Web3 ve AI'nin entegrasyonu: Merkeziyetsizlik odaklı akıllı bir gelecek inşa etmek

Son zamanlarda bir konuşmada, bir teknoloji lideri "egemen AI" kavramını ortaya attı. Bu, insanların düşünmesine neden oldu: Kripto topluluğunun çıkarları ve talepleriyle uyumlu bir AI sistemi nasıl inşa edilebilir? Cevap muhtemelen Web3 ile AI'nın birleşiminde bulunabilir.

Ethereum kurucusu, bir makalede kripto teknolojisi ile AI'nın iş birliği etkilerini detaylı bir şekilde ele aldı. Kripto teknolojisinin merkeziyetsizlik özelliklerinin AI'nın merkezileşme eğilimlerini dengeleyebileceğini belirtti; blok zincirinin şeffaflığının AI'nın belirsizliğini telafi edebileceğini; ve blok zincirinin veri depolama ve izleme konusundaki avantajlarının, AI'nın veri ihtiyaçlarını tam olarak karşıladığını vurguladı. Bu iş birliği ilişkisi, tüm Web3+AI endüstri ekosistemini kapsıyor.

Şu anda, çoğu Web3+AI projesi, blok zinciri teknolojisini kullanarak AI endüstrisinin altyapı inşa sorunlarını çözmeye odaklanıyor, az sayıdaki proje ise AI kullanarak Web3 uygulamalarındaki belirli sorunları çözmeyi deniyor. Web3+AI endüstri manzarası esas olarak dört düzlemde kendini gösteriyor:

1. Hesaplama Katmanı: Hesaplama Varlıklaşması AI büyük model eğitimine olan hesap gücü talebinin üstel bir artış göstermesiyle birlikte, piyasada hesap gücü arz ve talep dengesizliği sorunu ortaya çıktı. Web3 teknolojisi, dağıtık hesap gücü ağı kurarak, boşta kalan orta ve düşük seviye donanım kaynaklarını etkili bir şekilde entegre edebilir ve AI hesap gücü maliyetlerini düşürebilir. Bu, genel Merkeziyetsizlik hesap gücü, AI eğitim ve çıkarım için özel hesap gücü ve 3D render hesap gücü gibi alt alanları içerir.

2. Veri Katmanı: Veri Varlıklaştırma Veriler, AI'nin temel kaynağı olarak, Web3 teknolojisi sayesinde daha verimli, şeffaf veri toplama, etiketleme ve depolama sağlanabilir. Bu sadece veri edinim maliyetlerini düşürmekle kalmaz, aynı zamanda kullanıcılara veri değerini geri alma fırsatı sunar. İlgili projeler, veri toplama, ticaret, etiketleme, blok zinciri veri kaynakları ve Merkeziyetsizlik depolama gibi birçok alanı kapsamaktadır.

3. Platform katmanı: Platform değerinin varlıklaştırılması Platform türü projeler, AI endüstrisinin çeşitli kaynaklarını entegre etmeyi ve veriler, hesaplama gücü, modeller ve geliştiriciler arasında bir ekosistem oluşturmayı amaçlamaktadır. Bazı projeler, makine öğreniminin güvenilirliğini ve şeffaflığını artırmaya odaklanmaktadır, örneğin, sıfır bilgi kanıtı teknolojisini kullanarak model çıkarım süreçlerini doğrulamak gibi. Ayrıca, AI'ya özel blockchain altyapıları inşa etmeye ve AI Agent geliştirmeyi destekleyen ağ platformları oluşturmaya adanmış projeler de bulunmaktadır.

4. Uygulama Katmanı: AI değerinin varlıklaştırılması Uygulama düzeyinde, Web3+AI projeleri esasen iki yönde keşif yapmaktadır: birincisi, AI'nın Web3 ekosisteminin bir katılımcısı olarak rol oynaması, örneğin oyunlar, Merkeziyetsizlik borsaları ve tahmin pazarlarında; ikincisi ise, topluluk yönetimi aracılığıyla kullanıcıların AI sistemine olan güvenini ve kabulünü artırarak ölçeklenebilir merkeziyetsiz özel AI oluşturmak.

Web3+AI alanı hala erken aşamalarda olmasına rağmen, gelişim potansiyeli oldukça büyük. Bu birleşimin, geleneksel merkeziyetsizlik AI'dan daha değerli ürünler yaratmasını ve "dev kontrolü" ve "monopol" etiketlerinden kurtulmasını umuyoruz, gerçekten "AI ortak yönetimi" sağlıyor. Daha derin bir katılım ve yönetim ile, insanlar AI'ya duydukları saygıyı korurken gereksiz korkuları azaltabilirler.