Sosyal Verilerden AI Beynine: Port3 Ağı Web3 Dünyası İçin Nasıl Bir AI Ağı Oluşturacak?

1. Giriş

Web3 dünyasında, veriler statik bilgilerden dinamik varlıklara dönüşüyor. Kullanıcıların sosyal davranış verileri, AI çağında en değerli ancak henüz tam olarak geliştirilmemiş "dijital madenler" haline geliyor. Her an her dakika üretilen sosyal verilerin içinde büyük bir değer barınıyor, ancak bu henüz insanlar tarafından tam olarak ortaya çıkarılmadı.

Web3’ün gerçeği parçalanmış durumdadır: bir yandan, DeFi, NFT, GameFi gibi dikey protokollerin patlama gibi bir büyüme yaşadığını görüyoruz, kullanıcılar zincir üzerinde ve dışında büyük miktarda davranış verisi üretiyor; diğer yandan, bu veriler izole DApp’ler, işlem kayıtları ve sosyal platformlar arasında dağılmış durumda, yapılandırılmış entegrasyon eksikliği var, bu nedenle tek bir profil oluşturmak zor ve gerçekten çağrılabilir değil.

Aynı zamanda, AI'nın yükselişi dijital dünyayı hızla yeniden şekillendiriyor. OpenAI'nin ChatGPT'si, Anthropic'in Claude'u ve Web3 tabanlı Agent projeleri olan Autonolas, Morphpad, Mind Network gibi projeler "çağrılabilir veri + yürütülebilir niyet" vizyonunu ortaya koyuyor.

Böyle bir ortamda bir soru gündeme geliyor: Eğer AI geleceğin anahtarıysa, Web3'ün veri katmanını ve karar alma temellerini kim inşa edecek? Port3 Network bunun için oldukça kesin bir yanıt veriyor:

İlk olarak SoQuest görev platformundan, Rankit'in sosyal davranış puanlama motoruna, ardından OpenBQL'ün zincirler arası niyet yürütme diline kadar, Port3, kullanıcı davranışını merkez alan, AI modellerine dost bir "sosyal veri altyapısı" kurmuştur. Bu, hem zincir üstü verileri hem de zincir dışı sosyal davranışları entegre etmekle kalmaz, aynı zamanda standartlaşma ve niyet tanıma yoluyla verileri akıllı varlıkların anlayabileceği, çağırabileceği ve uygulayabileceği "eylem şablonları" haline getirir.

Başka bir deyişle, Port3 artık tek bir görev platformu veya araç değildir, veri egemenliği, zincir üstü kimlik, sosyal finans gibi anlatılar henüz gerçekten bütünleşmeden önce "Web3 veri beyni" stratejik konumunu önceden almıştır.

Bu makale, Port3'ün ürün matrisini, teknik savunma hattını, token mekanizmasını ve büyüme mantığını derinlemesine inceleyecek, bunun nasıl dağınık Web3 dünyasında AI Agent'lara yönelik veri akışı kapalı döngüsünü kurduğunu ve nasıl bir sonraki trilyon dolarlık trendin gizli altyapısı haline geldiğini tartışacaktır.

2. Proje Tanıtımı

2.1 Port3 nedir?

Port3 Network, AI destekli bir Web3 sosyal veri altyapı projesidir ve çapraz zincir, programlanabilir ve çağrılabilir bir sosyal veri katmanı oluşturmayı hedeflemektedir. Web2 ve Web3 kullanıcı davranış verilerini bir araya getirerek ve AI motoru ile standartlaştırarak, Port3, veri toplama (SoQuest), yapılandırılmış puanlama (Rankit), akıllı sorgulama (OpenBQL) ve Agent çağrısı (Ailliance.ai) aşamalarını içeren tam bir kapalı döngü oluşturmuş ve AI çağında zincir üzerindeki davranışların varlıklaştırılmasında kritik bir tesis haline gelmiştir.

