конструктивная архитектура, чтобы упростить бесшовную интеграцию сторонних плагинов и инструментов.
На основе MCP и A2A протоколов возникает новое поколение инфраструктуры и приложений AI Agent, специально разработанных для сценариев Web3, позволяющих агентам получать доступ к многосетевым данным и нативно взаимодействовать с DeFi протоколами.
Примеры проектов
DeMCP
DeMCP — это децентрализованный рынок MCP Server, сосредоточенный на нативных криптоинструментах и обеспечении суверенитета инструментов MCP. Его преимущества включают:
DeepCore
DeepCore также предлагает систему регистрации MCP Server, сосредоточенную на области криптографии, и далее расширяется до другого открытого стандарта, предложенного Google: протокола A2A (Agent-to-Agent).
A2A является открытым протоколом, предназначенным для обеспечения безопасной связи, сотрудничества и координации задач между различными AI-агентами. A2A поддерживает корпоративное сотрудничество AI, например, позволяя AI-агентам разных компаний совместно выполнять задачи.
Проще говоря:
Слияние MCP-сервера и блокчейна
MCP Server интеграция блокчейн-технологий имеет множество преимуществ:
Будущие тренды и влияние на отрасль
Все больше специалистов в сфере криптовалют начинают осознавать потенциал MCP в соединении ИИ и блокчейна. С развитием инфраструктуры конкурентное преимущество компаний "разработчиков первопроходцев" также будет смещаться от проектирования API к: кто сможет предложить более богатый, разнообразный и легко комбинируемый набор инструментов.
В будущем каждое приложение может стать клиентом MCP, а каждый API может стать сервером MCP. Это может привести к появлению новых ценовых механизмов: агенты смогут динамически выбирать инструменты в зависимости от скорости выполнения, эффективности затрат, релевантности и т.д., формируя более эффективную экономическую систему услуг агентов, основанную на криптовалюте и блокчейне как посреднике.
MCP сам по себе не предназначен для конечных пользователей, это уровень протокола нижнего уровня. Истинная ценность и потенциал MCP могут быть действительно увидены только тогда, когда AI Agent интегрирует его и превращает в практическое приложение.
В конечном итоге, агент является носителем и усилителем возможностей MCP, в то время как блокчейн и криптографические механизмы создают надежную, эффективную и компонуемую экономическую систему для этой интеллектуальной сети.