MCP: Web3 AI Agent ekosisteminin yeni merkezi

MCP, Web3 AI Agent ekosisteminin ana bileşenlerinden biri haline gelmekte hızla ilerliyor. AI Agent'lara yeni araçlar ve yetenekler sağlamak için MCP Server'ı benzer eklenti mimarisi aracılığıyla tanıtıyor. Web3 AI alanındaki diğer ortaya çıkan kavramlarla benzer şekilde, MCP (Model Context Protocol'ün kısaltması) Web2 AI'dan türetilmiş olup, şimdi Web3 ortamında yeniden tasarlanmaktadır.

MCP'nin doğası

MCP, uygulamaların büyük dil modellerine (LLM'ler) bağlam bilgisi iletme yöntemini standartlaştırmayı amaçlayan açık bir protokoldür. Bu, araçlar, veriler ve AI Ajansı arasında daha kesintisiz bir işbirliği sağlanmasını mümkün kılar.

MCP'nin önemi

Günümüzde büyük dil modellerinin karşılaştığı başlıca kısıtlamalar şunlardır:

• İnterneti gerçek zamanlı olarak görüntüleyemiyor
• Yerel veya özel dosyalara doğrudan erişim yok.
• Harici yazılımlarla bağımsız olarak etkileşim kuramıyor

MCP, genel bir arayüz katmanı olarak işlev görerek bu yetenek eksikliklerini tamamladı ve AI Agent'ın çeşitli araçları kullanabilmesini sağladı.

MCP'yi AI uygulama alanında bir USB-C ile karşılaştırabilirsiniz - çeşitli veri kaynakları ve fonksiyon modülleri ile entegrasyonu kolaylaştıran bir birleşik arayüz standardı.

Her LLM'nin farklı bir telefon olduğunu hayal edin - her birinin kendine özgü bir arayüz tipi var. Eğer bir donanım üreticisiyseniz, her bir arayüz için bir aksesuar seti geliştirmeniz gerekir, bu da bakım maliyetlerini son derece yüksek yapar. Bu, AI araç geliştiricilerinin karşılaştığı sorundur: Her LLM platformu için özelleştirilmiş eklentiler oluşturmak, karmaşıklığı büyük ölçüde artırır ve ölçeklenebilirliği kısıtlar. MCP, bu sorunu çözmek için, standartları birleştirerek oluşturulmuştur.

Bu standartlaşmış protokol her iki taraf için de faydalıdır:

• AI Agent (istemci) için: Harici araçlar ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanabilir.
• Araç geliştiricileri (sunucu tarafı): Bir kez entegrasyon, çoklu platformda kullanılabilir

Sonuç, daha açık, birlikte çalışabilir ve düşük sürtünmeli bir AI ekosistemi.

MCP ile geleneksel API arasındaki fark

API tasarımı insanlara hizmet etmek içindir, AI öncelikli değildir. Her API'nin kendi yapısı ve belgeleri vardır, geliştiricilerin parametreleri manuel olarak belirtmesi ve arayüz belgelerini okuması gerekir. Ancak AI Agent, belgeleri okuyamaz, her API'ye (REST, GraphQL, RPC vb.) uyum sağlamak için sabit kodlanması gerekir.

MCP, standart API içindeki fonksiyon çağrı formatlarını standartlaştırarak, bu yapılandırılmamış kısımları soyutlar ve Agent'a birleştirilmiş bir çağrı yöntemi sunar. MCP, Otonom Agent için bir API adaptasyon katmanı olarak düşünülebilir.

Son zamanlarda, bir bulut hizmeti platformu, geliştiricilerin en düşük cihaz konfigürasyonu ile uzaktan MCP sunucularını doğrudan platformlarında dağıtabileceklerini açıkladı. Bu, MCP sunucularının dağıtım ve yönetim süreçlerini büyük ölçüde basitleştirdi, kimlik doğrulama ve veri aktarımını da içeriyor ve "tek tıklama ile dağıtım" olarak adlandırılabilir.

MCP'nin kendisi yeterince çekici görünmese de, kesinlikle önemsiz değildir. Tamamen bir altyapı bileşeni olarak, MCP doğrudan tüketicilere yönelik değildir; yalnızca üstteki AI ajanları MCP araçlarını çağırıp gerçek etkilerini gösterdiğinde, değeri gerçekten ortaya çıkacaktır.

Web3 AI ve MCP ekosistemi

Web3'te AI, "bağlam verisinin eksikliği" ve "veri adası" sorunlarıyla karşı karşıyadır, yani AI, zincir üzerindeki gerçek zamanlı verilere veya yerel akıllı sözleşme mantığına erişemez.

Geçmişte, bazı projeler çoklu Ajan işbirliği ağları kurmaya çalıştı, ancak sonunda merkezi API'lere ve özel entegrasyonlara bağımlı oldukları için "tekerleği yeniden icat etme" durumuna düştü. Her bir veri kaynağı ile entegre olmak için uyum katmanını yeniden yazmak zorunda kalmak, geliştirme maliyetlerinin artmasına neden oldu. Bu darboğazı aşmak için, bir sonraki nesil AI Ajanı, üçüncü taraf eklentileri ve araçları sorunsuz bir şekilde entegre etmeye olanak tanıyan daha modüler, Lego tarzı bir mimariye ihtiyaç duymaktadır.

