Ağ, AI büyük model çağının anahtarı haline geldi. Model ölçeği hızla büyüdükçe, çoklu sunucu kümeleri eğitim sorunlarını çözmenin ana akım yöntemi haline geldi; bu da ağın AI çağında "yükselmesi" için bir temel oluşturdu. Geçmişte yalnızca veri iletimi yapılırken, günümüzde ağ, daha çok grafik kartları arasındaki model parametrelerini senkronize etmek için kullanılmakta ve bu da ağ yoğunluğu ve kapasitesi için daha yüksek talepler getirmektedir.
Ağ talebi esasen üç kaynaktan gelmektedir:
Giderek büyüyen model boyutu. Eğitim süresi, model parametre sayısıyla doğru orantılı, hesaplama hızıyla ters orantılıdır. Eğitim süresini kısaltmak için, cihaz sayısını artırmak ve çoklu cihazların paralel verimliliğini artırmak gerekmektedir.
Çoklu kart senkronizasyonunun karmaşık iletişimi. Model tek karta bölündüğünde, her hesaplama için hizalama yapılması gerekmektedir, bu da ağ iletimi ve değişimi için daha yüksek gereksinimler getirmektedir.
Artan arıza maliyetleri. Büyük model eğitimi genellikle aylarca sürer, kesintiler ciddi ilerleme ve maliyet kaybına neden olabilir. Modern AI ağları, uçaklar, uçak gemileri gibi insan sistem mühendisliği yeteneklerinin birer sonucu haline gelmiştir.
Gelecek ağ inovasyonu, "maliyet düşürme", "açıklık" ve hesaplama gücü ölçeği dengesi gibi üç yönde gelişecektir:
İletişim ortamının değişimi: Optik modüller daha yüksek hız arayışındayken, aynı zamanda LPO, LRO, silikon ışık gibi maliyet düşürme yollarını da araştırıyor. Bakır kablolar maliyet performans avantajı ile rack içi bağlantılarda yer almakta. Yeni yarı iletken teknolojileri, Chiplet, Wafer-scaling gibi, silikon tabanlı bağlantının sınırlarını hızlandırarak keşfediyor.
Ağ protokolü rekabeti: Kartlar arası iletişim protokolleri ile ekran kartı arasındaki güçlü bağ, NV-LINK, Infinity Fabric gibi. Düğüm arası iletişim ise esas olarak IB ve Ethernet iki büyük protokolün rekabetine odaklanmaktadır.
Ağ mimarisi değişiklikleri: Günümüzde yaygın olarak yaprak-sırt mimarisi kullanılmaktadır, ancak küme ölçeği büyüdükçe Dragonfly, sadece demir yolu gibi yeni mimarilerin büyük ölçekli kümelerin evrim yönü olacağı umut ediliyor.
Yatırım önerileri dikkate alınmalıdır:
İletişim sisteminin temel aşamaları: Zhongji Xuchuang, New East Wisdom, Tianfu Communication, Industrial Fulian, Yingweike, Hudian Co.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
6
Share
Comment
0/400
OffchainOracle
· 07-17 01:44
Bilgi İşlem Gücü savaşı daha yeni başladı~
View OriginalReply0
CryptoSurvivor
· 07-14 21:49
又是一波资金 insana enayi yerine koymak başladı
View OriginalReply0
HalfIsEmpty
· 07-14 02:14
O kadar çok kavramla uğraşma, bu sadece para yakma işi.
AI dönemi internet yeniliği: maliyetlerin düşürülmesi, açıklık ve Bilgi İşlem Gücü dengesinin sağlanması anahtar hale geliyor
AI Çağı Ağı'nın Önemi ve İnovasyon Yönleri
Ağ, AI büyük model çağının anahtarı haline geldi. Model ölçeği hızla büyüdükçe, çoklu sunucu kümeleri eğitim sorunlarını çözmenin ana akım yöntemi haline geldi; bu da ağın AI çağında "yükselmesi" için bir temel oluşturdu. Geçmişte yalnızca veri iletimi yapılırken, günümüzde ağ, daha çok grafik kartları arasındaki model parametrelerini senkronize etmek için kullanılmakta ve bu da ağ yoğunluğu ve kapasitesi için daha yüksek talepler getirmektedir.
Ağ talebi esasen üç kaynaktan gelmektedir:
Giderek büyüyen model boyutu. Eğitim süresi, model parametre sayısıyla doğru orantılı, hesaplama hızıyla ters orantılıdır. Eğitim süresini kısaltmak için, cihaz sayısını artırmak ve çoklu cihazların paralel verimliliğini artırmak gerekmektedir.
Çoklu kart senkronizasyonunun karmaşık iletişimi. Model tek karta bölündüğünde, her hesaplama için hizalama yapılması gerekmektedir, bu da ağ iletimi ve değişimi için daha yüksek gereksinimler getirmektedir.
Artan arıza maliyetleri. Büyük model eğitimi genellikle aylarca sürer, kesintiler ciddi ilerleme ve maliyet kaybına neden olabilir. Modern AI ağları, uçaklar, uçak gemileri gibi insan sistem mühendisliği yeteneklerinin birer sonucu haline gelmiştir.
Gelecek ağ inovasyonu, "maliyet düşürme", "açıklık" ve hesaplama gücü ölçeği dengesi gibi üç yönde gelişecektir:
İletişim ortamının değişimi: Optik modüller daha yüksek hız arayışındayken, aynı zamanda LPO, LRO, silikon ışık gibi maliyet düşürme yollarını da araştırıyor. Bakır kablolar maliyet performans avantajı ile rack içi bağlantılarda yer almakta. Yeni yarı iletken teknolojileri, Chiplet, Wafer-scaling gibi, silikon tabanlı bağlantının sınırlarını hızlandırarak keşfediyor.
Ağ protokolü rekabeti: Kartlar arası iletişim protokolleri ile ekran kartı arasındaki güçlü bağ, NV-LINK, Infinity Fabric gibi. Düğüm arası iletişim ise esas olarak IB ve Ethernet iki büyük protokolün rekabetine odaklanmaktadır.
Ağ mimarisi değişiklikleri: Günümüzde yaygın olarak yaprak-sırt mimarisi kullanılmaktadır, ancak küme ölçeği büyüdükçe Dragonfly, sadece demir yolu gibi yeni mimarilerin büyük ölçekli kümelerin evrim yönü olacağı umut ediliyor.
Yatırım önerileri dikkate alınmalıdır:
İletişim sisteminin temel aşamaları: Zhongji Xuchuang, New East Wisdom, Tianfu Communication, Industrial Fulian, Yingweike, Hudian Co.
İletişim sistemi yenilik aşamaları: Changfei Fiber, Taicheng Guang, Yuanjie Teknoloji, Shengke İletişim-U, Hanwujing, Dekoli.
Risk uyarısı: AI talebi beklentilerin altında, Ölçekleme yasası geçersiz, sektör rekabeti artıyor.