2.2 Proje Özeti

2.2.1 Finansman Durumu

2023 Şubat: 3 milyon dolar tohum turu finansmanı tamamlandı.

Ağustos 2023: Yeni bir milyonlarca dolarlık finansman turu elde edildi.

Ekim 2023: DWF Labs'tan yatırım aldığını ve Binance Labs, Mask Network ve Aptos'tan hibe desteği aldığını duyurdu.

2.2.2 Takım Durumu

Max D.: Kurucu Ortak, Apple'da çalışma deneyimine sahip; zengin Web3 proje inkübasyonu ve ekosistem genişletme deneyimine sahiptir.

Anthony Deng: Kurucu Ortak, Tencent ve Viabtc Technology Limited'te arka uç geliştirme alanında çalıştı, yıllarca yüksek eşzamanlı sistem tasarımı ve dağıtık mimari deneyimine sahiptir.

3. Port3'ün Vizyonu: "Görev Platformu"ndan "AI Sosyal Veri Temel Katmanı"na

Port3'ün ürün matrisinin SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme gibi birçok alt modülü içermesi dağınık görünse de, aslında tek bir ana hat altında özetlenebilir: "Davranış bir varlıktır, Port3 veri akışının toplama ve dönüştürme döngüsünden sorumludur."

3.1 Port3 Temel Altyapı

3.1.1 Veri Toplama - SoQuest

SoQuest, Port3 Network tarafından inşa edilen temel veri girişi, görev dağıtımı, davranış doğrulama, topluluk büyümesi ve veri toplama işlevlerini bir araya getiren bir Web3 kullanıcı davranışı yakalama platformudur. Temelde, görevleri tetikleyici mekanizma olarak kullanan ve kullanıcı sosyal davranışlarını toplama nesnesi olarak alan bir veri üretim sistemi olup, zincir üzerindeki etkileşim ile Web2 sosyal platformları arasındaki davranış yollarını açmaktadır.

SoQuest, Twitter, Telegram, Discord gibi önde gelen Web2 platformlarını desteklemekte ve EVM, Solana, Aptos, Sui gibi 19 farklı blockchain üzerinde işlem, yetkilendirme, NFT mintleme gibi etkileşimleri uyumlu hale getirerek, Web3 alanındaki en geniş kapsamlı davranış toplama sistemlerinden birini oluşturmuştur.

2025 yılının ortasına kadar, Port3 Network 6 milyondan fazla kullanıcı ve 7.000 projenin dinamik verilerini topladı; veri kapsama alanı 10 milyondan fazla kripto kullanıcıyı aştı. Bu, büyük bir kullanıcı davranışı kaydı ve zincir sosyal etkileşim olayları üretti ve gerçek, çok boyutlu, yüksek frekanslı bir Web3 sosyal davranış veritabanı oluşturdu.

Platformun ölçeklenebilirliğini ve veri toplama yeteneklerini artırmak amacıyla SoQuest, QaaS(Quest-as-a-Service) modülünü tanıttı ve proje sahiplerinin görev sistemlerini kendi dApp'lerine veya Telegram Mini App'lerine entegre etmelerine olanak tanıdı. 2025 yılında doğrulama API'si daha da açılacak ve önceden belirlenmiş bir şablon olmadan doğrulama mantığının entegrasyonu tamamlanacak, bu da görev sisteminin standartlaştırılmasını ve evrenselliğini büyük ölçüde artıracak.

SoQuest sadece bir görev platformu değil, aynı zamanda Port3 tam zincir davranış varlık kapalı döngüsünün başlangıç noktasıdır ve AI çıkarımını desteklemek için gereken davranış anlam verilerini sağlayan birincil kaynaktır.

3.1.2 Veri Dökümü - AI Sosyal Veri Katmanı

SoQuest tarafından yakalanan kullanıcı davranış verileri, nihayetinde Port3 Ağı'nın ana modülü olan AI Sosyal Veri Katmanı'na yansımaktadır. Bu, AI uygulamaları için özel olarak tasarlanmış bir yapılandırılmış davranış veritabanıdır ve Port3'ün "davranış varlıklaştırması" ve "bilgi finansallaşması (InfoFi)" hedeflerine ulaşması için temel bir altyapıdır.

