Bilgi İşlem Gücü Hizmeti: Büyük Model Döneminin Yeni İş Modeli

Büyük model eğitiminden kaynaklanan bilgi işlem gücü talebindeki patlama, bilgi işlemin yeni bir iş modeli haline gelmesini sağlıyor. Yüksek kaliteli GPU'lar üzerindeki rekabetin sona ermesi kaçınılmaz olsa da, bilgi işlem hizmet sağlayıcıları önceden tedbir almalı ve stratejik yönlerini zamanında ayarlamalıdır.

Son zamanlarda, araştırmacılar dünya genelindeki 40 yıllık hava durumu verilerini kullanarak, yaklaşık 2 ay süren bir ön eğitim için 200 GPU kartı ile, milyar seviyesinde parametreye sahip bir hava durumu büyük modeli başarılı bir şekilde eğitmişlerdir. Saatlik 7.8 TL/GPU hesaplama maliyeti ile, bu modelin eğitim maliyetinin 2 milyon TL'yi aşabileceği tahmin edilmektedir. Eğer genel bir büyük model eğitiliyorsa, maliyetin yüz katına kadar çıkabileceği belirtilmektedir.

Şu anda Çin'de 100'den fazla 10 milyar parametre ölçeğinde büyük model bulunmaktadır. Ancak, sektörün büyük modellere yönelik "şifa arama" çılgınlığı, yüksek kaliteli GPU eksikliği ile karşı karşıya. Bilgi İşlem Gücü maliyetlerinin yüksekliği, finansman ve bilgi işlem gücü eksikliği sektördeki en belirgin sorun haline gelmiştir.

Yüksek kaliteli GPU'ların kıtlığı tüm sektörde yaygın. Büyük model taleplerinin patlaması, piyasada bilgi işlem gücü talebinin hızlı bir şekilde artmasına neden oldu, ancak arz miktarındaki artış bu talebi karşılamada çok geride kalıyor. Uzun vadede bilgi işlem gücü arzının satıcı pazarından alıcı pazarına geçeceği kesin, ancak bu süreç biraz zaman alacak.

Her şirket, elindeki GPU sayısını hesaplayarak pazar payını belirlemeye çalışıyor. Uzmanlar, eğer on milyarlarca dolarlık bir destek yoksa, büyük modelleri sürdürebilmenin zor olduğunu düşünüyor. Birçok girişimci de yeterli finansman olmadan bu yolun zor olduğunu belirtiyor.

Bu durumla karşılaşan sektör, büyük model pazarındaki rekabetin artmasıyla birlikte, pazarın da heyecandan rasyonelliğe döneceğini düşünüyor. Şirketler, beklentilerdeki değişikliklere göre maliyetleri kontrol edecek ve stratejilerini ayarlayacaklar.

Bilgi İşlem Gücü kıtlığına karşı, şirketler çeşitli önlemler almaya başladı:

1. Daha kaliteli veriler kullanarak eğitim yapın, eğitim verimliliğini artırın.
2. Altyapı yeteneklerini artırarak, 1000 kalori üzerindeki istikrarlı çalışmayı sağlamak.
3. Bilgi İşlem Gücü kartı kaynak dağıtımını optimize edin, verimliliği artırın.
4. Ağ performansını iyileştirin, eğitim hızını artırın.
5. Bulut bilişim mimarisinden süper bilgisayar mimarisine geçiş yaparak maliyetleri düşürmek.
6. Yerli platformları Nvidia GPU yerine kullanın.

Küçük ve orta ölçekli işletmeler için, profesyonel bir Bilgi İşlem Gücü hizmet sağlayıcısını seçmek daha iyi bir seçim olabilir. Kalori seviyesindeki GPU kümeleri, ölçek ekonomisi yaratabilir ve Bilgi İşlem Gücü hizmet sağlayıcıları sıfır marjinal maliyetle hizmet sunabilir.

Bilgi İşlem Gücü yeni bir hizmet modeli haline gelmektedir. "2023 Bilgi İşlem Gücü Hizmetleri Beyaz Kitabı" Bilgi İşlem Gücü hizmetini, çeşitlilik gösteren bilgi işlem gücüne dayanan, bilgi işlem ağı ile bağlantı kuran ve etkili bir bilgi işlem gücü sağlama hedefini gütmekte olan yeni bir bilgi işlem sanayi alanı olarak tanımlamaktadır.

Bilgi İşlem Gücü hizmetinin özü, yeni hesaplama teknolojileri aracılığıyla heterojen bilgi işlem gücünün birleştirilmiş çıktısını sağlamak ve bulut, büyük veri, AI gibi teknolojilerle entegrasyonudur. Bu sadece bilgi işlem gücünü değil, aynı zamanda depolama, ağ gibi kaynakların birleşik paketlenmesini de içerir ve bilgi işlem gücünün teslimatı API gibi biçimlerle gerçekleştirilir.

Güç işlem endüstri zincirinde, üst akım şirketleri esas güç işlem kaynaklarını sağlar, orta akım şirketleri güç işlem üretim ve tedarikinden sorumludur, alt akım şirketleri ise güç işlem hizmetlerinin kullanıcılarıdır.

Şu anda, ölçüme dayalı faturalama ve yıllık/aylık paketler, bilgi işlem gücü hizmetlerinin ana faturalama modelleridir. Sektör ayrıca "hesap ağı entegrasyonunu" destekleyerek, farklı mimariler, bölgeler ve hizmet sağlayıcılar arasında bilgi işlem gücü planlamasını teşvik etmektedir.

Büyük modellerin yüksek performanslı hesaplama ihtiyaçlarının normalleşmesiyle birlikte, Bilgi İşlem Gücü hizmetleri hızla benzersiz bir endüstri zinciri ve iş modeli oluşturmaktadır. Mevcut durumda yüksek kaliteli GPU kıtlığı, maliyetlerin artması gibi zorluklarla karşılaşılmasına rağmen, uzun vadede Bilgi İşlem Gücü hizmetleri belirleyici bir trend haline gelecektir. Bilgi İşlem Gücü sağlayıcıları, piyasa değişimlerine hazırlıklı olmak için önceden önlem almalıdır.