Сфера искусственного интеллекта стремительно развивалась за последние несколько лет. В 2025 году, согласно отчету Guardian, крупные технологические компании вложили более 155 миллиардов долларов в эту отрасль, пытаясь опередить друг друга.
Резюме
Недостающее звено ИИ — Он может диагностировать болезни и писать поэзию, но ему не хватает подлинного осознания, которое требует размышлений, контекста и субъективного опыта.
Построенный на блокчейне, децентрализованный ИИ позволяет агентам делиться знаниями, учиться в реальном времени и эволюционировать коллективно, а не быть запертыми в корпоративных силосах.
От складских роботов до дронов для доставки, блокчейн может позволить машинам по всему миру мгновенно обмениваться воплощённым опытом.
К 2025 году 85% компаний будут использовать ИИ-агентов, но только открытые, общие слои данных могут предотвратить повторение ошибок и ускорить обучение.
Доверие через прозрачность — Неизменяемые журналы блокчейна делают разумение ИИ видимым, позволяя публичную верификацию и способствуя доверию к автономным системам.
Несмотря на инвестиции, которые, кстати, превышают суммы, потраченные правительством США на занятость, образование и социальные услуги за тот же период, некоторые считают, что ИИ движется недостаточно быстро. В нем все еще чего-то не хватает.
Да, он может диагностировать разные виды рака, но он не может понять страдания. Он может писать сонеты, но не чувствует вдохновения. И этот разрыв между ИИ и подлинным сознанием и определяет технологическую границу.
Однако истинное осознание требует большего, чем вычислительная мощность: оно требует саморефлексии, контекстуального понимания и субъективного опыта. Но как это можно привить ИИ-агентам? Здесь на помощь приходит блокчейн, и один из вероятных ответов — децентрализованный ИИ.
Это модель искусственного интеллекта, построенная и функционирующая на распределенной инфраструктуре, а не контролируемая одним единственным субъектом. Она позволяет разработчикам, пользователям и даже автономным агентам ИИ сотрудничать и учиться друг у друга в общей сети.
Связь спиральной динамики
В середине 1970-х годов ученые Дон Бек и Кристофер Коуэн разработали теоретическую модель человеческого развития и эволюции общества, называемую Спиральной Динамикой, которая основывалась на более ранних работах профессора психологии Клэра Грейвса.
Согласно им, на протяжении истории человеческое сознание развивалось через различные текучие стадии психологических и культурных сложностей, которые возникали по мере того, как люди адаптировались к изменяющимся условиям жизни.
По сути, общества состоят из людей, работающих вместе для решения проблем. Бек и Кован организовали эти стадии решения проблем в цветовые уровни, начиная с бежевого для групп, сосредоточенных на выживании и движимых инстинктом, и заканчивая желтым для интегрированных сообществ, которые ценят системное мышление, компетентность и целостные решения.
Чтобы поставить это в контекст ИИ, большинство централизованных крупных языковых моделей (LLMs) все еще застряли на ранних стадиях разработки. Это изолированные системы, обученные на статических наборах данных, что затрудняет их рост в реальном времени.
Однако блокчейн-технология, особенно в рамках DeAI, может изменить это. Вместо простого обмена наборами данных, агенты будут вносить данные в общий пул знаний. Компании и частные лица смогут обучать модели ИИ, не полагаясь на какой-либо центральный орган.
Эта постоянно обновляемая и проверяемая база данных может подтолкнуть ИИ к чему-то, что больше похоже на совместный интеллект.
Почему централизованный ИИ не справляется
Ясно, что централизованный ИИ может сделать лишь столько, сколько позволяет его ограниченная среда. Каждый контакт может принадлежать одной компании, и любые изменения будут зависеть от инженеров, которые должны переподготовить модель за закрытыми дверями, прежде чем они смогут быть обнародованы.
Это не то, как люди учатся, как уже было сказано. Каждая биржа важна для них, и каждая ошибка — это шанс учиться и совершенствоваться.
Может ли ИИ, основанный на блокчейне, сделать то же самое? Вполне вероятно. Это позволит агентам делиться своей информацией, убедиться, что она реальна, и добавлять к ней, не дожидаясь, пока один человек примет изменение.
В системе DeAI этот процесс происходит по умолчанию, обучая модели машинного обучения вместе, при этом каждый узел вносит свой вклад. Это можно осуществить с помощью федеративного обучения, где узлы используют свои данные для обучения оригинальных моделей и делятся обновлениями моделей, а не сырыми данными, даже когда каждое обмен добавляет в общий реестр интеллекта, который виден всем в сети.