Geleneksel zincir üstü veri platformlarının (örneğin The Graph, Dune vb.) "sorgulama" hedefli tasarım anlayışından farklı olarak, Port3'ün veri katmanı şunlara odaklanmaktadır: verilerin AI modelleri tarafından nasıl kullanılabileceği ve otomatik olarak gerçekleştirilen zincir üstü çıkarım ve etkileşimi desteklemesi.

AI Sosyal Veri Katmanı, on milyonlarca zincir içi etkileşim kaydını ve sosyal görev davranış verilerini entegre eder ve SoQuest, Rankit gibi uygulama modülleri aracılığıyla sürekli olarak gerçek zamanlı güncellemeler yaparak kendini sürekli büyüten dinamik bir sosyal veri sistemi oluşturur. Port3'ün davranışsal biliş merkezi olan bu sistem, karmaşık zincir içi ve zincir dışı davranış verilerini yapılandırır ve anlamsallaştırır, akıllı varlıklara "anlaşılabilir, birleştirilebilir, çağrılabilir" veri yakıtı sağlar.

3.1.3 Veri Uygulamaları - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → AI Agent Sistemi

Rankit: AI destekli sosyal davranış analiz motoru

Rankit, Port3 sosyal veri yeteneklerinin amiral gemisi uygulamasıdır ve AI katmanının BQL veri yeteneklerinin "görselleştirilmiş icrası"dır.

Rankit'in yetenekleri ve paradigma yeniliği:

• Çoklu platform sosyal sıcaklık puanı: Twitter, Telegram, Discord gibi sosyal sinyalleri bir araya getirerek Web3 dünyasındaki kilit trendleri, popüler projeleri ve duygu değişimlerini belirleme.

• Anlam Tanıma ve Puanlama Modelleme: NLP ve büyük model duygu analizi aracılığıyla, tartışma odakları, KOL etkinliği ve kullanıcı güven düzeyini yapılandırılmış göstergelere dönüştürerek topluluk yönetimi, borç verme risk yönetimi, zincir üzerindeki işlemler gibi senaryolar için kullanılacaktır.

• Dikey senaryo uygulama örneği: Örneğin, en son piyasaya sürülen USD1 ekosistem veri motoru, ısı haritası, sosyal etkinlik ve zincir üstü dinamiklerin etkileşimi ile BNB Chain üzerindeki potansiyel projeleri gerçek zamanlı olarak takip eder ve DeFi kullanıcılarının Alpha'yı yakalaması için akıllı bir pusula haline gelir.

Rankit'in desteğiyle, Port3 yalnızca veri sağlamakla kalmaz, aynı zamanda "açıklayıcı veri" de sunar - ne olduğunu söylemekle kalmaz, ne yapmanız gerektiğini de belirtir.

OpenBQL: Niyete Dayalı Zincir Üstü İcra Dili

Eğer SoQuest veri girişi ise, BQL (Blockchain Quest Language) Port3'ün veri beyin kabuğudur ve tüm eylem verilerinin işlenmesi, organize edilmesi, çağrılması için anlam merkezi ve çalışma motorudur.

BQL'nin rolü ve mekanizması:

• Genel Dil Katmanı: BQL, geliştiricilerin veya Ajansların "Aptos zincirinde NFT satın al" gibi talimatlar kullanarak zincir üstü gerçek işlemler gerçekleştirmesine olanak tanıyan doğal dil dostu bir sorgu yapısı sunar ve EVM, BTC, Solana çok zincir ortamını birbirine bağlar.

• Standartlaştırılmış yürütme katmanı: Zincir üzerindeki varlık işlemlerinin (örneğin, ticaret, staking, likidite ekleme) tek tuşla otomatik olarak işlenmesini destekleyen, zincir üzerindeki davranışların otomatikleştirilmesinde anahtar merkezdir.