Böylece, MCP ve A2A protokollerine dayanan yeni nesil AI Agent altyapısı ve uygulamaları ortaya çıkıyor. Bu altyapı, Agent'ların çok zincirli verilere erişimini sağlamak ve DeFi protokolleriyle yerel olarak etkileşimde bulunmak üzere Web3 senaryoları için tasarlanmıştır.

Proje Örneği: DeMCP ve DeepCore

DeMCP, yerel kripto araçlarına ve MCP araçlarının egemenliğini sağlamaya odaklanan merkeziyetsiz bir MCP Sunucusu pazar yeridir.

Avantajları şunlardır:

• MCP araçlarının değiştirilmediğini sağlamak için TEE (Güvenilir İcra Ortamı) kullanın.
• Token teşvik mekanizması kullanarak, geliştiricileri MCP sunucularına katkıda bulunmaya teşvik etme
• MCP toplayıcı ve mikro ödeme işlevselliği sağlar, kullanım engelini düşürür

Diğer bir proje olan DeepCore, kripto alanına odaklanan MCP Server kayıt sistemi sunmakta ve ayrıca Google tarafından önerilen başka bir açık standart olan A2A (Agent-to-Agent) protokolüne daha da genişlemektedir.

A2A, farklı AI ajanları (Agent) arasında güvenli iletişim, iş birliği ve görev koordinasyonu sağlamak amacıyla oluşturulmuş açık bir protokoldür. A2A, farklı şirketlerin AI ajanlarının görevleri birlikte yürütmesini sağlamak gibi kurumsal düzeyde AI iş birliğini destekler.

Kısacası:

• MCP: Agent'e araç erişim yeteneği sağlar
• A2A: Ajanslara karşılıklı iş birliği yeteneği sağlamak

MCP sunucusunun neden blokzincire ihtiyacı var?

MCP Sunucu, blok zinciri teknolojisini entegre etmenin birçok faydası vardır:

1. Kripto yerel teşvik mekanizması aracılığıyla uzun kuyruk verilerini elde etmek, topluluğu nadir veri setlerine katkıda bulunmaya teşvik eder.
2. "Araç Zehirleme" saldırılarına karşı savunma, yani kötü niyetli araçların meşru eklentiler gibi davranarak Agent'i yanıltması.
   • Blok zinciri, TEE Remote Attestation, ZK-SNARK, FHE gibi kriptografik doğrulama mekanizmaları sağlar.
3. Stake/ceza mekanizmasını entegre etmek ve zincir üzerindeki itibar sistemi ile MCP sunucusunun güven sistemini oluşturmak.
4. Sistem hata toleransını ve gerçek zamanlılığını artırın, merkezi sistemin tek nokta hatalarını önleyin.
5. Açık kaynaklı yeniliği teşvik etmek, küçük geliştiricilerin ESG veri kaynakları gibi şeyleri yayınlamalarına izin vermek, ekosistem çeşitliliğini zenginleştirmek.

Şu anda, çoğu MCP Sunucu altyapısı, kullanıcıların doğal dil ipuçlarını çözerek araç eşleştirmesi yapmaktadır. Gelecekte, AI Agent karmaşık görev hedeflerini tamamlamak için gerekli MCP araçlarını bağımsız olarak arayabilecektir.

Ancak, şu anda MCP projesi hala erken aşamadadır. Çoğu platform hala merkezi bir eklenti pazarıdır, proje sahipleri GitHub'dan üçüncü taraf Sunucu araçlarını manuel olarak derleyip bazı eklentileri kendileri geliştiriyor, bu da esasen Web2 eklenti pazarından çok da farklı değildir, tek farkı Web3 senaryolarına odaklanmış olmalarıdır.

Gelecek Trendleri ve Sektör Etkisi

Şu anda, giderek daha fazla kripto sektörü uzmanı, MCP'nin AI ile blok zinciri arasında bir bağlantı kurma potansiyelinin farkına varıyor. Örneğin, tanınmış bir borsa platformunun kurucusu son zamanlarda AI geliştiricilerini, zincir üzerindeki AI Agent'larına daha zengin bir araç seti sunmak için yüksek kaliteli MCP Server inşa etmeye aktif bir şekilde çağırdı.

Altyapının olgunlaşmasıyla birlikte, "geliştirici öncelikli" şirketlerin rekabet avantajı da API tasarımından: kim daha zengin, çeşitli ve kolayca birleştirilebilen bir araç seti sunabiliyor?a kayacaktır.

Gelecekte, her uygulama bir MCP istemcisi olabilir, her API de bir MCP sunucusu olabilir.

Bu, yeni bir fiyat mekanizmasının ortaya çıkmasına neden olabilir: Agent, uygulama hızı, maliyet verimliliği, ilişkililik gibi dinamik faktörlere göre araçları seçerek, Crypto ve blok zincirinin bir aracı olarak güçlendirdiği daha verimli bir Agent hizmet ekonomisi sistemi oluşturabilir.

Elbette, MCP kendisi doğrudan son kullanıcıya hitap etmemektedir, bu bir altyapı protokol katmanıdır. Yani, MCP'nin gerçek değeri ve potansiyeli, AI Agent tarafından entegre edilip pratik uygulamalara dönüştürüldüğünde gerçekten görülebilir.

Sonuç olarak, Agent, MCP yeteneklerinin taşıyıcısı ve büyütücüsüdür, blockchain ve kripto mekanizmaları ise bu akıllı ağ için güvenilir, verimli ve birleştirilebilir bir ekonomik sistem inşa eder.