Но скорость ничего не значит без доверия. Блокчейны ведут публичный учет всего, что происходит, и поскольку их нельзя изменить, они могут предоставить ИИ обучающие треки, которые длятся целую жизнь. Не будучи привязанными к «правде» одной компании, они могут находить источник информации, блокировать шум и быстрее изменяться.
Воплощение — это еще одна область, которую нужно изучить. Человеческое сознание возникает из взаимодействия с физическим миром через наши чувства. И ИИ не должен испытывать с этим трудности.
Отчёты показывают, что роботы, созданные такими компаниями, как Boston Dynamics, могут перемещаться по непредсказуемым средам, в то время как нейронные имплантаты, такие как Neuralink, соединяют биологический и цифровой интеллект. Блокчейн можно было бы использовать для дальнейшего развития этого. Например, вместо того, чтобы просто обучать складского робота избегать препятствий, что если бы у него были сенсоры, которые могли бы "ощущать" и учиться на каждом скольжении, ударе или близком столкновении?
Теперь, что если этот опыт можно было бы сразу же поделиться в децентрализованной среде ИИ, с такими машинами, как городские курьерские дроны по всему миру? В итоге вы получите глобальную сеть воплощенного знания. И это знание не будет храниться локально, а будет добавлено в более крупную сеть агентов, чтобы машины могли обучать друг друга в реальном времени и адаптироваться как единый распределенный организм.
Это выйдет за рамки того, что можно сделать с помощью обычного машинного обучения. Это превратит ИИ из системы, которая просто следует правилам, в систему, которая всегда меняется.
И по мере того как эта эволюция становится более мейнстримной, это естественным образом приведет к появлению чего-то нового: автономных ИИ-агентов, способных принимать решения и действовать на основе совместного, актуального интеллекта.
Наплыв входящих ИИ-агентов
Уже сейчас цифры указывают на то, что все больше компаний начинают использовать такие инструменты в своих процессах. Согласно недавнему отчету от Warmly, к концу 2025 года около 85% компаний по всему миру будут использовать ИИ-агентов для повседневных задач. Ожидается, что люди не будут использовать эти инструменты только для генерации текста или изображений, как это сейчас популярно. Вместо этого они будут вести переговоры по контрактам, управлять рабочими процессами и принимать автономные решения.
Тем не менее, здесь появится вероятная проблема: прогресс будет двигаться медленно, если каждую компанию будут держать свои агенты за файерволом. Они будут повторять одни и те же ошибки параллельно, тратя время и ресурсы.
Хорошая новость заключается в том, что блокчейн может разорвать этот цикл. Общий, децентрализованный уровень данных позволит AI-агентам учиться на миллионах взаимодействий одновременно. Это позволит им почти мгновенно принимать лучшие стратегии, так же как люди учатся быстрее, находясь среди других людей, чем когда они одни.
Может ли блокчейн вызвать сознание ИИ?
Это большой вопрос. Могут ли связанные с блокчейном ИИ-агенты на самом деле достичь чего-то близкого к сознанию? Точно не известно. Сознание у людей все еще плохо понимается. Но если его определить как способность коллективно обрабатывать информацию, адаптироваться к новым условиям и формировать эмерджентное поведение, то да, блокчейн может двигать ИИ в этом направлении.
Представьте себе сеть из тысяч агентов, каждый из которых улучшает себя и делится результатами в блокчейне. Единичное понимание не исчезает; оно умножается. Со временем эти паттерны начнут напоминать то, что некоторые могут назвать "мета-интеллектом", уровнем осознания, который ни одна отдельная модель, компания или сервер не могут воспроизвести в одиночку.
Кроме того, блокчейн сделает все более прозрачным. В таких сетях каждое решение, каждая точка данных, каждое взаимодействие записывается навсегда и доступно для всех.
Для людей эта видимость должна полностью изменить отношения с ИИ. Вместо того чтобы людям задаваться вопросом, как модель пришла к своему выводу, они могут увидеть цепочку рассуждений и проверить источники. Кроме того, они могут тестировать результаты по сравнению с общественными данными.
Что касается ИИ-агентов, прозрачность означала бы открытую библиотеку проверенных стратегий. Например, когда один агент решает проблему, другие могут мгновенно учиться на этом без дублирования. Этот эффект накопления может ускорить развитие так, как централизованные системы просто не могут сопоставить.