• Veri Anlamı Çıkarıcı: AI modelleri ve Agent'lara standart yapılandırılmış veri desteği sağlar, bilgi finansmanı (InfoFi) için gerekli yüksek frekanslı veri güncellemeleri ve hesaplamaları gerçekleştirir.

BQL sayesinde, Port3 Web3 dünyasında yeni bir "blok zinciri doğal dil protokolü" geliştirmeyi hedefliyor; bu, blok zinciri üzerindeki eylemleri "kod katmanından" "niyet katmanına" yükseltiyor - makineler yalnızca söylediğiniz talimatları yerine getirmekle kalmıyor, aynı zamanda niyetinizi de anlayabiliyor.

AI Ajanı entegrasyon yeteneği: Ailliance.ai

• Port3, geliştiricilerin Rankit/SoQuest/OpenBQL tarafından üretilen yapılandırılmış verilere veya komutları doğrudan çağırabileceği evrensel bir Agent API katmanı inşa ediyor.

• Uygulamalar, ticaret kararları, görev yayınlama, topluluk yönetimi gibi çeşitli senaryoları kapsayan otomatik yatırım asistanı, etkileşimli robotlar, zincir oyun akıllı asistanları vb. içerir.

Bu bütün ürün yapısı, Port3'ü Web3 sosyal veri alanında "toplama → analiz → uygulama → çağrı" tam süreç yeteneğine sahip tek platform haline getiriyor.

Son hedef, davranış verilerini temel alan bir Web3 AI standart protokol ağı inşa etmek, böylece AI Agent'ın zincir üzerindeki varlıkları anlaması, tanıması ve işlemesi olmaktadır.

3.2 Port3'ün koruma duvarı: İş birikiminden kaynaklanan büyüme tekerleği

Port3, Web3 AI anlatımında öncü bir yer edinebilir, bunun temel nedeni gelişmiş büyük model yeteneklerine sahip olması değil, iş birikimi sürecinde derin ve geniş yüksek değerli sosyal davranış veri varlıkları inşa etmesidir. Bu veri avantajı, Port3'ün AI uygulamaları, Agent inşası ve model eğitimi için benzersiz bir temel oluşturmuştur:

3.2.1. On-chain ve off-chain davranış verilerinin on milyonlarca seviyede birikimi

SoQuest'un üç yıl süren görev platformu işletimi sayesinde, Port3 10 milyonun üzerinde kullanıcı katılımı verisi biriktirmiştir. Bu veriler, görev davranışları, cüzdan etkileşimleri, zincir üzerindeki varlıklar, topluluk katılımı gibi birçok boyutu kapsamaktadır. Bu veriler, Web2 ve Web3'ü kapsayarak, Twitter gönderileri, Discord etkileşimleri, Telegram kalma süreleri, zincir üzerindeki işlemler, staking, pozisyonlar gibi unsurları içermekte ve son derece yoğun bir sosyal davranış haritası oluşturmaktadır. Mevcut AI modeli "veri yakıtı" bağlamında, bu tür yapılandırılmış ve yüksek frekanslı etkileşim verileri, kesinlikle Web3 AI Agent inşa etmek için en değerli girdi kaynağıdır.

3.2.2 Binlerce proje ile derin işbirliği, veriler sürekli gerçek zamanlı güncelleniyor

Port3, tek bir ürün odaklı bir platform değildir; 7000'den fazla Web3 projesiyle işbirliği yapmıştır ve airdrop dağıtımı, görev tasarımı, topluluk yönetimi, zincir üzeri etkileşim gibi birçok alanı kapsamaktadır. Bu işbirliği, yalnızca gerçek kullanıcı davranışlarını sağlamakla kalmamış, aynı zamanda veri kaynaklarının çeşitliliğini ve gerçek zamanlılığını da güvence altına almıştır.