Web3 ve AI'nin Birleşimi: Dijital Dünyada Yeni Bir Paradigma Oluşturma

Dijitalleşme dalgasında, Web3, merkeziyetsiz, açık ve şeffaf bir internet yeni paradigması olarak, yapay zeka teknolojisi ile doğal bir entegrasyon fırsatı sunmaktadır. Bu birleşim, yalnızca geleneksel merkezi yapı altında AI gelişiminin karşılaştığı pek çok zorluğu aşmakla kalmaz, aynı zamanda Web3 ekosistemine akıllı bir güç katmakta ve bir sonraki nesil internet altyapısının inşasını birlikte teşvik etmektedir.

Veri Tabanlı: AI ve Web3'ün Sağlam Temeli

Veri, AI gelişiminin temel itici gücü olarak, modelin doğruluğunu ve güvenilirliğini belirler. Ancak, geleneksel merkezi modelde veri elde etme ve kullanmanın yüksek maliyetler, kaynak tekelciliği ve gizlilik riskleri gibi sorunları vardır. Web3, merkeziyetsiz veri paradigması aracılığıyla çözümler sunar:

• Merkeziyetsiz veri toplama platformu, kullanıcıların kullanılmayan ağ kaynaklarını satmasına izin vererek AI model eğitimi için gerçek, yüksek kaliteli veriler sağlar.
• "Açıklama ile kazan" modelini benimseyen platform, dünya genelindeki çalışanları veri açıklamalarına katılmaya teşvik eder ve uzmanlığı bir araya getirir.
• Blockchain veri ticaret platformu, veri arz ve talep taraflarına şeffaf bir ticaret ortamı sunarak veri yeniliğini ve paylaşımını teşvik eder.

Buna rağmen, gerçek dünya verilerinin elde edilmesi hâlâ kalitesizlik, işleme zorluğu gibi zorluklarla karşı karşıya. Sentetik veriler, otomatik sürüş, finans piyasası ticareti gibi alanlarda büyük bir potansiyel göstermektedir.

Gizlilik Koruma: Tam Homomorfik Şifrelemenin Anahtar Rolü

Veri odaklı çağda, gizlilik koruma küresel bir odak noktası haline geldi. Tam homomorfik şifreleme (FHE) teknolojisi, şifreli veriler üzerinde doğrudan hesaplama yapılmasına izin verir, bu da deşifre etmeyi gerektirmez ve AI gizlilik hesaplamasına sağlam bir koruma sağlar. Bu, GPU hesaplama gücünün, ham verilere dokunmadan model eğitimi ve çıkarım görevlerini yerine getirmesine olanak tanır ve AI şirketlerine önemli avantajlar sağlar:

• Ticari sırları korurken güvenli bir şekilde API hizmeti açın.
• Veri sızıntısını önlemek için tüm makine öğrenimi döngüsü boyunca verilerin ve modellerin şifrelenmesi.
• Sıfır bilgi makine öğrenimi (ZKML) ile bir tamamlayıcı olarak, veri gizliliğini korumak için şifreli veriler üzerinde hesaplama yapmanın önemini vurgular.

Güç Devrimi: Merkeziyetsiz Ağlarda AI Hesaplama

Yapay zeka sistemlerinin hesaplama karmaşıklığındaki hızlı artış, işlem gücü talebinin patlamasına yol açtı; aynı zamanda dünya genelindeki GPU kullanım oranlarının yetersizliği ve çip kıtlığı, işlem gücü tedarik sorunlarını daha da kötüleştirdi. Merkeziyetsiz işlem gücü ağı, dünya genelindeki kullanılmayan GPU kaynaklarını birleştirerek, yapay zeka şirketlerine ekonomik ve verimli bir işlem gücü piyasası sunmak için ortaya çıktı:

• Hesap gücü talep edenler ağda hesaplama görevleri yayınlayabilir.
• Akıllı sözleşmeler, katkıda bulunan madenci düğümlerine görev atar.
• Madenciler görevleri yerine getirir ve sonuçları teslim eder, doğrulandıktan sonra ödül alırlar.

Bu model sadece kaynak kullanım verimliliğini artırmakla kalmadı, aynı zamanda tekelleri kırdı, uygulama engellerini azalttı ve AI teknolojisinin gelişimi ve uygulanması için güçlü bir destek sağladı.

Merkeziyetsiz Fiziksel Altyapı: Web3, Kenar AI'yi Güçlendiriyor

Kenar AI teknolojisi, hesaplama gücünü veri kaynağına indirerek düşük gecikme süresiyle gerçek zamanlı işleme sağlar ve aynı zamanda kullanıcı gizliliğini korur. Web3 alanında, bu kavram merkeziyetsiz fiziksel altyapı (DePIN) ile örtüşmektedir. DePIN, yerel veri işleme ile kullanıcı gizliliği korumasını artırır, veri sızıntısı riskini azaltır ve düğümlerin hesaplama kaynakları sağlamasını teşvik etmek için token ekonomik mekanizmalarından yararlanarak sürdürülebilir bir ekosistem inşa eder.

İlk Model Yayını: AI Modeli Yayımında Yeni Paradigma

İlk Model Yayını (IMO) kavramı, açık kaynaklı AI modellerine yenilikçi bir finansman desteği ve değer paylaşım yöntemi sunmaktadır. AI modellerinin tokenleştirilmesi yoluyla, IMO, geliştiricilerin modelin sonraki kullanımlarından sürekli gelir elde etme konusunda geleneksel yöntemlerde karşılaştıkları zorlukları çözmektedir. Bu model, şeffaflık ve güveni artırarak açık kaynaklı iş birliğini teşvik etmekte ve AI teknolojisinin sürdürülebilir gelişimine ivme kazandırmaktadır.

AI Akıllı Ajanı: Etkileşim Deneyiminin Yeni Çağı

Yapay zeka ajanları, çevreyi algılama, bağımsız düşünme ve hedeflere ulaşmak için eyleme geçme yeteneğine sahiptir. Büyük dil modellerinin desteğiyle, yapay zeka ajanları yalnızca doğal dili anlamakla kalmaz, aynı zamanda kararlar planlayabilir ve karmaşık görevleri yerine getirebilir. Kullanıcılarla etkileşim kurarak tercihleri öğrenen sanal asistanlar olarak, kişiselleştirilmiş çözümler sunar ve hatta açık talimat olmadan sorunları kendi başlarına çözebilirler.

Web3 ile AI'nin entegrasyon altyapısının giderek gelişmesiyle, bu birleşimin bir dizi yenilikçi iş modeli ve hizmeti doğurmasını beklemek için nedenlerimiz var ve dijital dünyanın yeni bir çağını başlatıyor.