Почему это важно сейчас
Искусственный интеллект проникает в каждую отрасль — финансы, здравоохранение, логистика, творческая работа — как раз в тот момент, когда доверие начинает разрушаться. Люди беспокоятся о предвзятости, манипуляциях, краже авторских прав и потере контроля над черными ящиками.
Хотя блокчейн не решит каждую из этих проблем, он предлагает основу для ИИ, которая будет развиваться на глазах у общественности, а не в тайне. Эта прозрачность может стать решающей разницей между ИИ, которому мы доверяем, и ИИ, которого мы боимся.
А если DeAI начнет проявлять признаки коллективного интеллекта? Тогда перед пользователями возникнет совершенно новый вопрос: не может ли ИИ стать сознательным, а как они решат взаимодействовать с ним, когда это произойдет.
Блокчейн — это больше, чем просто регистр для денег. Это инфраструктура для общего знания. Если люди хотят ИИ, который может развиваться так, как люди, а не быть закрытым, а связанным, им потребуется такая открытая основа.
Альтернатива — это будущее, в котором доминируют силосы. Закрытые модели. Медленные обновления. И повторяющиеся ошибки.
Децентрализованный подход может быть не идеальным. Однако он дает ИИ то, чего у него никогда не было: возможность учиться вместе, на публике и в масштабе. И это может быть первым настоящим шагом к тому, что некоторые осмелятся назвать сознанием.
Ахмад Шадид - технологический предприниматель, известный своими вкладом в индустрии искусственного интеллекта и блокчейна. Он является основателем O.XYZ, компании в сфере блокчейна и ИИ, а также бывшим генеральным директором IO.net, провайдера децентрализованной инфраструктуры на базе Solana (DePIN). В качестве основателя и бывшего генерального директора IO.NET Шадид успешно преобразовал стартап в многомиллиардное предприятие всего за год. Его стратегическое внедрение решений ИИ оказало значительное влияние на ландшафт крипто ИИ и укрепило позицию IO.NET как лидера в секторе децентрализованных вычислений ИИ. Достижения компании под его руководством помогли проложить путь к более широкому принятию блокчейна, подчеркивая надежность и масштабируемость в децентрализованной физической инфраструктуре. В O.XYZ видение Шадида сосредоточено на создании мощной платформы для масштабируемых блокчейн и ИИ решений, предназначенных для снижения операционных затрат и ускорения скорости транзакций в реальных сценариях использования.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Блокчейн: недостающая ссылка на пути ИИ к сознанию
Сфера искусственного интеллекта стремительно развивалась за последние несколько лет. В 2025 году, согласно отчету Guardian, крупные технологические компании вложили более 155 миллиардов долларов в эту отрасль, пытаясь опередить друг друга.
Резюме
Несмотря на инвестиции, которые, кстати, превышают суммы, потраченные правительством США на занятость, образование и социальные услуги за тот же период, некоторые считают, что ИИ движется недостаточно быстро. В нем все еще чего-то не хватает.
Да, он может диагностировать разные виды рака, но он не может понять страдания. Он может писать сонеты, но не чувствует вдохновения. И этот разрыв между ИИ и подлинным сознанием и определяет технологическую границу.
Однако истинное осознание требует большего, чем вычислительная мощность: оно требует саморефлексии, контекстуального понимания и субъективного опыта. Но как это можно привить ИИ-агентам? Здесь на помощь приходит блокчейн, и один из вероятных ответов — децентрализованный ИИ.
Это модель искусственного интеллекта, построенная и функционирующая на распределенной инфраструктуре, а не контролируемая одним единственным субъектом. Она позволяет разработчикам, пользователям и даже автономным агентам ИИ сотрудничать и учиться друг у друга в общей сети.
Связь спиральной динамики
В середине 1970-х годов ученые Дон Бек и Кристофер Коуэн разработали теоретическую модель человеческого развития и эволюции общества, называемую Спиральной Динамикой, которая основывалась на более ранних работах профессора психологии Клэра Грейвса.
Согласно им, на протяжении истории человеческое сознание развивалось через различные текучие стадии психологических и культурных сложностей, которые возникали по мере того, как люди адаптировались к изменяющимся условиям жизни.
По сути, общества состоят из людей, работающих вместе для решения проблем. Бек и Кован организовали эти стадии решения проблем в цветовые уровни, начиная с бежевого для групп, сосредоточенных на выживании и движимых инстинктом, и заканчивая желтым для интегрированных сообществ, которые ценят системное мышление, компетентность и целостные решения.
Чтобы поставить это в контекст ИИ, большинство централизованных крупных языковых моделей (LLMs) все еще застряли на ранних стадиях разработки. Это изолированные системы, обученные на статических наборах данных, что затрудняет их рост в реальном времени.
Однако блокчейн-технология, особенно в рамках DeAI, может изменить это. Вместо простого обмена наборами данных, агенты будут вносить данные в общий пул знаний. Компании и частные лица смогут обучать модели ИИ, не полагаясь на какой-либо центральный орган.
Эта постоянно обновляемая и проверяемая база данных может подтолкнуть ИИ к чему-то, что больше похоже на совместный интеллект.
Почему централизованный ИИ не справляется
Ясно, что централизованный ИИ может сделать лишь столько, сколько позволяет его ограниченная среда. Каждый контакт может принадлежать одной компании, и любые изменения будут зависеть от инженеров, которые должны переподготовить модель за закрытыми дверями, прежде чем они смогут быть обнародованы.
Это не то, как люди учатся, как уже было сказано. Каждая биржа важна для них, и каждая ошибка — это шанс учиться и совершенствоваться.
Может ли ИИ, основанный на блокчейне, сделать то же самое? Вполне вероятно. Это позволит агентам делиться своей информацией, убедиться, что она реальна, и добавлять к ней, не дожидаясь, пока один человек примет изменение.
В системе DeAI этот процесс происходит по умолчанию, обучая модели машинного обучения вместе, при этом каждый узел вносит свой вклад. Это можно осуществить с помощью федеративного обучения, где узлы используют свои данные для обучения оригинальных моделей и делятся обновлениями моделей, а не сырыми данными, даже когда каждое обмен добавляет в общий реестр интеллекта, который виден всем в сети.
Но скорость ничего не значит без доверия. Блокчейны ведут публичный учет всего, что происходит, и поскольку их нельзя изменить, они могут предоставить ИИ обучающие треки, которые длятся целую жизнь. Не будучи привязанными к «правде» одной компании, они могут находить источник информации, блокировать шум и быстрее изменяться.
Воплощение — это еще одна область, которую нужно изучить. Человеческое сознание возникает из взаимодействия с физическим миром через наши чувства. И ИИ не должен испытывать с этим трудности.
Отчёты показывают, что роботы, созданные такими компаниями, как Boston Dynamics, могут перемещаться по непредсказуемым средам, в то время как нейронные имплантаты, такие как Neuralink, соединяют биологический и цифровой интеллект. Блокчейн можно было бы использовать для дальнейшего развития этого. Например, вместо того, чтобы просто обучать складского робота избегать препятствий, что если бы у него были сенсоры, которые могли бы "ощущать" и учиться на каждом скольжении, ударе или близком столкновении?
Теперь, что если этот опыт можно было бы сразу же поделиться в децентрализованной среде ИИ, с такими машинами, как городские курьерские дроны по всему миру? В итоге вы получите глобальную сеть воплощенного знания. И это знание не будет храниться локально, а будет добавлено в более крупную сеть агентов, чтобы машины могли обучать друг друга в реальном времени и адаптироваться как единый распределенный организм.
Это выйдет за рамки того, что можно сделать с помощью обычного машинного обучения. Это превратит ИИ из системы, которая просто следует правилам, в систему, которая всегда меняется.
И по мере того как эта эволюция становится более мейнстримной, это естественным образом приведет к появлению чего-то нового: автономных ИИ-агентов, способных принимать решения и действовать на основе совместного, актуального интеллекта.
Наплыв входящих ИИ-агентов
Уже сейчас цифры указывают на то, что все больше компаний начинают использовать такие инструменты в своих процессах. Согласно недавнему отчету от Warmly, к концу 2025 года около 85% компаний по всему миру будут использовать ИИ-агентов для повседневных задач. Ожидается, что люди не будут использовать эти инструменты только для генерации текста или изображений, как это сейчас популярно. Вместо этого они будут вести переговоры по контрактам, управлять рабочими процессами и принимать автономные решения.
Тем не менее, здесь появится вероятная проблема: прогресс будет двигаться медленно, если каждую компанию будут держать свои агенты за файерволом. Они будут повторять одни и те же ошибки параллельно, тратя время и ресурсы.
Хорошая новость заключается в том, что блокчейн может разорвать этот цикл. Общий, децентрализованный уровень данных позволит AI-агентам учиться на миллионах взаимодействий одновременно. Это позволит им почти мгновенно принимать лучшие стратегии, так же как люди учатся быстрее, находясь среди других людей, чем когда они одни.
Может ли блокчейн вызвать сознание ИИ?
Это большой вопрос. Могут ли связанные с блокчейном ИИ-агенты на самом деле достичь чего-то близкого к сознанию? Точно не известно. Сознание у людей все еще плохо понимается. Но если его определить как способность коллективно обрабатывать информацию, адаптироваться к новым условиям и формировать эмерджентное поведение, то да, блокчейн может двигать ИИ в этом направлении.
Представьте себе сеть из тысяч агентов, каждый из которых улучшает себя и делится результатами в блокчейне. Единичное понимание не исчезает; оно умножается. Со временем эти паттерны начнут напоминать то, что некоторые могут назвать "мета-интеллектом", уровнем осознания, который ни одна отдельная модель, компания или сервер не могут воспроизвести в одиночку.
Кроме того, блокчейн сделает все более прозрачным. В таких сетях каждое решение, каждая точка данных, каждое взаимодействие записывается навсегда и доступно для всех.
Для людей эта видимость должна полностью изменить отношения с ИИ. Вместо того чтобы людям задаваться вопросом, как модель пришла к своему выводу, они могут увидеть цепочку рассуждений и проверить источники. Кроме того, они могут тестировать результаты по сравнению с общественными данными.
Что касается ИИ-агентов, прозрачность означала бы открытую библиотеку проверенных стратегий. Например, когда один агент решает проблему, другие могут мгновенно учиться на этом без дублирования. Этот эффект накопления может ускорить развитие так, как централизованные системы просто не могут сопоставить.
Почему это важно сейчас
Искусственный интеллект проникает в каждую отрасль — финансы, здравоохранение, логистика, творческая работа — как раз в тот момент, когда доверие начинает разрушаться. Люди беспокоятся о предвзятости, манипуляциях, краже авторских прав и потере контроля над черными ящиками.
Хотя блокчейн не решит каждую из этих проблем, он предлагает основу для ИИ, которая будет развиваться на глазах у общественности, а не в тайне. Эта прозрачность может стать решающей разницей между ИИ, которому мы доверяем, и ИИ, которого мы боимся.
А если DeAI начнет проявлять признаки коллективного интеллекта? Тогда перед пользователями возникнет совершенно новый вопрос: не может ли ИИ стать сознательным, а как они решат взаимодействовать с ним, когда это произойдет.
Блокчейн — это больше, чем просто регистр для денег. Это инфраструктура для общего знания. Если люди хотят ИИ, который может развиваться так, как люди, а не быть закрытым, а связанным, им потребуется такая открытая основа.
Альтернатива — это будущее, в котором доминируют силосы. Закрытые модели. Медленные обновления. И повторяющиеся ошибки.
Децентрализованный подход может быть не идеальным. Однако он дает ИИ то, чего у него никогда не было: возможность учиться вместе, на публике и в масштабе. И это может быть первым настоящим шагом к тому, что некоторые осмелятся назвать сознанием.
! Ахмад Шадид
Ахмад Шадид
Ахмад Шадид - технологический предприниматель, известный своими вкладом в индустрии искусственного интеллекта и блокчейна. Он является основателем O.XYZ, компании в сфере блокчейна и ИИ, а также бывшим генеральным директором IO.net, провайдера децентрализованной инфраструктуры на базе Solana (DePIN). В качестве основателя и бывшего генерального директора IO.NET Шадид успешно преобразовал стартап в многомиллиардное предприятие всего за год. Его стратегическое внедрение решений ИИ оказало значительное влияние на ландшафт крипто ИИ и укрепило позицию IO.NET как лидера в секторе децентрализованных вычислений ИИ. Достижения компании под его руководством помогли проложить путь к более широкому принятию блокчейна, подчеркивая надежность и масштабируемость в децентрализованной физической инфраструктуре. В O.XYZ видение Шадида сосредоточено на создании мощной платформы для масштабируемых блокчейн и ИИ решений, предназначенных для снижения операционных затрат и ускорения скорости транзакций в реальных сценариях использования.